Elasticsearch基础篇(三):Elasticsearch7.x的集群部署

Elasticsearch的集群部署

  • 1. Elasticsearch集群架构
    • 主节点
    • 数据节点
    • 客户端节点
    • 分片
    • 节点间通信
    • 集群状态
  • 2. Elasticsearch集群部署
    • 2.1 系统配置修改
      • 2.1.1 修改文件句柄数和线程数
      • 2.1.2 修改虚拟内存
      • 2.1.3 关闭交换空间(Swap)
    • 2.2 下载es数据库并上传到服务器
    • 2.3 修改集群配置文件
      • 2.3.1 elasticsearch.yml配置项说明
      • 2.3.2 修改node1节点配置信息
      • 2.3.2 修改node2节点配置信息
      • 2.3.3 修改node3节点配置信息
    • 2.4 创建 Elasticsearch 用户和组
    • 2.5 设置目录权限
    • 2.6. 启动 Elasticsearch 服务
      • 2.6.1 配置启动内存(可选)
      • 2.6.2 创建启动和停止服务的脚本
    • 2.7 开放防火墙端口
      • CentOS
      • Ubuntu
    • 2.8 查看es启动状态

1. Elasticsearch集群架构

Elasticsearch集群是一个强大的搜索和分析引擎,由多个节点组成,每个节点都是一个独立的Elasticsearch实例。这些节点协同工作,共同构建一个高度可用和可扩展的搜索引擎。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构和部署,包括主节点、数据节点、客户端节点、分片以及节点间的通信方式。

主节点

在Elasticsearch集群中,有一个节点被指定为主节点。主节点的主要任务是集群管理和协调工作。以下是主节点的一些关键职责:

  1. 维护集群状态: 主节点负责维护整个集群的状态,包括节点列表、索引元数据和分片状态等。

  2. 负责集群重平衡: 当新的节点加入或旧的节点退出集群时,主节点会负责重新平衡集群,确保分片被适当地重新分配给节点,以保持负载均衡

  3. 执行集群级别操作: 主节点可以执行集群级别的操作,例如创建或删除索引、设置索引级别的设置等。

  4. 监控节点状态: 主节点监控集群中的各个节点的状态,及时检测节点是否正常工作。

在一个集群中,只能有一个主节点。如果主节点出现故障,Elasticsearch会自动选举一个新的主节点来接管工作,确保集群的稳定运行。

数据节点

数据节点的主要责任是存储和处理数据。当客户端向集群发起搜索请求时,数据节点会根据请求查询本地数据并返回结果。每个数据节点都负责存储集群中的一部分数据。当新的数据被索引时,数据节点会将数据分配给相应的分片,并将分片存储在本地磁盘上。如果数据节点发生故障,集群中的其他节点会接管该节点的工作,确保数据的可用性和冗余备份。

客户端节点

客户端节点不存储数据,它们的主要作用是向集群发送查询请求,并将查询结果返回给客户端应用程序

客户端节点具有以下两个关键作用:

  1. 负载均衡: 客户端节点可以将查询请求分配给不同的数据节点,实现负载均衡,提高查询性能。

  2. 故障切换: 如果某个数据节点出现故障,客户端节点可以自动将查询请求切换到其他健康的节点,确保服务的可用性。

分片

在Elasticsearch集群中,数据被分成多个分片进行存储和管理。每个分片是一个独立的Lucene索引,包含了一部分数据和索引信息。分片可以在集群中的不同节点之间进行分配和复制,以实现高可用性和数据冗余

每个索引都可以被分成多个主分片和多个副本分片。主分片是索引的基本单元,包含数据的一部分和索引信息。每个主分片都是独立的Lucene索引,可以在集群中的任何节点上存储。副本分片是主分片的拷贝,用于提高查询效率和可用性。

分片的数量在索引创建时指定,并且一旦创建后就不能更改。通常情况下,主分片的数量应该与集群中的数据节点数量相匹配,以确保每个节点都能存储一定数量的分片。

节点间通信

在Elasticsearch集群中,节点之间通过网络进行通信。每个节点都有一个唯一的节点名称,节点名称由Elasticsearch自动生成。节点名称通常采用以下格式:

<host>-<uuid>

其中,host是节点所在的主机名,uuid是一个唯一的标识符,用于确保节点名称的唯一性。

节点之间的通信可以通过两种方式进行:HTTP协议和Transport协议。HTTP协议是Elasticsearch的默认协议,用于处理RESTful API请求。Transport协议是Elasticsearch集群内部使用的协议,用于节点之间的直接通信。

集群状态

Elasticsearch集群的状态可以分为以下三种:

  • Green: 集群正常,所有主分片和副本分片都可用。

  • Yellow: 集群部分可用,所有主分片都可用,但一些副本分片不可用。

  • Red: 集群不可用,至少有一个主分片不可用。

当Elasticsearch集群中的节点发生故障时,主节点会自动将故障节点从集群中移除,并将分配给该节点的分片重新分配给其他节点。一旦故障节点恢复正常

,它会重新加入集群,并重新分配分片,确保数据的完整性和可用性。

Elasticsearch的集群架构为大规模数据存储和搜索提供了高度可扩展性和可用性,使其成为处理复杂搜索和分析需求的理想选择。通过理解集群架构的不同组件和角色,可以更好地规划和管理Elasticsearch集群,以满足业务需求。

2. Elasticsearch集群部署

2.1 系统配置修改

2.1.1 修改文件句柄数和线程数

为了防止 Elasticsearch 用户拥有的可创建文件描述符权限过低而导致错误,需要修改文件句柄数和线程数。编辑 /etc/security/limits.conf 文件并添加以下内容:

# 文件句柄
es  soft nofile 65536
es  hard nofile 65536
# 线程
es  soft nproc 4096
es  hard nproc 4096

保存退出后,需要重新启动系统

以上配置是为了解决:

报错问题:max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
问题描述:elasticsearch用户拥有的可创建文件描述的权限太低,至少需要65536;

2.1.2 修改虚拟内存

编辑 /etc/sysctl.conf 文件并添加以下内容:

vm.max_map_count=262144

保存退出后,刷新配置文件:

sysctl -p

验证是否修改成功:

sysctl vm.max_map_count

以上配置是为了解决:
报错问题:max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

2.1.3 关闭交换空间(Swap)

官方建议:把内存的一半给Lucene+不要超过32G+关闭swap
ES建议要关闭 swap 内存交换空间,禁用swapping。因为当内存交换到磁盘上,一个100微秒的操作可能变成 10毫秒,然后100 微秒的操作时延累加起来,可以看出 swapping 对于性能的影响是致命的

vim /etc/fstab

注释含有swap一行
在这里插入图片描述
注释前:
在这里插入图片描述

保存退出后需要系统重启!

注释后:
在这里插入图片描述

2.2 下载es数据库并上传到服务器

下载 Elasticsearch 7.17.11,上传到服务器,并使用以下命令解压 Elasticsearch:

cd /mnt/data/es-cluster
tar -zxvf elasticsearch-7.17.11-linux-x86_64.tar.gz

复制3份,分别命名如下:
在这里插入图片描述

2.3 修改集群配置文件

2.3.1 elasticsearch.yml配置项说明

配置项配置说明配置示例
cluster.name集群名称es-cluster
node.name节点名称node1
path.data数据目录/home/es/path/node/data
path.logs日志目录/home/es/path/node/logs
node.name节点名称node1
network.host绑定IP地址127.0.0.1
http.port指定服务访问端口9201
transport.tcp.port指定API端户端调用端口9301
discovery.seed_hosts集群通讯地址[“127.0.0.1:9301”, “127.0.0.1:9301:9302”, “127.0.0.1:9301:9303”]
cluster.initial_master_nodes集群初始化能够参选的节点信息[“127.0.0.1:9301”, “127.0.0.1:9301:9302”, “127.0.0.1:9301:9303”]
http.cors.enabled开启跨域访问支持true
http.cors.allow-origin跨域访问允许的域名“*”

端口分配如下:

主机节点名称HTTP端口Transport端口
192.168.0.119node192019301
192.168.0.119node292029302
192.168.0.119node392039303

2.3.2 修改node1节点配置信息

vim /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node1/config/elasticsearch.yml

elasticsearch.yml

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
#节点名称
node.name: node1
# 绑定IP地址
network.host: 192.168.0.119
# 数据目录
path.data: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node1/data
# 日志目录
path.logs: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node1/logs
# 指定服务访问端口
http.port: 9201
# 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9301
#集群通讯地址
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#集群初始化能够参选的节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
##跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
# 单机启动es实例的个数
node.max_local_storage_nodes: 3

2.3.2 修改node2节点配置信息

vim /mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/config/elasticsearch.yml

elasticsearch.yml

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
#节点名称
node.name: node2
# 绑定IP地址
network.host: 192.168.0.119
# 数据目录
path.data: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/data
# 日志目录
path.logs: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/logs
# 指定服务访问端口
http.port: 9202
# 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9302
#集群通讯地址
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#集群初始化能够参选的节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
##跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
# 单机启动es实例的个数
node.max_local_storage_nodes: 3

2.3.3 修改node3节点配置信息

vim /mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node3/config/elasticsearch.yml

elasticsearch.yml

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
#节点名称
node.name: node3
# 绑定IP地址
network.host: 192.168.0.119
# 数据目录
path.data: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node3/data
# 日志目录
path.logs: /mnt/data/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node3/logs
# 指定服务访问端口
http.port: 9203
# 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9303
#集群通讯地址
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#集群初始化能够参选的节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.119:9301", "192.168.0.119:9302","192.168.0.119:9303"]
#开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
##跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
# 单机启动es实例的个数
node.max_local_storage_nodes: 3

2.4 创建 Elasticsearch 用户和组

创建一个名为 “es” 的用户和一个名为 “es” 的群组,然后将用户添加到该群组中:

# 新建群组esgroupadd es
# 新建用户es并指定群组为esuseradd -g es es
# 设置用户密码 passwd es  
# usermod 将用户添加到某个组groupusermod -aG root es

2.5 设置目录权限

设置 Elasticsearch 集群目录所属的用户和组:

chown -R es:es /mnt/data/es-cluster

2.6. 启动 Elasticsearch 服务

2.6.1 配置启动内存(可选)

如果单机的内存大小有限,可以设置es的启动内存大小。分别进入三个节点的/config目录,执行 vim jvm.options,修改配置

-Xms512m
-Xmx512m

在这里插入图片描述

2.6.2 创建启动和停止服务的脚本

三个es节点创建启动和停止 Elasticsearch 服务的脚本
注意当前目录是在 ../elasticsearch-7.17.11-node1

  • startes-single.sh

    #!/bin/bash
    cd "$(dirname "$0")"
    # -d:后台(daemon)方式运行 Elasticsearch
    ./bin/elasticsearch -d -p pid
    
  • stopes-single.sh

    #!/bin/bash
    cd "$(dirname "$0")"
    if [ -f "pid" ]; thenpkill -F pid
    fi
    
  • 赋予执行权限:

    chmod 755 startes-single.sh stopes-single.sh
    chown es:es startes-single.sh stopes-single.sh
    
  • 以 Elasticsearch 用户身份启动 Elasticsearch 服务:

    su es
    cd /mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node1
    ./startes-single.sh
    

可能的报错:

  1. failed to obtain node locks, tried [[/mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing
][ERROR][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [node2] uncaught exception in thread [main]
org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.IllegalStateException: failed to obtain node locks, tried [[/mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing [node.max_local_storage_nodes] (was [1])?at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:173) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:160) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:77) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:112) ~[elasticsearch-cli-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:77) ~[elasticsearch-cli-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:125) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:80) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]
Caused by: java.lang.IllegalStateException: failed to obtain node locks, tried [[/mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing [node.max_local_storage_nodes] (was [1])?at org.elasticsearch.env.NodeEnvironment.<init>(NodeEnvironment.java:328) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:429) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:309) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap$5.<init>(Bootstrap.java:234) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:234) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:434) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:169) ~[elasticsearch-7.17.11.jar:7.17.11]... 6 more
uncaught exception in thread [main]
java.lang.IllegalStateException: failed to obtain node locks, tried [[/mnt/sdb/es-cluster/elasticsearch-7.17.11-node2/data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing [node.max_local_storage_nodes] (was [1])?at org.elasticsearch.env.NodeEnvironment.<init>(NodeEnvironment.java:328)at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:429)at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:309)at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap$5.<init>(Bootstrap.java:234)at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:234)at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:434)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:169)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:160)at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:77)at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:112)at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:77)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:125)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:80)

解决: 配置文件中增加:node.max_local_storage_nodes: 3
这个配置限制了单节点上可以开启的ES存储实例的个数。单机需要启动多个实例就需要把这个配置写到配置文件中,并为这个配置赋值为2或者更高

2.7 开放防火墙端口

CentOS

# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld
# 查看开放的端口
firewall-cmd --query-port=9200/tcp
# 添加端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
# 重载防火墙
firewall-cmd --reload
# 再次查看端口是否已经开放
firewall-cmd --query-port=9200/tcp

Ubuntu

# 查看防火墙状态
sudo ufw status
# 开放端口 9200
sudo ufw allow 9200/tcp
# 查看已添加的规则
sudo ufw status numbered
# 查看防火墙状态
sudo ufw status

2.8 查看es启动状态

  1. 分别访问三个节点的http端口
    在这里插入图片描述
  2. 查看节点状态
http://192.168.0.119:9201/_cat/nodes?pretty

可以看到三个节点信息,三个节点会自行选举出主节点(ES的是基于Bully选举算法做的改进实现)
在这里插入图片描述

  1. 查看集群健康状态
http://192.168.0.119:9201/_cluster/health?pretty

在这里插入图片描述

4.elasticsearch header查看

在这里插入图片描述

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