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使用pytorch轻松实现简单扩散模型diffusion model（附可跑通全部代码） - 知乎
1.作者首先自己定义了一个数据集，也就是一堆散点，组成的S。
2.这些都是预先设置好的参数，也就是利用这些来做learning的提示，也就是输入的t。
3.前向加噪声的过程
4.这一步 是演示一个加噪的过程的可视化。
5.会对输入的t，也就是时间戳来做一个embedding，也就是作为一个先验？
扩散模型diffusion model 代码解读
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