应粉丝要求，本文给出大型模型Transformer的信号识别的实现方式（附代码）
基于RML2016.10a识别精度可达90%+。（由于代码直接引入，未进行调参，大家可以自行优化。）
相关文章可见：https://blog.csdn.net/QAQIknow/article/details/119963986
由于设备条件有限，本文使用RML2016.10a数据集，有条件可以更改输入大小以适配其他数据集。
相关内容：
| 深度学习框架 | Tensorflow+Keras |
|---|---|
| 模型 | 相关代码 |
| CNN/ResNet | 使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a) |
| LSTM | 使用LSTM实现自动调制识别(RML2018.01a)) |
| CLDNN | 使用CLDNN实现自动调制识别(RML2018.01a)) |
| Transformer |
)
