数据结构与算法之字典: Leetcode 1. 两数之和 (Typescript版)

两数之和

  • https://leetcode.cn/problems/two-sum/

描述

  • 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标
  • 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现
  • 你可以按任意顺序返回答案

示例 1

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示

  • 2 <= nums.length <= 1 0 4 10^4 104
  • - 1 0 9 10^9 109 <= nums[i] <= 1 0 9 10^9 109
  • - 1 0 9 10^9 109 <= target <= 1 0 9 10^9 109
  • 只会存在一个有效答案
  • 进阶:你可以想出一个时间复杂度小于O( n 2 n^2 n2) 的算法吗?

算法实现

1 )使用Map来匹配

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {const map = new Map();for (let i = 0; i < nums.length; i ++) {const current = nums[i];const wanted = target - current;if (map.has(wanted)) {return [map.get(wanted), i]}map.set(current, i);}
};
  • 这种算法的思想就是基于一个注册表来查询匹配,返回匹配上的结果

2 )暴力枚举

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {const n = nums.length;for (let i = 0; i < n-1; i++) {for (let j = i + 1; j < n; j++) {if (nums[i] + nums[j] === target) {return [i, j];}}}return [undefined, undefined];
}
  • 注意,这里使用双指针,将所有可能得结果进行遍历,如果匹配则返回相对索引
  • 还有就是遍历的边界问题
    • 如果 i < n, j < n 也是可以的,越界后,无非就是数值 + undefined, 结果是NaN,这得益于javascript的弱类型语言
    • 如果是其他强类型语言,就会报错,所以,需要特别注意下边界的问题

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