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学习专栏：【Java后端面试题】

• 1.Java面试题—基础知识、面向对象、【容器】、IO & 【设计模式】、泛型 & 异常 & 反射 & 注解、快速排序
• 2.Java面试题—并发基础、【同步 & 互斥】、JUC & 并发容器、【线程池】、异步编程、【Lambda表达式】、方法引用、Stream流
• 3.Java面试题—JVM基础、【内存管理】、【垃圾回收】 & 垃圾收集器、JVM 调优
• 4.Java面试题—【Spring】、【Spring Boot】、Spring Cloud、Mybatis-Plus
• 5.Java面试题—【MySQL】、【Redis】、【计算机网络】、Linux、【Nginx】

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如果 MySQL请求 变慢，可以采取以下方法来定位问题：

1. 检查服务器状态：首先，检查MySQL服务器的状态，包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O等。可以使用 top、htop、vmstat 等命令来查看服务器资源使用情况。
2. 慢查询日志：查看MySQL的慢查询日志，这些日志记录了执行时间超过特定阈值的SQL查询。通过分析这些日志，可以找出哪些查询最耗费时间。
3. EXPLAIN语句：使用EXPLAIN语句来分析慢查询的执行计划。EXPLAIN语句可以展示MySQL如何执行特定的SQL查询，包括表的读取顺序、连接方式、索引使用等。通过分析执行计划，可以找出性能瓶颈并优化查询。
4. 索引优化：检查查询中涉及的表是否有合适的索引。索引可以加速查询，提高性能。使用SHOW INDEX命令可以查看表的索引情况。
5. 并发连接数：检查MySQL的并发连接数，如果连接数过多或者长时间保持连接，也会导致性能下降。可以使用 SHOW PROCESSLIST 命令查看当前连接情况。
6. 网络延迟：检查网络延迟情况，如果应用程序和MySQL服务器之间的网络延迟较高，也会导致请求处理时间增加。
7. 数据库监控工具：使用数据库监控工具来实时跟踪MySQL的性能指标，例如使用Percona Monitoring and Management（PMM）或Zabbix等工具。这些工具可以帮助你实时监控MySQL的性能指标并生成性能报告，方便你定位问题。

通过以上方法，应该能够定位MySQL请求变慢的原因，并采取相应的优化措施来解决问题。如果问题仍然存在，建议寻求专业数据库管理员或IT支持团队的帮助。

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