pytorch中transform库中常用的函数有哪些及其用法?

在PyTorch的torchvision.transforms库中,有许多常用的图像变换函数可用于数据增强和预处理。下面列举了一些常用的函数及其用法:

  1. Resize(size): 调整图像大小为给定的尺寸。

    transform = transforms.Resize((256, 256))
    
  2. RandomCrop(size, padding=None): 随机裁剪图像到给定尺寸。

    transform = transforms.RandomCrop(224)
    
  3. CenterCrop(size): 从图像中心进行裁剪到给定尺寸。

    transform = transforms.CenterCrop(224)
    
  4. RandomHorizontalFlip(p=0.5): 随机水平翻转图像,翻转概率为 p。

    transform = transforms.RandomHorizontalFlip()
    
  5. ToTensor(): 将图像转换为张量。

    transform = transforms.ToTensor()
    
  6. Normalize(mean, std): 标准化图像张量。

    transform = transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))
    
  7. RandomRotation(degrees, resample=False, expand=False, center=None): 随机旋转图像给定角度。

    transform = transforms.RandomRotation(30)
    
  8. ColorJitter(brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0): 随机调整亮度、对比度、饱和度和色调。

    transform = transforms.ColorJitter(0.2, 0.2, 0.2, 0.2)
    
  9. RandomGrayscale(p=0.1): 随机将图像转换为灰度图像,转换概率为 p。

    transform = transforms.RandomGrayscale()
    
  10. RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=<InterpolationMode.BILINEAR: 'bilinear'>): 随机裁剪并调整图像大小。

    transform = transforms.RandomResizedCrop(224)
    
  11. Grayscale(num_output_channels=1): 将图像转换为灰度图像。

    transform = transforms.Grayscale()
    

这些函数只是torchvision.transforms库中的一部分。您可以根据需要选择适当的图像变换函数,并按照上述示例将它们组合在一起使用,以实现数据增强和预处理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/98418.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Elasticsearch:使用 huggingface 模型的 NLP 文本搜索

本博文使用由 Elastic 博客 title 组成的简单数据集在 Elasticsearch 中实现 NLP 文本搜索。你将为博客文档建立索引&#xff0c;并使用摄取管道生成文本嵌入。 通过使用 NLP 模型&#xff0c;你将使用自然语言在博客文档上查询文档。 安装 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没…

代理IP与Socks5代理的多重应用

随着数字时代的不断发展&#xff0c;网络工程师们面临着日益复杂的技术挑战。为了应对跨界电商、爬虫、出海业务、网络安全和游戏等多样化领域的需求&#xff0c;网络工程师积极探索并广泛应用代理IP和Socks5代理技术。本文将深入探讨这两项技术在技术领域的多重应用。 1. 跨界…

OpenCV1-VS2022+OpenCV环境配置

OpenCV学习1-VS2022OpenCV环境配置 1.VS、Image Watch、FastStone Image Viewer、OpenCV2.VS2022配置OpenCV环境3.Debug模式下日志的关闭 1.VS、Image Watch、FastStone Image Viewer、OpenCV 1.安装VS2022 2.安装看图拓展&#xff1a;Image Watch for Visual Studio 2022 3…

计算机竞赛 题目:基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录 0 简介1 项目架构2 项目的主要过程2.1 数据清洗、预处理2.2 分桶2.3 训练 3 项目的整体结构4 重要的API4.1 LSTM cells部分&#xff1a;4.2 损失函数&#xff1a;4.3 搭建seq2seq框架&#xff1a;4.4 测试部分&#xff1a;4.5 评价NLP测试效果&#xff1a;4.6 梯度截断…

100天精通Python(可视化篇)——第103天:Pyecharts绘制多种炫酷水球图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、水球图介绍1. 水球图是什么?2. 水球图的应用场景二、水球图类配置选项1. 导包2. Liquid类3. add函数三、水球图实战1. 基础水球图2. 矩形水球图3. 圆棱角矩形水球图4. 三角形水球图5. 菱形水球图6. 箭头型水球图7. 修改数据精度8. 设置无边框9. 多个并排…

Safran与是德科技合作为蔚来提供电动汽车中的5G和C-V2X连接测试

概述 虹科Safran GNSS模拟器助力是德科技&#xff08;Keysight&#xff09;为中国顶级电动汽车制造商之一——蔚来汽车&#xff08;NIO&#xff09;提供了业界领先的UXM 5G测试解决方案以验证5G和C-V2X的连接性&#xff0c;能够根据3GPP和其他标准组织定义的最新5G新无线电&am…

解决扬声器异常

之前使用的是PulseAudio PulseAudio 是默认的音频服务器和音频框架&#xff0c;因此大多数应用程序通过 PulseAudio 来处理音频 但也有一些应用程序直接使用 ALSA&#xff08;Advanced Linux Sound Architecture&#xff09;来与音频硬件交互。在这些情况下&#xff0c;ALSA …

深入理解计算机系统(1):系统组成

一、系统硬件组成 1、控制器&#xff08;CPU&#xff09;&#xff1a;解释和执行内存中的指令 &#xff08;1&#xff09;、控制器 程序控制器&#xff1a;指令指针&#xff0c;指向主存中的机器语言指令&#xff0c;为一个字大小的存储设备或寄存器。 指令寄存器、指令译码器、…

离线安装mysql客户端

下载路径 oracle网站总是在不断更新&#xff0c;所以下载位置随时可能变动但万变不离其宗&#xff0c;学习也要学会一通百通。 首先直接搜索&#xff0c;就能找找到mysql官网 打开网站&#xff0c;并点击 DOWNLOADS 往下滚动&#xff0c;找到社区版下载按钮。…

高效解决 TypeError : ‘ numpy._DTypeMeta‘ object is not subscriptable 问题

文章目录 问题描述解决问题 问题描述 解决问题 参考博文 打开报错位置 AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\cv2\typing\ 添加single-quotes&#xff0c;即单引号 博主说The trick is to use single-quotes to avoid the infamous TypeError: ‘numpy._DTypeMeta’…

微信小程序发布流程

前言 上周写了如何写一个小程序&#xff0c;然后经过查资料&#xff0c;改bug&#xff0c;找chatgpt美化页面&#xff0c;我写了一个计算代谢率的小工具&#xff0c;写完了之后该怎么办呢&#xff0c;当然是发布上架&#xff0c;然后我就开始了发布的折腾 提交代码 这一步很…

JavaWeb整体介绍

JavaWeb整体介绍 什么是Java Web Web&#xff1a;全球广域网&#xff0c;也称为万维网&#xff08;www&#xff09;&#xff0c;能够通过浏览器访问的网站JavaWeb&#xff1a;是使用Java技术解决相关web互联网领域的技术栈&#xff08;就是用java开发网站&#xff09; 网页&a…

【uniapp】subnvue组件数据更新视图未更新问题

背景 : 页面中的弹窗使用了subnvue来写, 根据数据依次展示一个一个的弹窗, 点击"关闭"按钮关闭当前弹窗, 显示下一个弹窗 问题 : 当点击关闭时( 使用的splice() ), 数据更新了 , 而视图没有更新, 实际上splice() 是不仅更新数据, 也可以更新视图的 解决 : this.$fo…

WPF中DataContext的绑定技巧

先看效果: 上面的绑定值都是我们自定义的属性,有了以上的提示,那么我们可以轻松绑定字段,再也不用担心错误了。附带源码。 目录 1.建立mvvm项目 2.cs后台使用DataContext绑定 3.xaml前台使用DataContext绑定

MySQL为什么使用B+树而不是跳表

文章目录 B树还是跳表B树简易代码跳表简易代码 B树还是跳表 MySQL的InnoDB存储引擎使用B树而不是跳表&#xff0c;这是因为B树在关系型数据库系统中有一些优势&#xff0c;特别是在处理范围查询、事务处理和数据持久性方面。下面详细说明B树和跳表的底层原理以及它们各自的优缺…

selenium查找网页如何处理网站资源一直加载非常卡或者失败的情况

selenium查找网页如何处理网站资源一直加载失败的情况 selenium获取一个网页&#xff0c;某个网页的资源卡了很久还没有加载成功&#xff0c;如何放弃这个卡的数据&#xff0c;继续往下走 有2钟方式。通常可以采用下面的方式一来处理这种情况 方式一、WebDriverWait 这种方式…

【Oracle】Oracle系列之十六--数据库备份

文章目录 往期回顾1. 数据库备份的分类1.1 逻辑备份与物理备份&#xff08;1&#xff09;逻辑备份&#xff08;2&#xff09;物理备份&#xff08;3&#xff09;归档模式与非归档模式 1.2 完全备份/差异备份/增量备份 2. Oracle 逻辑备份2.1 EXP/IMP&#xff08;1&#xff09;E…

差分构造法推广:arc166_d

https://atcoder.jp/contests/arc166/tasks/arc166_d 首先肯定是这样子放&#xff1a; 考虑相邻之间的差&#xff0c;本质就是橙色区间减蓝色区间数量 区间数量越少显然越优&#xff0c;所以我们要么保留橙区间&#xff0c;要么保留紫区间&#xff0c;然后两两匹配 #include…

如何做好sop流程图?sop流程图用什么软件做?

5.如何做好sop流程图&#xff1f;sop流程图用什么软件做&#xff1f; 建立标准作业程序sop已经成为企业进步和发展的必经之路&#xff0c;不过&#xff0c;很多刚刚开始着手搭建sop的企业并不知道要如何操作&#xff0c;对于如何做sop流程图、用什么软件做sop流程图等问题充满…

数据安全防护:云访问安全代理(CASB)

云访问安全代理&#xff08;Cloud Access Security Broker&#xff0c;CASB&#xff09;&#xff0c;是一款面向应用的数据防护服务&#xff0c;基于免应用开发改造的配置方式&#xff0c;提供数据加密、数据脱敏功能。数据加密支持国密算法&#xff0c;提供面向服务侧的字段级…