漏斗分析模型

从业务流程起点开始到最后日标完成的每个环节都会有用户流失,因此需要一种分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率,漏斗分析方法就是这样的分析方法。

例如,在淘宝上一款商品的浏览量是 300、点击量是 100、订单量是 20、支付量是 10,在业务流程的每一步都有用户流失。

一、什么是漏斗分析模型?

环节转化率 = 本环节用户数 / 上一环节用户数,是为了衡量相邻业务环节的转化情况。

例如,表2-24 的业务流程中第 1环节是浏览,第2环节是点击,那么点击环节的转化率即为 100(点击用户数)/  300(浏览用户数)= 33%。

整体转化率 = 某环节用户数 /  第1环节用户数,是为了衡量从第 1环节到该环节为止总体的转化情况。

例如,表2-24 的业务流程中第 1环节是浏览,第4环节是支付,那么支付环节的整体转化率为 10(支付用户数)/ 300(浏览用户数)= 3%。

 漏斗分析的作用是「定位问题节点」,即找到出问题的业务环节在哪。

漏斗分析常用于用户转化分析或者用户流失分析,所以漏斗分析中要关注两个指标:用户转化率和用户流失率。

经过各个业务环节转化下来的用户,会产生更大的价值。因为这部分用户更加忠诚,更认可业务的流程。随着转化用户的不断增加,留存用户的规模也在不断增大,产品的盈利规模也会随之增加。

流失的用户数量在每个业务环节都不同。可以分析用户主要流失在哪个业务环节,以及为什么流失,是因为业务流程过于复杂,还是产品特性无法

完全展现,或是其他原因,最终的目的都是不断减少用户流失率。

二、漏斗分析模型怎么用? 

 

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/91465.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自动混剪多段视频、合并音频、添加文案的技巧分享

在如今的社交媒体时代,视频的重要性越来越被人们所重视。许多人喜欢记录生活中的美好瞬间,并将其制作成视频分享给朋友和家人。然而,对于那些拍摄了大量视频的人来说,一个一个地进行剪辑和合并可能是一项令人头痛的任务。但是&…

ElasticSearch - 基于 JavaRestClient 查询文档(match、精确、复合查询,以及排序、分页、高亮)

目录 一、基于 JavaRestClient 查询文档 1.1、查询 API 演示 1.1.1、查询基本框架 DSL 请求的对应格式 响应的解析 1.1.2、全文检索查询 1.1.3、精确查询 1.1.4、复合查询 1.1.5、排序和分页 1.1.6、高亮 一、基于 JavaRestClient 查询文档 1.1、查询 API 演示 1.1.…

朴素迪氏最短单源路径的原理及C++实现

Dijkstra算法,翻译为迪杰斯特拉或狄克斯特拉。在下驽钝,记不住如此长的翻译,故简称迪氏。 时间复杂度 O(n2),端点数的平方。 使用前提 边的权为正。可以非连通,非连通的距离为-1。 原理 源点到源点的最短路径只有…

CDH6.3.2 的pyspark读取excel表格数据写入hive中的问题汇总

需求:内网通过Excel文件将数据同步到外网的CDH服务器中,将CDH中的文件数据写入hive中。 CDH版本为:6.3.2 spark版本为:2.4 python版本:2.7.5 操作系统:CentOS Linux 7 集群方式:yarn-cluster …

​中秋团圆季《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八月新著

​中秋团圆季《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八月新著 ​中秋团圆季《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八月新著

机器人中的数值优化|【五】BFGS算法非凸/非光滑处理

机器人中的数值优化|【五】BFGS算法的非凸/非光滑处理 往期内容回顾 机器人中的数值优化|【一】数值优化基础 机器人中的数值优化|【二】最速下降法,可行牛顿法的python实现,以Rosenbrock function为例 机器人中的数值优化|【三】无约束优化&#xff0…

【web前端特效源码】使用HTML5+CSS3制作一个会动的loading加载动画效果~~适合初学者~超简单~ |前端开发|IT软件

b站视频演示效果: 【web前端特效源码】使用HTML5+CSS3制作一个会动的loading加载动画效果~~适合初学者~超简单~ |前端开发|IT软件 效果图: 完整代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><titl…

贪心算法-

代码随想录 什么是贪心 贪心的本质是选择每一阶段的局部最优&#xff0c;从而达到全局最优。 这么说有点抽象&#xff0c;来举一个例子&#xff1a; 例如&#xff0c;有一堆钞票&#xff0c;你可以拿走十张&#xff0c;如果想达到最大的金额&#xff0c;你要怎么拿&#xff…

Win10自带输入法怎么删除-Win10卸载微软输入法的方法

Win10自带输入法怎么删除&#xff1f;Win10系统自带输入法就是微软输入法&#xff0c;这个输入法满足了很多用户的输入需求。但是&#xff0c;有些用户想要使用其它的输入法&#xff0c;这时候就想删除掉微软输入法。下面小编给大家介绍最简单方便的卸载方法吧。 Win10卸载微软…

赋能工业数字化转型|辽宁七彩赛通受邀出席辽宁省工业互联网+安全可控先进制造业数字服务产业峰会

2023年9月25日下午&#xff0c;由软通动力信息技术&#xff08;集团&#xff09;股份有限公司主办的“工业互联网安全可控先进制造业数字服务产业峰会”在辽宁沈阳顺利举办。省市区各级政府、科研院所领导、技术专家、企业高管以及生态合作伙伴代表等齐聚一堂&#xff0c;共同探…

Lua学习笔记:debug.sethook函数

前言 本篇在讲什么 使用Lua的debug.setHook函数 本篇需要什么 对Lua语法有简单认知 依赖Sublime Text工具 本篇的特色 具有全流程的图文教学 重实践&#xff0c;轻理论&#xff0c;快速上手 提供全流程的源码内容 ★提高阅读体验★ &#x1f449; ♠ 一级标题 &…

react的动画

问: import Fade from react-reveal/Fade; 回答: import Fade from react-reveal/Fade; 是一个用于 React.js 的库&#xff08;library&#xff09;的引入语句。它可以实现在组件渲染时产生淡入效果。 要使用该库&#xff0c;首先需要确保你已经安装了 react-reveal 这个库。可…

paramiko 3

import paramiko import concurrent.futuresdef execute_remote_command(hostname, username, password, command):try:# 创建SSH客户端client paramiko.SSHClient()client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())# 使用密码认证连接远程主机client.connect(h…

【Element-UI】Mock.js,案例首页导航、左侧菜单

一.Mock.js 1、什么是Mock.js Mock.js是一个用于生成模拟数据的JavaScript库。它能够模拟后端API接口&#xff0c;用于前端开发时进行接口调试和测试提高自动化测试效率。使用Mock.js可以快速创建虚拟的数据&#xff0c;并且可以设置数据的类型、格式和规则&#xff0c;从而模…

Backblaze发布2023中期SSD故障数据质量报告

作为一家在2021年在美国纳斯达克上市的云端备份公司&#xff0c;Backblaze一直保持着对外定期发布HDD和SSD的故障率稳定性质量报告&#xff0c;给大家提供了一份真实应用场景下的稳定性分析参考数据。 本文我们主要看下Backblaze最新发布的2023中期SSD相关故障稳定性数据报告。…

AWS-Lambda之导入自定义包-pip包

参考文档&#xff1a; https://repost.aws/zh-Hans/knowledge-center/lambda-import-module-error-python https://blog.csdn.net/fxtxz2/article/details/112035627 简单来说,以 " alibabacloud_dyvmsapi20170525 " 包为例 ## 创建临时目录 mkdir /tmp cd ./tmp …

在Vue中通过ElementUI构建前端页面【登录,注册】,在IEDA构建后端实现前后端分离

一.ElementUI组件入门 1.对于ElementUI的理解 是一套基于 Vue.js 的开源UI组件库&#xff0c;提供了丰富的可复用组件&#xff0c;可以帮助开发者快速构建美观、易用的前端界面 2.Element UI 的特点和优势 多样化的组件&#xff1a;Element UI 提供了众多常用的基础组件&#…

NLP 04(GRU)

一、GRU GRU (Gated Recurrent Unit)也称门控循环单元结构,它也是传统RNN的变体,同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联&#xff0c; 缓解梯度消失或爆炸现象&#xff0c;同时它的结构和计算要比LSTM更简单,它的核心结构可以分为两个部分去解析: 更新门、重置门 GRU的内…

两横一纵 | 寅家科技发布10年新征程战略

2023年9月22日&#xff0c;寅家科技“寅路向前”10年新征程战略发布会在上海举办&#xff0c;来自投资领域的东方富海、深创投、高新投等知名投资机构&#xff0c;一汽大众、一汽红旗、奇瑞汽车等主机厂&#xff0c;国家新能源汽车技术创新中心、梅克朗、芯驰科技、思特威等合作…

linux性能监控sar

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、sar是什么&#xff1f;二、安装sar三、主要命令使用整体CPU使用统计(-u)各个CPU使用统计(-P)内存使用情况统计(-r)整体I/O情况(-b)各个I/O设备情况(-d)网络…