mysql json字段使用以及常用json函数，配合springBoot和mybatis-plus简化开发

Mysql JSON 类型分享

Mysql json字段了解：

MySQL 中的 JSON 类型是一种用于存储和处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据的数据类型。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于表示结构化的数据。MySQL 的 JSON 类型提供了以下几个用处和好处：

  1. 存储和查询复杂的数据结构：JSON 类型允许你将复杂的数据结构以 JSON 格式存储在数据库中，例如嵌套的对象、数组等。这使得存储和查询具有复杂结构的数据变得更加方便和灵活。

  2. 简化数据模型：使用 JSON 类型可以将多个相关的属性组合成一个 JSON 对象进行存储，而不需要创建多个表和关联关系。这样可以简化数据模型，减少表的数量，提高数据的可读性和维护性。

  3. 动态模式：JSON 类型允许你在不改变表结构的情况下，动态地添加、删除或修改 JSON 对象中的属性。这对于需要频繁变化的数据模型非常有用，避免了频繁的表结构修改。

  4. 简化应用层逻辑：通过使用 JSON 类型，你可以将复杂的数据结构直接存储在数据库中，而不需要在应用层进行手动的序列化和反序列化操作。这简化了应用程序的逻辑，减少了开发和维护的工作量。

  5. 快速查询和索引：MySQL 提供了一些针对 JSON 类型的查询函数和操作符，使得对 JSON 数据进行检索和过滤变得更加高效。此外，你还可以为 JSON 字段创建索引，提高查询性能。

JSON 类型在 MySQL 中的支持从版本 5.7.8 开始引入。在此之前的版本中，可以使用字符串类型（如 VARCHAR）来存储 JSON 数据，但没有专门的 JSON 类型和相关的 JSON 函数。

从 MySQL 5.7.8 开始，你可以使用 JSON 类型来存储和操作 JSON 数据。JSON 类型提供了一些内置的函数和操作符，用于处理 JSON 数据，例如提取、修改和查询 JSON 字段中的数据。

总的来说，MySQL 的 JSON 类型提供了一种灵活、方便和高效地存储和处理复杂结构的数据的方式，简化了数据模型和应用层逻辑，并提高了查询性能。

一、创建表，以及插入数据

建表：

CREATE TABLE file_detail ( file_id varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '文件编号', info json DEFAULT NULL COMMENT '文件详情', describ varchar(1024) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件描述', create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', finalize char(2) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci GENERATED ALWAYS AS (ifnull(json_unquote(json_extract(info,utf8mb4'$.finalize')),utf8mb4'')) VIRTUAL, PRIMARY KEY (file_id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;

插入数据：

INSERT INTO file_detail (file_id,info,describ,create_time,update_time) VALUES ( 'test1', JSON_OBJECT( 'tag_array',JSON_ARRAY(JSON_OBJECT('tag_id','1','tag_name','双十一'),JSON_OBJECT('tag_id','2','tag_name','双十二')), 'brand_array',JSON_ARRAY(JSON_OBJECT('brand_id','1','brand_name','roopy')), 'ocr_array',JSON_ARRAY('roopy','护手霜'),

'link','www.roopy.com',

'finalize','Y' ), '润培双十一', NOW(),NOW() );

二：JSON类型的常用函数

插入数据表的JSON函数：

  1. JSON_ARRAY JSON数组

  2. JSON_OBJECT JSON对象

JSON类型的查询函数：

1.JSON_EXTRACT：用于从 JSON 值中提取指定路径的数据。

语法：

JSON_EXTRACT(json_column, path)

示例：

SELECT JSON_EXTRACT(info, "$.link") as link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';

在上面的示例中，假设你有一个名为 my_table 的表，其中包含一个名为 data 的 JSON 列。JSON_EXTRACT 函数用于从 data 列中提取 name 属性的值。

但是这个获取的值是json的值，还有双引号。

2.JSON_UNQUOTE：去除双引号，一般和JSON_EXTRACT 配合使用

实例：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info, "$.link"))  as link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';

MySQL 还提供了 ->> 表达式，使用该表达式可以实现与JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT相同的功能需求

示例：

SELECT info ->> '$.link' AS link FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';

3.JSON_CONTAINS：用于检查 JSON 值是否包含指定的键或值。

语法：

JSON_CONTAINS(json_column, value, path)

示例：

SELECT * FROM file_detail WHERE JSON_CONTAINS(info,'"护手霜"','$.ocr_array');

查询所有文字识别中包含护手霜的文件详情

4.JSON_SEARCH：用于查找 JSON 值中指定键或值的路径。

JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str, escape_char, path)

参数解释如下：

  1. json_doc：要搜索的 JSON 文档或 JSON 字符串。

  2. one_or_all

    ：指定搜索模式，可以是以下两个值之一：

    • 'one'：返回第一个匹配项的路径。

    • 'all'：返回所有匹配项的路径，以逗号分隔。

  3. search_str：要搜索的值，可以是字符串、数字、布尔值等。

  4. escape_char（可选）：用于转义搜索字符串中的特殊字符的转义字符。如果不需要转义，则可以将该参数设置为 NULL。

  5. path（可选）：指定要搜索的 JSON 路径。如果不提供该参数，则将在整个 JSON 文档中进行搜索。

请注意，JSON_SEARCH 函数返回的是一个字符串，表示匹配的路径。如果找不到匹配项，则返回 NULL。

示例：

SELECT JSON_SEARCH(info, 'one','护手霜', null,'$.ocr_array') FROM file_detail WHERE file_id = 'test11';

查找表中id为test11 ocr_array中为护手霜的路径

JSON类型的修改函数：

  1. JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val]...)：用于在 JSON 文档中设置指定路径的值。它接受多个路径-值对作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。如果路径已存在，则更新其对应的值；如果路径不存在，则创建新的路径并设置对应的值。

    示例：

    UPDATE file_detail
SET info = JSON_SET(info, '$.link', 'www.hans.com')
WHERE file_id = 'test111';

  2. JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val]...)：用于在 JSON 文档中插入指定路径的值。它接受多个路径-值对作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。如果路径已存在，则不进行任何操作。

    示例：

    UPDATE file_detail 
SET info = JSON_INSERT(info, '$.finalize', 'N')
WHERE file_id = 'test1'

  3. JSON_ARRAY_INSERT:跟上面类似，用于插入数组

    UPDATE file_detail
SET info = JSON_ARRAY_INSERT(info, '$.tag_array[1]', JSON_OBJECT("tag_id","2","tag_name","双十二"))
WHERE file_id = 'test111';

4.JSON_REMOVE(json_doc, path[, path]...)：用于从 JSON 文档中移除指定路径的值。它接受一个或多个路径作为参数，并返回更新后的 JSON 文档。

示例：

UPDATE file_detail 
SET info = JSON_REMOVE(info, '$.tag_array[1]')
WHERE file_id = 'test111'

删除掉tag标签中的第二个标签

结合上面的几个函数：

1.修改标签时，更新所有使用该标签的标签名称

UPDATE file_detail SET info =JSON_SET(info,JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(info, 'one', #{oldName}, NULL, '$.tag_array[].tag_name')),#{newName}) WHERE JSON_SEARCH(info, 'one', #{oldName}, NULL, '$.tag_array[].tag_name') IS NOT NULL

2.查询使用该标签的文件数量

select count() from file_detail where JSON_SEARCH(info, 'one', #{tagId}, NULL, '$.tag_array[].tag_id') IS NOT NULL

三、JSON类型字段结合Mybatis_plus

domain类：

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
public class FileDetail implements Serializable {
​private static final long serialVersionUID = 5006880643442005239L;/*** 文件编号*/@TableId(value = "file_id")private String fileId;
​/*** 文件详情*/
//    @TableField(typeHandler = FileDetailInfoTypeHandler.class)@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)private FileDetailInfo info;
​/*** 文件描述*/private String describ;
​/*** 是否定稿*/private String finalize;
​/*** 创建时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private LocalDateTime createTime;
​/*** 更新时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private LocalDateTime updateTime;
​
​
​
​
}

mybatis 本身不支持json的转化，所以我们在mybatis处理的时候手动修改

BaseTypeHandler 是 MyBatis 中的一个抽象类，用于处理数据库字段与 Java 对象之间的类型转换。它包含了以下四个抽象方法：

  1. setParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType)：将 Java 对象转换为数据库字段，并设置到 PreparedStatement 对象中。其中，ps 是 PreparedStatement 对象，i 是参数的位置，parameter 是要设置的 Java 对象，jdbcType 是数据库字段的 JDBC 类型。

  2. getResult(ResultSet rs, String columnName)：从 ResultSet 对象中获取指定列名的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。

  3. getResult(ResultSet rs, int columnIndex)：从 ResultSet 对象中获取指定列索引的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。

  4. getResult(CallableStatement cs, int columnIndex)：从 CallableStatement 对象中获取指定列索引的数据库字段，并将其转换为相应的 Java 对象。返回值为转换后的 Java 对象。

    我们可以继承这个类，重写这几个方法来满足一些个性化的需求，比如时间格式转换，类型转换，加密解密，自定义数据格式化（比如我们的fen->yuan）等等

新写一个类，并且重写这四个方法，在特定的字段上使用这个新的Handler：(当然我们可以直接使用mybatis-plus提供的FastJson直接在字段上进行注解：@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class))

import cn.hutool.core.util.CharUtil; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.nala.test.domain.FileDetailInfo; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.type.*; import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Objects;

/** * ** Fastjson TypeHandler**，用于将对象转换为 JSON *字符串 * * @author** *NALA * / *public class AbstractObjectTypeHandler<T> extends BaseTypeHandler<T> { */ * * *定义设置参数时，该如何把Java类型的参数转换为对应的数据库类型 * * * @param** *ps * * @param** *i * * @param** *parameter * * @param** *jdbcType * * @throws** SQLException * **/ * @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { if (Objects.nonNull(parameter)) { ps.setString(i, JSON.toJSONString*(parameter)); } }

*/** * * *定义通过字段名称获取字段数据时，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *rs * * @param** *columnName * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override ​ public T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { ​ return deserialize(rs.getString(columnName)); ​ }

*/** * * *定义通过字段索引获取字段数据时，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *rs * * @param** *columnIndex * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override ​ public T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { ​ return deserialize(rs.getString(columnIndex)); ​ }

*/** * * *定义调用存储过程后，如何把数据库类型转换为对应的Java类型 * * * @param** *cs * * @param** *columnIndex * * @return ** * @throws** *SQLException * **/ * @Override ​ public T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { ​ return deserialize(cs.getString(columnIndex)); ​ }

*/** * * *数据反序列化 * * * @param** data * * @return ** **/ * private T deserialize(String data) { ​ if (StringUtils.isEmpty(data)) { ​ return null; ​ } ​ Class<T> clazz = (Class<T>) getRawType(); ​ if (CharUtil.BRACKET_START* == data.charAt(0)) { ​ return JSONArray.parseObject(data, clazz); ​ } else { ​ return JSONObject.parseObject(data, clazz); ​ } ​ }

这是一个公共类，其他如果有需求，继承这个类就行了

public class FileDetailInfoTypeHandler extends AbstractObjectTypeHandler<FileDetailInfo> {

}

注意：我们重新需要在配置中定义mybatis_plus扫描的位置让其生效

#mybatis—plus *自定handler的扫描路径 *mybatis-plus: type-handlers-package: com.nala.test.handler

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/92722.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Fragment之间进行通信的最佳实现方式

Fragment之间进行通信的最佳实现方式

前言 在Android应用程序中&#xff0c;片段&#xff08;Fragments&#xff09;是一种组件&#xff0c;用于构建灵活且可重用的用户界面。然而&#xff0c;当在应用程序中使用多个片段时&#xff0c;它们之间的通信变得非常重要。本文将介绍在Android应用程序中实现片段之间和片…
阅读更多...
Polygon Miden：扩展以太坊功能集的ZK-optimized rollup

Polygon Miden：扩展以太坊功能集的ZK-optimized rollup

1. 引言 Polygon Miden定位为zkVM&#xff0c;定于2023年Q4上公开测试网。 zk、zkVM、zkEVM及其未来中指出&#xff0c;当前主要有3种类型的zkVM&#xff0c;括号内为其相应的指令集&#xff1a; mainstream&#xff08;WASM, RISC-V&#xff09;EVM&#xff08;EVM bytecod…
阅读更多...
Java：正则表达式的命名捕获组

Java：正则表达式的命名捕获组

命名捕获组格式 (?<year>.*)-(?<month>.*)-(?<date>.*)完整示例 package com.example.demo;import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;public class RegexTests {public static void main(String[] args) {String text "2…
阅读更多...
3.css的各种选择器

3.css的各种选择器

元素选择器 body中的形式 <span class"cls" id"time">2023年03月02日 21:50</span> <span class"cls">央视网</span>head中的形式 <style>h1 {color: #4D4F53;}/* 元素选择器 */span {color: red;} }</styl…
阅读更多...
Kubernetes 学习总结（38）—— Kubernetes 与云原生的联系

Kubernetes 学习总结（38）—— Kubernetes 与云原生的联系

一、什么是云原生&#xff1f; 伴随着云计算的浪潮&#xff0c;云原生概念也应运而生&#xff0c;而且火得一塌糊涂&#xff0c;大家经常说云原生&#xff0c;却很少有人告诉你到底什么是云原生&#xff0c;云原生可以理解为“云”“原生”&#xff0c;Cloud 可以理解为应用程…
阅读更多...
C++：stl：list的常用接口及其模拟实现

C++：stl：list的常用接口及其模拟实现

本文主要介绍c&#xff1a;stl中list常用接口的功能及使用方法&#xff0c;比较list与vector的区别&#xff0c;并对list的常用接口进行模拟实现。 目录 一、list的介绍和使用 1.list介绍 2.list使用 1.list的构造 2.list iterator的使用 3.list 容量相关 4.list元素访…
阅读更多...
[NOIP2011 提高组] 选择客栈

[NOIP2011 提高组] 选择客栈

[NOIP2011 提高组] 选择客栈 题目描述 丽江河边有 n n n 家很有特色的客栈&#xff0c;客栈按照其位置顺序从 1 1 1 到 n n n 编号。每家客栈都按照某一种色调进行装饰&#xff08;总共 k k k 种&#xff0c;用整数 0 ∼ k − 1 0 \sim k-1 0∼k−1 表示&#xff09;&am…
阅读更多...
机器学习——seaborn实用画图方法简介

机器学习——seaborn实用画图方法简介

0、seaborn简介： 前言：下面的总结只是介绍seaborn有哪些方法和属性，至于具体使用，通过下面给出的名称稍作查找即可。重点应该关注本文介绍的seaborn的使用方法seaborn与机器学习的关系： 知识图谱 0.1、了解即可的知识： seaborn：在matplotlib的基础上画一些更好看的图，在…
阅读更多...
Mysql集群高可用架构MHA

Mysql集群高可用架构MHA

Mysql集群高可用架构MHA 一、MHA概述1.1、 MHA 是什么1.2、 MHA 的组成1.3、 MHA 的特点 二、MHA高可用实例2.1、配置主从复制2.1、 安装 MHA 软件2.2、故障模拟2.3、故障修复 一、MHA概述 1.1、 MHA 是什么 MHA&#xff08;MasterHigh Availability&#xff09;是一套优秀的M…
阅读更多...
计算机毕设 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

计算机毕设 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 设计原理4 部分代码5 最后 0 前言 &#x1f525; 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升&#xff0c;传统的毕设题目缺少创新和亮点&#xff0c;往往达不到毕业答辩的要求&#xff0c;这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的…
阅读更多...
【C++刷题笔记】螺旋矩阵的两种写法

【C++刷题笔记】螺旋矩阵的两种写法

螺旋矩阵有两种判断大循环结束的方式&#xff0c;第一种是判断需要循环多少次&#xff0c;奇数的话需要额外处理&#xff1b;第二种通过取多少个数判断&#xff0c;不需要额外处理 方法一&#xff1a; class Solution { public:vector<int> spiralOrder(vector<vect…
阅读更多...
OpenCV之直线曲线拟合

OpenCV之直线曲线拟合

直线拟合fitLine void fitLine( InputArray points, OutputArray line, int distType,double param, double reps, double aeps ); points:二维点的数组或vector line:输出直线,Vec4f (2d)或Vec6f (3d)的vector distType:距离类型 param:距离参数 reps:径向的精度参数 a…
阅读更多...
【2023集创赛】加速科技杯三等奖作品：私密性高精度刷手身份认证系统

【2023集创赛】加速科技杯三等奖作品：私密性高精度刷手身份认证系统

本文为2023年第七届全国大学生集成电路创新创业大赛&#xff08;“集创赛”&#xff09;加速科技杯三等奖作品分享&#xff0c;参加极术社区的【有奖征集】分享你的2023集创赛作品&#xff0c;秀出作品风采&#xff0c;分享2023集创赛作品扩大影响力&#xff0c;更有丰富电子礼…
阅读更多...
Centos7 安装mysql 5.7

Centos7 安装mysql 5.7

Centos7 安装mysql 5.7 准备工作 centos7 服务器 xshell 安装教程 安装并配置 在安装MySQL之前&#xff0c;我们应该确保系统已经更新到最新的软件包和安全补丁。打开终端&#xff0c;输入以下命令来更新系统 yum update为了方便安装MySQL&#xff0c;我们需要下载并安装…
阅读更多...
【数据结构】排序之插入排序和选择排序

【数据结构】排序之插入排序和选择排序

&#x1f525;博客主页&#xff1a;小王又困了 &#x1f4da;系列专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f31f;人之为学&#xff0c;不日近则日退 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 目录 一、排序的概念及其分类 &#x1f4d2;1.1排序的概念 &#x1f4d2;1.2排序…
阅读更多...
HTML详细基础（二）文件路径

HTML详细基础（二）文件路径

目录 一.相对路径 二.绝对路径 三.超链接标签 四.锚点链接 首先&#xff0c;扩展一些HTML执行的原理&#xff1a; htmL(hypertext markup Language) 是一种规范&#xff08;或者说是一种标准&#xff09;&#xff0c;它通过标记符&#xff08;tag&#xff09;来标记要显示…
阅读更多...
【FreeRTOS】FreeRTOS移植stm32详细步骤介绍

【FreeRTOS】FreeRTOS移植stm32详细步骤介绍

我在查找FreeRTOS移植的相关教程特别少&#xff0c;所以想非常详细的介绍FreeRTOS移植stm32详细步骤&#xff0c;包括源码的下载&#xff0c;源码介绍&#xff0c;系统移植&#xff0c;代码验证等&#xff0c;每一步都有对应的介绍和解释&#xff0c;希望可以帮助到你们。 文章…
阅读更多...
openGauss学习笔记-84 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT部署服务器优化：x86

openGauss学习笔记-84 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT部署服务器优化：x86

文章目录 openGauss学习笔记-84 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT部署服务器优化&#xff1a;x8684.1 BIOS84.2 操作系统环境设置84.3 网络 openGauss学习笔记-84 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-MOT部署服务器优化&#xff1a;x86 …
阅读更多...
使用van-dialog二次封装微信小程序模态框

使用van-dialog二次封装微信小程序模态框

由于微信小程序的wx.showModal不支持富文本内容&#xff0c;无法实现更灵活的展示效果&#xff0c;故需要进行二次封装 实现思路&#xff1a;使用van-dialog以及微信小程序的rich-text实现 代码如下&#xff1a; // index.wxml <van-dialoguse-slottitle"提示"s…
阅读更多...
基于vue+Element Table Popover 弹出框内置表格的封装

基于vue+Element Table Popover 弹出框内置表格的封装

文章目录 项目场景&#xff1a;实现效果认识组件代码效果分析 封装&#xff1a;代码封装思路页面中使用 项目场景&#xff1a; 在选择数据的时候需要在已选择的数据中对比选择&#xff0c;具体就是点击一个按钮&#xff0c;弹出一个小的弹出框&#xff0c;但不像对话框那样还需…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023