算法-卡尔曼滤波之为什么要使用卡尔曼滤波器

假设使用雷达来预测飞行器的位置;

预先的假设条件条件:

1.激光雷达的激光束每5s发射一次;

2.通过接受的激光束,雷达估计目标当前时刻的位置和速度;

3.同时雷达要预测下一时刻的位置和速度

根据速度,加速度和位移的关系,首先建立平面一维的运动方程:

x-表示当前位置;

x0-表示上一时刻的位置;

v0-表示上一时刻的速度;

a-表示加速度

▲t-表示时间间隔(5s)

 得到了一维的运动方程,对应得到三维方程;

得到了系统模型,通常来说,我们根据系统模型,可以得到预测系统下一时刻的状态,但是事实上是不能的;

因为在过程中,测量是存在随机误差的,例如传感器的精度等,称为测量噪声,另外系统模型可能会受其他外部因素干扰,称为过程噪声;

 

 

因此

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