【2024最新华为OD-C卷试题汇总】API集群访问频次统计(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

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✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C卷的三语言AC题解

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文章目录

  • 前言
    • 🎀关于华为OD
    • 🧭 机试备考指南
    • API集群访问频次统计(100分)
      • 问题描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 题解
      • 参考代码

前言

🎀关于华为OD

  • ✨华为OD的概念
    华为的大部分社会招聘采用了被称为OD(Outsourcing Dispatch)模式,这是一种与德科共同进行的招聘方式。在这种模式下,被招聘的员工通常被定级在13至17级,这些员工被视为华为的储备人才。华为每年会从这些OD项目中选拔表现出色的员工,并将他们转为正式员工。

🧭 机试备考指南

  • 华为OD的题库大半年跟新一次,也就是说,一旦跟新,那么本年用的题目就是从该题库种选题,大概有100~200道左右

  • 最近考试换为C/D卷,C/D卷题库是一样的,D卷为双机位监控,某些外包公司应聘的为D卷。

  • 为此清隆帮大家搜集并整理了C卷的题库,后续会由清隆的ACM银牌团队将题目整理后搬上OJ,支持在线评测

API集群访问频次统计(100分)

问题描述

某个产品的 R E S T f u l RESTful RESTful A P I API API 集合部署在多个服务器节点上。为了实现负载均衡,需要统计各个 A P I API API 的访问频次,找出访问热点。给定一组 A P I API API 的访问日志,请统计指定层级上特定关键字出现的频次。

R E S T f u l RESTful RESTful A P I API API 由多个层级构成,层级之间用 '/' 连接。例如,/A/B/C/D 表示一个 4 4 4 A P I API API,其中 A A A 属于第一级, B B B 属于第二级,以此类推。

输入格式

第一行包含一个正整数 N N N,表示访问日志的条数。

接下来 N N N 行,每行表示一条访问日志,包含一个 A P I API API U R L URL URL 地址。地址中只包含英文字母和 '/',最大层级不超过 10 10 10,每层的字符串长度不超过 10 10 10

最后一行包含两个整数 L L L S S S,分别表示目标层级和要查询的关键字。

输出格式

输出一个整数,表示第 L L L 级中关键字 S S S 出现的频次。如果第 L L L 级中没有出现关键字 S S S,则输出 0 0 0

注意:匹配时区分大小写。

样例输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
2 computing

样例输出

2

样例输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
4 two

样例输出

0

数据范围

  • 1 ≤ N ≤ 1000 1 \le N \le 1000 1N1000
  • 1 ≤ L ≤ 10 1 \le L \le 10 1L10
  • 1 ≤ l e n g t h ( S ) ≤ 10 1 \le length(S) \le 10 1length(S)10

题解

这道题可以用哈希表来解决。具体步骤如下:

  1. 用一个哈希表 c n t cnt cnt 统计每个层级上各关键字的出现频次。哈希表的键为 (level, word) 二元组,表示层级和关键字,值为该关键字在该层级出现的频次。

  2. 遍历访问日志中的每个 U R L URL URL

    • U R L URL URL'/' 切分成多个部分,每个部分对应一个层级。
    • 对于每个层级 i i i 和关键字 w o r d word word,将 c n t [ ( i , w o r d ) ] cnt[(i, word)] cnt[(i,word)] 的值加 1 1 1,表示 ( i , w o r d ) (i, word) (i,word) 这个键值对出现了一次。
  3. 查询目标层级 L L L 和关键字 S S S 在哈希表中的值,即 c n t [ ( L , S ) ] cnt[(L, S)] cnt[(L,S)] 的值,输出即可。如果哈希表中不存在键 ( L , S ) (L, S) (L,S),说明第 L L L 级中没有出现过关键字 S S S,输出 0 0 0

时间复杂度 O ( N × L ) O(N \times L) O(N×L),其中 N N N 为访问日志的条数, L L L U R L URL URL 的最大层级。空间复杂度 O ( N × L ) O(N \times L) O(N×L)

参考代码

  • Python
from collections import defaultdictn = int(input())
cnt = defaultdict(int)for _ in range(n):levels = input().split('/')for i in range(1, len(levels)):cnt[(i, levels[i])] += 1target_level, target_word = input().split()
target_level = int(target_level)print(cnt[(target_level, target_word)])
  • Java
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();for (int i = 0; i < n; i++) {String[] levels = sc.next().split("/");for (int j = 1; j < levels.length; j++) {String key = j + "," + levels[j];cnt.put(key, cnt.getOrDefault(key, 0) + 1);}}int targetLevel = sc.nextInt();String targetWord = sc.next();String targetKey = targetLevel + "," + targetWord;System.out.println(cnt.getOrDefault(targetKey, 0));}
}
  • Cpp
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <map>
#include <vector>int main() {int n;std::cin >> n;std::cin.ignore();  std::map<std::pair<int, std::string>, int> cnt;std::string line;for (int i = 0; i < n; i++) {std::getline(std::cin, line);std::istringstream iss(line);std::vector<std::string> levels;std::string level;while (std::getline(iss, level, '/')) {levels.push_back(level);}for (int j = 1; j < levels.size(); j++) {cnt[{j, levels[j]}]++;}}int target_level;std::string target_word;std::cin >> target_level >> target_word;std::cout << cnt[{target_level, target_word}] << std::endl;return 0;
}

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