微服务Day4——Docker

一、什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1、应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
  • 开发、测试,生产环境有差异

2、Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

3、Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:
结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

4、小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

5、Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢?

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统。

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

6、Docker架构

6.1、镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

6.2、DockerHub

开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:

6.3、Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

小结

镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器:

  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器

Docker结构:

  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器

  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

二、安装Docker

1、卸载

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine \docker-ce

image.png

2、安装Docker

首先需要大家虚拟机联网,安装yum工具

yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken

image.png

然后更新本地镜像源:

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast

image.png

然后输入命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。

3、启动Docker

Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

【服务器记得打开安全组中端口】

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动docker:

systemctl start docker  # 启动docker服务systemctl stop docker  # 停止docker服务systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令,可以查看docker版本:

docker -v

image.png

4、配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:

参考阿里云的镜像加速文档:文档

sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://wps1juz7.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOFsudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

image.png

三、Docker的基本操作

1、镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:

image.png

这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

2、镜像命令

image.png

2.1 案例1-拉取、查看镜像

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:

2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

image.png

3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像

image.png

2.2 案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如,查看save命令用法,可以输入命令:

docker save --help

结果:

image.png

命令格式:

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图:

image.png

3)使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像:

docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

docker load -i nginx.tar

结果:
image.png

3、容器操作

image.png

容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态

  • docker pause:让一个运行的容器暂停

  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop:停止一个运行的容器

  • docker start:让一个停止的容器再次运行

  • docker rm:删除一个容器

案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令:

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run :创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
  • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。

现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:

image.png

image.png

若出现端口占用的情况,可通过以下解决

  1. 第一步是确定哪个进程正在占用80端口。可以使用以下命令来查看:
sudo lsof -i :80

这将返回正在使用80端口的进程的详细信息,包括进程ID(PID)。请记下PID,以便进行下一步操作。

  1. 第二步是终止占用80端口的进程。使用以下命令终止进程,将<PID>替换为上一步中查到的实际PID值:
sudo kill <PID>

如果进程无法通过正常方式终止,可以使用-9选项来强制终止:

sudo kill -9 <PID>

请注意,通过强制终止进程可能会导致数据丢失,所以请确保你知道正在终止的进程是什么以及有什么后果。

  1. 终止占用80端口的进程后,再次尝试运行Docker命令启动容器:
docker run --name new_nm -p 80:80 -d nginx

这样应该就能成功启动Nginx容器并将容器的80端口映射到主机的80端口。

案例-进入容器,修改文件

需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“小妖客栈欢迎你”

提示:进入容器要用到docker exec命令。

步骤

1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

docker exec -it new_nm bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

  • mn :要进入的容器的名称

  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:

image.png

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令,进入该目录:

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:

image.png

3)修改index.html的内容

容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#小妖客栈欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

image.png

小结

docker run命令的常见参数有哪些?

  • –name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的

4、数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

image.png

4.1 什么是数据卷

**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

image.png

4.2 数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

4.3 创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

小结

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷操作:

  • docker volume create:创建数据卷
  • docker volume ls:查看所有数据卷
  • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm:删除指定数据卷
  • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

4.4 挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

4.5 案例-给nginx挂载数据卷

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤:

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

4.6 案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

image.png

语法

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下:

1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像

2)创建目录/tmp/mysql/data

3)创建目录/tmp/mysql/conf,将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

四、Dockerfile自定义镜像

1、镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
c3bdaa300dc6f2226b7762786c332e6d.png

简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

2、Dockerfile语法

构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

指令说明示例
FROM指定基础镜像FROM centos:6
ENV设置环境变量,可在后面指令使用ENV key value
COPY拷贝本地文件到镜像的指定目录COPY ./mysql-5.7.rpm /tmp
RUN执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令RUN yum install gcc
EXPOSE指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的EXPOSE 8080
ENTRYPOINT镜像中应用的启动命令,容器运行时调用ENTRYPOINT java -jar xx.jar

3、构建Java项目

image.png

  • 其中的内容如下:

    # 指定基础镜像
    FROM ubuntu:16.04
    # 配置环境变量,JDK的安装目录
    ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
    COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
    RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
    ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
    EXPOSE 8090
    # 入口,java项目的启动命令
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
  • 步骤5:进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6:运行命令:

    docker build -t javaweb:1.0 .
    

    最后访问 http://虚拟机:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip

基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下:

  • ① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile

  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 编写Dockerfile文件:

    • a )基于java:8-alpine作为基础镜像

    • b )将app.jar拷贝到镜像中

    • c )暴露端口

    • d )编写入口ENTRYPOINT

      内容如下:

      FROM java:8-alpine
      COPY ./app.jar /tmp/app.jar
      EXPOSE 8090
      ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
      
  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

小结

  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

五、Docker-Compose

1、初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

2、安装DockerCompose

2.1 下载

Linux下需要通过命令下载:

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2.2 修改文件权限

修改文件权限:

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.3 Base自动补全命令

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

3、部署微服务集群

需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署

3.1 compose文件

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:

内容如下:

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到,其中包含5个service服务:

  • nacos:作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment:环境变量
      • MODE: standalone:单点模式启动
    • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
  • mysql:数据库
    • image: mysql:5.7.25:镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment:环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库root账户的密码为123
    • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
  • userserviceorderservicegateway:都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录,可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表:
301d7c0e61bcc2ba06466bc32efa9595.png

查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:

449ade8269186a0da7dfa7db1c0e45c3.png

内容如下:

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

3.2 修改微服务设置

因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示:

spring:datasource:url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 123driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservicecloud:nacos:server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

3.3 打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:

<build><!-- 服务打包的最终名称 --><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins>
</build>

3.4 拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。

user-service:
95908f735a57be48fe00c0257957a23b.png

order-service:
ae09838587b16ad3f0b7d32ede6fd6cd.png

gateway:
a33a951940928473474a95d6270f25d7.png

3.5 部署

最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署。

进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:

docker-compose up -d

六、Docker镜像仓库

1、搭建私有镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

官网地址:https://hub.docker.com/_/registry

1.1 简化版镜像仓库

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单,命令如下:

docker run -d \--restart=always \--name registry	\-p 5000:5000 \-v registry-data:/var/lib/registry \registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。

访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

1.2 带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:

version: '3.0'
services:registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:staticports:- 8080:80environment:- REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry

1.3 配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

2、推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:

① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

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循环点灯 RCC寄存器使能GPIOE、GPIOF组寄存器 修改GPIOx组寄存器下的值 通过GPIOx_MODER寄存器设置为输出模式通过GPIOx_OTYOER寄存器设置为推挽输出类型通过GPIOx_OSPEEDR寄存器设置为低速输出通过GPIOx_PUPDR寄存器设置为禁止上下拉电阻点灯 通过GPIOx_ODR寄存器设置为高电…

excel中的vlookup如何实现根据多个条件查找?

目录 简述问题公式思路通用公式三条件查找公式实例 简述 Excel 中根据一个条件查找非常方便&#xff0c;Excel 提供了内置函数 VLOOKUP。但是实际中往往有多种情形&#xff0c;需要根据多个条件进行查找操作&#xff0c;目前没有现成的内置函数。 本篇介绍 VLOOKPCHOOSE 组合…

flask路由添加参数

flask路由添加参数 在 Flask 中&#xff0c;可以通过两种方式在路由中添加参数&#xff1a;在路由字符串中直接指定参数&#xff0c;或者通过 request 对象从请求中获取参数。 在路由字符串中指定参数&#xff1a;可以将参数直接包含在路由字符串中。参数可以是字符串、整数、…

Apipost使用教程

Apipost是一款集API调试、生成文档、Mock、测试于一体的协同工具。单个工具可以同时满足接口测试、生成/分享文档、Mock、流程测试等功能&#xff0c;还有超实用的多人多角色间实时协作的功能。将前端、后端、测试三种角色串联起来&#xff0c;从而实现工作流程无缝衔接、提高研…

(三)RabbitMQ七种模式介绍与代码演示

Lison <dreamlison163.com>, v1.0.0, 2023.06.22 七种模式介绍与代码演示 文章目录 七种模式介绍与代码演示四大交换机四种交换机介绍 工作模式简单模式&#xff08;Hello World&#xff09;工作队列模式&#xff08;Work queues&#xff09;订阅模式&#xff08;Publis…

FPGA设计时序分析一、时序路径

目录 一、前言 二、时序路径 2.1 时序路径构成 2.2 时序路径分类 2.3 数据捕获 2.4 Fast corner/Slow corner 2.5 Vivado时序报告 三、参考资料 一、前言 时序路径字面容易简单地理解为时钟路径&#xff0c;事实时钟存在的意义是为了数据的处理、传输&#xff0c;因此严…

基于Docker-compose创建LNMP环境并运行Wordpress网站平台

基于Docker-compose创建LNMP环境并运行Wordpress网站平台 1.Docker-Compose概述2.YAML文件格式及编写注意事项3.Docker-Compose配置常用字段4.Docker Compose常用命令5.使用Docker-compose创建LNMP环境&#xff0c;并运行Wordpress网站平台1. Docker Compose 环境安装下载安装查…

静态 链接

1、空间与地址的分配 现在的链接器空间分配的策略基本上都采用 “相似段合并” 的方式。通过将所有相同类型的 section 合并到一起&#xff0c;例如将所有输入目标文件的 .text 合并&#xff08;按顺序合并&#xff09;到输出文件的 .text 节中&#xff1b;然后&#xff0c;链接…

第111天:免杀对抗-JavaASM汇编CS调用内联CMSF源码特征修改Jar打包

知识点 #知识点&#xff1a; 1、ASM-CS-单汇编&内联C 2、JAVA-MSF-源码修改&打包#章节点&#xff1a; 编译代码面-ShellCode-混淆 编译代码面-编辑执行器-编写 编译代码面-分离加载器-编写 程序文件面-特征码定位-修改 程序文件面-加壳花指令-资源 代码加载面-Dll反射…

自动驾驶技术架构

自动驾驶技术架构 自动驾驶技术架构 自动驾驶关键技术 自动驾驶汽车技术架构较为复杂&#xff0c;涉及了多领域的交叉互容&#xff0c;例如汽车、交通、通信等&#xff0c;基于自动驾驶相关的软硬件、辅助开发工具、行业标准等各方面关键问题&#xff0c;自动驾驶汽车关键技术…

深度学习(二)

目录 一、神经网络 整体架构: 架构细节: 神经元个数的影响: 神经网络过拟合解决: 卷积网络 整体架构: 卷积层 边缘填充 特征尺寸计算 池化层 特征图变化 递归神经网络 一、神经网络 整体架构: 图中分别为输入层、隐层1、隐层2、输出层 通过输入层输入某数值&#xf…

机器学习之线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)

1 线性判别分析介绍 1.1 什么是线性判别分析 线性判别分析&#xff08;Linear Discriminant Analysis&#xff0c;简称LDA&#xff09;是一种经典的监督学习算法&#xff0c;也称"Fisher 判别分析"。LDA在模式识别领域&#xff08;比如人脸识别&#xff0c;舰艇识别…

3.2.20:DTP与Datepicker实现日期的输入

【分享成果&#xff0c;随喜正能量】人生艰难自不必去回避&#xff0c;人生艰难说多了也是白说&#xff0c;为什么&#xff0c;解决不了问题&#xff0c;说了也还是那么难。。 我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高…

每日一题——多数元素

多数元素 题目链接 方法一&#xff1a;暴力解法 直接利用两层循环&#xff0c;外层循环用来枚举数组的每一个元素&#xff0c;内层循环用来计算每个元素出现的次数&#xff0c;这样就可以求出多数元素了。 显然&#xff0c;这个方法的时间复杂度为O(N^2)&#xff0c;效率太低…

关于项目,会问我什么?

作者&#xff1a;阿秀 校招八股文学习网站&#xff1a;https://interviewguide.cn 这是阿秀的第「288」篇原创 小伙伴们大家好&#xff0c;我是阿秀。 在校招求职这块&#xff0c;简历上比较重要的点就是教育背景、实习经历、项目经验三块&#xff0c;其中教育背景都到了秋招这…

C++初阶之一篇文章让你掌握string类(了解和使用)

string类及其模拟实现 1.我们为什么要学习string类2. 标准库中的string类2.1 string类的实例化标准2.2 了解string 3.string类的常用接口说明3.1 string类对象的常见构造3.2 string类对象的容量操作3.3 string类对象的元素访问3.4 string类对象的Iterators&#xff08;迭代器&a…

网络安全合规与标准的主要发展方向

网络安全合规就是避免违反网络安全有关的法律、法规、规章、合同义务以及任何安全要求&#xff0c;标准在网络安全合规工作中扮演着重要的角色。 一、标准在网络安全合规体系中的地位作用 网络安全合规体系包括网络安全有关的法律、法规、规章、其他规范性文件、及合同义务等…

详细解析黑马微信小程序视频--【思维导图知识范围】

语言视频选择收录专辑链接C张雪峰推荐选择了计算机专业之后-在大学期间卷起来-【大学生活篇】JAVA黑马B站视频JAVA部分的知识范围、学习步骤详解JAVAWEB黑马B站视频JAVAWEB部分的知识范围、学习步骤详解SpringBootSpringBoot知识范围-学习步骤【JSB系列之000】微信小程序详细解…