当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。

缓存降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。

在进行降级之前要对系统进行梳理，看看系统是不是可以丢卒保帅;从而梳理出哪些必须誓死保护，哪些可降级；比如可以参考日志级别设置预案：

a，一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；

b，警告：有些服务在一段时间内成功率有波动(如在95~100%之间)，可以自动降级或人工降级，并发送告警；

c．错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级；

d．严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。

实施Redis 缓存降级的一般方法包括:

1．临时关闭缓存：将Redis缓存暂时关闭，直接访问后端数据库或其他数据源，确保系统的基本功能能够继续运行。

2．降低缓存优先级：降低 Redis 缓存的优先级，让部分请求直接绕过缓存访问数据源，减轻Redis的负担。

3．使用备用缓存：切换到备用的缓存服务器或其他缓存方案，以应对当前Redis 缓存无法正常工作的情况。

4．限流控制：对访问缓存的请求进行限流，避免缓存过载，保护系统的稳定性。

5．错误降级：当Redis 缓存出现故障或异常时，返回默认值或友好提示，而不是抛出错误，确保对用户透明且不影响系统的整体功能。

服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。