排序-冒泡排序(bubble sort)

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,就如同水底的气泡一样逐渐向上冒。

冒泡排序的特点包括:

  1. 时间复杂度

    • 最好情况(输入数组已经是排序好的):O(n),因为此时只需遍历一次数组即可发现没有交换发生,说明数组已经是有序的。
    • 平均情况和最坏情况(数组完全逆序或随机排列):O(n^2),因为需要进行多次遍历来确保所有元素都达到其最终位置。
  2. 空间复杂度

    • O(1),冒泡排序也是原地排序算法,除了交换元素时使用的临时变量外,不需要额外的存储空间。
  3. 稳定性

    • 冒泡排序是稳定的排序算法。如果存在相等的元素,它们的相对顺序在排序前后不会改变。
  4. 算法步骤

    • 从数组的第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换它们的位置。
    • 对每一对相邻元素做同样的比较,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
    • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
    • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

尽管冒泡排序实现简单,但由于其较低的效率,在处理大规模数据集时并不常用。在实践中,通常会采用更高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。不过,冒泡排序在小规模数据或几乎已排序的数据集中仍然有其简单直接的应用价值。此外,通过添加标志位来检测在一次遍历中是否有发生交换,可以提前结束没有交换的循环,从而优化冒泡排序的最坏情况性能。

一下是冒泡排序的Java代码实现:

/* 冒泡排序 */
void bubbleSort(int[] nums) {// 外循环:未排序区间为 [0, i]for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {// 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[j] > nums[j + 1]) {// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]int tmp = nums[j];nums[j] = nums[j + 1];nums[j + 1] = tmp;}}}
}

代码优化:如果某轮“冒泡”中没有执行任何交换操作,说明数组已经完成排序,可直接返回结果。因此,可以增加一个标志位 flag 来监测这种情况,一旦出现就立即返回。

/* 冒泡排序(标志优化) */
void bubbleSortWithFlag(int[] nums) {// 外循环:未排序区间为 [0, i]for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {boolean flag = false; // 初始化标志位// 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[j] > nums[j + 1]) {// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]int tmp = nums[j];nums[j] = nums[j + 1];nums[j + 1] = tmp;flag = true; // 记录交换元素}}if (!flag)break; // 此轮“冒泡”未交换任何元素,直接跳出}
}

经过优化,冒泡排序的最差时间复杂度和平均时间复杂度仍为 𝑂(𝑛2) ;但当输入数组完全有序时,可达到最佳时间复杂度 𝑂(𝑛) 

一下是冒泡排序的实现图

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/11947.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Weblogic 任意文件上传漏洞(CVE-2018-2894)

1 漏洞描述 CVE-2018-2894漏洞存在于Oracle WebLogic Server的Web服务测试页面&#xff08;Web Service Test Page&#xff09;中。这个页面允许用户测试Web服务的功能&#xff0c;但在某些版本中&#xff0c;它包含了一个未经授权的文件上传功能。攻击者可以利用这个漏洞&…

数据特征降维 | 主成分分析(PCA)附Python代码

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维技术和探索性数据分析方法,用于从高维数据中提取出最重要的特征并进行可视化。 PCA的基本思想是通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系上,使得投影后的数据具有最大的方差。这些新的坐标轴称为主成分…

苹果cms:搜索功能的开关与设置

今天有个小伙伴问了个关于苹果cms搜索的问题&#xff1a;直接搜演员搜索不到影片信息&#xff08;如下图&#xff09; 1、我们拿演员王宝强为例&#xff1a;搜索王宝强后结果显示无相关视频 2、但是我们搜索王宝强主演的“大闹天竺”后却能得到关于王宝强的影片信息。这是为什…

springboot以tomcat方式启动后报错

使用idea启动tomcat时&#xff0c;报错。将程序打包到linux后&#xff0c;仍报相同错误。 错误如下&#xff1a; 一个或多个筛选器启动失败。完整的详细信息将在相应的容器日志文件中找到 严重[localhost] org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal 由于之前的…

代理模式的理解

文章目录 前言一、代理模式的定义和优、缺点定义优点缺点 二、代码演示案例1.静态代理2.JDK动态代理3.CGLIB动态代理 总结 前言 代理模式常见的使用场景包括&#xff1a; 需要对对象的访问进行控制或限制的情况。 需要在访问对象时执行额外的操作&#xff0c;例如记录日志、收…

内啡肽的产生

内啡肽的产生 短视频、直播和游戏等娱乐活动可以刺激多巴胺分泌&#xff0c;让人感到兴奋和愉悦。这些短暂的快乐却会让我们逐渐上瘾&#xff0c;难以自拔。不知不觉中&#xff0c;我们忽略了时间的流逝&#xff0c;满足于现状&#xff0c;失去了追求更高目标的动力。 越是富…

跨ROS系统通信:使用TCP实现节点间的直连

当涉及到在机器人操作系统&#xff08;ROS&#xff09;环境中的通信时&#xff0c;标准做法通常是在同一个ROS网络内通过话题和服务进行。但在某些特定情况下&#xff0c;比如当你有两个分布在不同网络中的ROS系统时&#xff0c;标准的通信方法可能不太适用。此时&#xff0c;一…

【WEB前端2024】开源智体世界:乔布斯3D纪念馆-第21课-购买烟花插件

【WEB前端2024】开源智体世界&#xff1a;乔布斯3D纪念馆-第21课-购买烟花插件 使用dtns.network德塔世界&#xff08;开源的智体世界引擎&#xff09;&#xff0c;策划和设计《乔布斯超大型的开源3D纪念馆》的系列教程。dtns.network是一款主要由JavaScript编写的智体世界引擎…

OpenAI 5月13日推出的ChatGPT4o模型带来了什么新东西及我们需要注意什么

前言 OpenAI再次发布了新一代模型&#xff0c;可惜不是GPT5&#xff0c;发布会很长&#xff0c;所以我尝试看了一些自媒体对发布会做的总结视频&#xff0c;但是我发现这些自媒体制作的视频普遍很“营销号”味且总结的不全面&#xff0c;所以我看了发布会并尝试做了总结。 正…

OmniDrive:具有 3D 感知推理和规划功能的自动驾驶整体 LLM-智体框架

24年5月北理工、Nvidia和华中科大的论文“OmniDrive&#xff1a;A Holistic LLM-Agent Framework for Autonomous Driving with 3D Perception Reasoning and Planning”。 多模态大语言模型&#xff08;MLLMs&#xff09;的进展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长&…

软件各阶段资料(需求设计,系统架构,开发文档,测试文档,运维阶段的部署维护文档,概要设计,详细设计)

一、 引言 &#xff08;一&#xff09; 编写目的 &#xff08;二&#xff09; 范围 &#xff08;三&#xff09; 文档约定 &#xff08;四&#xff09; 术语 二、 项目概要 &#xff08;一&#xff09; 建设背景 &#xff08;二&#xff09; 建设目标 &#xff08;三&#xff0…

解决Jmeter报错 :Error generating the report: java.lang.NullPointerException

当我们在使用命令行的方式来执行jmeter 脚本的时候&#xff0c;例如 ./jmeter -n -t /opt/jmeter/script/test.jmx -Juser50 -Jtime100 -l /opt/jmeter/script/restult2.jtl 上面脚本的含义解释如下&#xff1a; -n -t 通过命令行的方式执行脚本test.jmx -Juser50 并发用户…

【贪心的商人】-华为OD

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、题目描述二、输入描述三、输出描述四、java代码五、测试用例 前言 本人最近再练习算法&#xff0c;所以会发布自己的解题思路&#xff0c;希望大家多指教 一、题目描述 商人经营一家店铺&#xff0c;有number种商品&#xff0c;由…

一次完整的GC流程

Java堆中内存区分 Java的堆由新生代&#xff08;Young Generation&#xff09;和老年代&#xff08;Old Generation&#xff09;组成。新生代存放新分配的对象&#xff0c;老年代存放长期存在的对象。 新生代&#xff08;Young&#xff09;由年轻区&#xff08;Eden&a…

亚马逊卖家,如何打造爆款,如何提高产品权重、曝光、流量?

新老卖家们要知道&#xff0c;亚马逊A9算法影响产品排名的关键因素&#xff1a;产品相关性、销售排名、产品价格、点击率、转化率、产品图片、买家评论、买家满意度、QA的答复情况、搜索结果页详细信息级别。亚马逊A9算法&#xff0c;是根据卖家提供的listing文案信息进行收录、…

NIUKE SQL:大厂面试真题(四) 【某滴打车】

SQL174 2021年国庆在北京接单3次及以上的司机统计信息 问题&#xff1a;请统计2021年国庆7天期间在北京市接单至少3次的司机的平均接单数和平均兼职收入&#xff08;暂不考虑平台佣金&#xff0c;直接计算完成的订单费用总额&#xff09;&#xff0c;结果保留3位小数 SELECTc…

新一代GPT!GPT-4O:更快、更懂人类情感的人工智能新纪元

今天凌晨&#xff08;5.14凌晨&#xff09;&#xff0c;OpenAI 的 GPT-4O 版本在自然语言处理领域带来了革命性的改变。不仅在处理速度上获得了显著提升&#xff0c;GPT-4O 还增加了对人类情感的理解能力&#xff0c;这使得它在与人类的交互中更加自然和富有同理心。本文将深入…

嵌入式学习<2>:EXTI、ADC、NVIC和AFIO

嵌入式学习_part2 本部分笔记用于学习记录&#xff0c;笔记源头 >>b站江科大_STM32入门教程_EXTI EXTI、ADC、NVIC和AFIO 开发环境&#xff1a;keil MDK、STM32F103C8T6 1 &#xff09;EXTI STM32F10xxx参考手册&#xff08;中文&#xff09;-> 中断与事件 ->…

[OpenGL] PCF 柔和阴影

目录 一 为什么要使用PCF技术? 二 算法 三 效果 本章节源码点击此处 一 为什么要使用PCF技术? 在阴影改善这篇文章最后我们发现阴影的边缘锯齿化很严重,对于这种问题主要是因为采样精度的问题对于不同片段有可能从深度纹理中采样到了同一个纹理像素,这就导致形成了明显的…

python 批量webp格式转换成jpg

首先&#xff0c;你需要安装Pillow库。如果还未安装&#xff0c;可以通过pip安装&#xff1a; pip install Pillow 创建一个Python脚本来读取webp文件&#xff0c;并将其转换为jpg格式。 只需修改source_folder和dest_folder变量为你的实际文件夹路径即可使用这个脚本。 fro…