MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，其设计旨在提供高性能、可扩展性和易用性。以下是关于 MongoDB 数据库基本操作的详细介绍
一、MongoDB 简介
MongoDB 是一个面向文档的数据库，其数据存储在类似 JSON 的 BSON（Binary JSON）格式中。MongoDB 的主要特点是其灵活的文档模型，它允许在单个文档中存储结构化、半结构化和非结构化的数据。这使得 MongoDB 成为 Web 应用的理想选择，因为它可以轻松处理各种复杂的数据需求。
二、MongoDB 的基本概念
- 数据库（Database）：MongoDB 中的数据库是一组集合的容器。每个数据库都有一个唯一的名称，用于在 MongoDB 实例中标识它。
- 集合（Collection）：集合是 MongoDB 中的文档组。与关系型数据库中的表类似，但集合不需要预先定义结构或模式。当向集合中插入文档时，MongoDB 会自动检测文档的结构并为其创建索引。
- 文档（Document）：文档是 MongoDB 中的基本数据单元。文档是 BSON 格式的数据结构，可以包含键值对、数组、子文档等复杂数据类型。每个文档都有一个唯一的
_id字段作为主键。
三、MongoDB 的基本操作
- 创建数据库
在 MongoDB 中，创建数据库的操作是隐式的。当向一个不存在的数据库中的集合插入文档时，MongoDB 会自动创建该数据库。例如，以下命令将在名为 mydb 的数据库中创建一个名为 mycollection 的集合，并向其中插入一个文档：
use mydb
db.mycollection.insert({name: "John", age: 30, city: "New York"})
在这个例子中，use mydb 命令选择了一个名为 mydb 的数据库（如果不存在则创建）。然后，db.mycollection.insert() 命令向 mycollection 集合中插入了一个文档。
- 查看数据库和集合
可以使用以下命令列出 MongoDB 实例中的所有数据库：
show dbs
要查看特定数据库中的集合，首先需要选择该数据库，然后使用以下命令：
use mydb
show collections
- 插入文档
除了上面提到的 insert() 方法外，还可以使用 insertMany() 方法一次性插入多个文档。例如：
db.mycollection.insertMany([{name: "Alice", age: 25, city: "Los Angeles"},{name: "Bob", age: 35, city: "Chicago"}
])
- 查询文档
MongoDB 提供了丰富的查询功能，可以通过各种条件筛选文档。以下是一些基本的查询示例：
- 查询集合中的所有文档：
db.mycollection.find()
- 根据特定条件查询文档：
db.mycollection.find({age: 30})
这将返回所有 age 字段为 30 的文档。
- 查询并限制返回结果的数量：
db.mycollection.find({age: 30}).limit(2)
这将返回最多两个 age 字段为 30 的文档。
- 对查询结果进行排序：
db.mycollection.find().sort({age: -1})
这将按 age 字段的降序返回所有文档。
- 更新文档
可以使用 updateOne()、updateMany() 或 replaceOne() 方法更新文档。以下是一些示例：
- 更新单个文档：
db.mycollection.updateOne({name: "John"}, {$set: {age: 31}})
这将更新名为 “John” 的文档的 age 字段为 31。
- 更新多个文档：
db.mycollection.updateMany({age: 30}, {$set: {city: "San Francisco"}})
这将更新所有 age 字段为 30 的文档的 city 字段为 “San Francisco”。
- 替换文档：
db.mycollection.replaceOne({name: "Alice"}, {name: "Alice", age: 26, city: "Houston"})
这将替换名为 “Alice” 的文档为新的文档。
- 删除文档
可以使用 deleteOne()、deleteMany() 或 drop() 方法删除文档或集合。以下是一些示例：
- 删除单个文档：
db.mycollection.deleteOne({name: "Bob"})
这将删除名为 “Bob” 的文档。
)
