MMR
marginal 边缘的；
i已选中，j 未选中。注意！j 是很多物品。
每一轮的 S 都会发生变化，所以每轮的 MRi都要重新计算。
- 每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算 MR，把分数最高的 i 从 R 中移出来。
目标：精排分数高且与所有已选中物品都不相似。
MMR 就是对 MR 就最大化。
如果 i 与集合 S 中的某个 j 很相似，则启抑制作用，不利于 i 被选中。衡量物品 i 与集合 S 的相似度。
sim(i,j)，j 求最大化，消掉 j。
的相似分数
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