1.简介

MySQL Cluster 是官方推出的基于 NDB（Network DataBase）存储引擎的高可用和可伸缩的分布式数据库系统。

以下是 MySQL NDB Cluster 的主要特点和能力：

• 高可用：MySQL Cluster 具有内置的高可用性功能，可以自动检测和恢复故障。它支持故障检测和节点恢复，以确保集群中的数据和服务可用性。
• 分布式存储：NDB 存储引擎支持将数据分布在多个节点上，实现了数据的分布式存储。这意味着数据可以水平扩展，从而提高了存储容量和性能。
• 实时处理：MySQL Cluster 旨在支持实时数据处理，特别适用于需要低延迟和高吞吐量的应用程序，如电信、在线游戏和金融领域。
• 自动分区：NDB 存储引擎支持自动分区，可以根据数据分布自动将数据分割成多个分区，以实现负载均衡和高性能。
• 动态扩展：MySQL Cluster 支持动态添加和删除节点，因此可以根据需求扩展集群。
• 事务支持：MySQL Cluster 支持 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，确保数据的一致性和可靠性。
• 并行查询：NDB 存储引擎支持并行查询，允许同时执行多个查询以提高性能。
• 多地域复制：MySQL Cluster 支持跨地域的数据复制，使数据在不同地理位置之间进行同步，以提高数据冗余和可用性。

2.组成

一个 MySQL Cluster 主要由以下三部分组成：

1. SQL Node

SQL 节点主要负责实现一个数据库在存储层之上的所有事情，比如连接管理，Query 优化和响应 ，Cache 管理等等，只有存储层的工作交给了 NDB 数据节点去处理了。也就是说，在 MySQL Cluster 环境中的 SQL 节点，可以被认为是一个不需要提供任何存储引擎的 MySQL 服务器，因为他的存储引擎由 NDB 节点担任。

2. Management Node

管理节点的作用是管理集群中的其他节点，执行提供配置数据、启动和停止节点以及运行备份等功能。因为这种类型的节点管理其他节点的配置，所以应该首先启动这种类型的节点，然后再启动任何其他节点。使用命令 ndb_mgmd 启动管理节点。

3. Data Node

数据节点主要实现底层数据存储功能。每一个数据节点保存完整数据的一个 fragment，也就是一个数据分片（或者一份完整的数据，视节点数目和配置而定），所以只要配置得当，MySQL Cluster 在存储层不会出现单点的问题。使用命令 ndbd 或 ndbmtd 启动数据节点。

下面是一幅 MySQL Cluster 的基本架构图（出自 MySQL 官方参考手册）：

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参考文献

Chapter 23, MySQL NDB Cluster 8.0