爱国者的润学日记-十月

首先需要科学的准备面试和润。如何进行科学的准备工作呢?

  • 高效的按照面试考察内容进行针对性训练,按 Machine-learning-interview准备
  • 保证处于专注的心态,如今互联网娱乐发达,之前即使比赛时我也是一边比赛一边看视频。之后准备面试要关机,拿走ipad,网页全屏
  • 劳逸结合,每天按照规划内容进行准备。不必急于求成,按部就班
    在这里插入图片描述

长期计划

  • 半年内找到外企或国外工作
  • 在推荐、NLP(sequence modeling)、多模态领域非常熟悉
  • 多读研究论文,多参加kaggle比赛,多做开源项目

十月计划

  • 刷题100道
  • ML基础回顾一遍
  • 项目重新review
  • 准备一些BQ问题
  • 推荐系统概要
  • kaggle比赛轻度

1007

辞职后一直在山东家里,前一阵一直帮家里秋收,如今算是告一段落了。开始准备润学,第一天,加油

  • 系统设计-阅读论文《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》

1008

之前项目里最倚仗的选手同样提了离职,我也要加油快速找到工作。很多时候,当我们想全都要的时候,往往事与愿违。目标就是11月开始找国内一些偏外企或大模型方向的练手。

  • 6道leetcode
  • kaggle基础-学习baseline,以银牌为目标

1009

继续去农田劳作,真是累啊。曾以为这种劳累能激励我更好复习,天真了,躺的一动不动。

  • 2道leetcode

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