简介

中国气温数据产品包含1979-2018年期间中国的近地表气温数据（单位为摄氏度），时间分辨率为每日，空间分辨率为0.1º。本产品集成了再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据（MODIS）、原位数据等多个数据源，通过结合温度策略区分晴空和非晴空天气条件而获得。前言 – 人工智能教程

ERA5和CMFD均为气象数据。

ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的全球地面和大气逐小时再分析数据集。该数据集从1979年至今，每小时更新一次。ERA5包括气温、湿度、风、降水等变量，分辨率为0.25度。ERA5的数据精度非常高，是研究气候变化、气象预测和环境模拟的重要基础数据。

CMFD是由中国气象局气候中心发布的中国气象物理要素再分析数据集。该数据集从1951年至今，包括气温、降水、气压、相对湿度、地表温度等变量，分辨率为0.1度。CMFD数据集的发布，为中国气象学界和海外气象学者提供了详细而连续的气象物理要素观测资料，有助于更好地理解和预测中国气候变化。

数据集ID: 

CAAS/CDAT

时间范围: 1979年01月-2018年12月

范围: 全国

来源: 毛克彪教授团队

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("CAAS/CDAT")

波段

波段名称	类型	分辨率	无效值	描述信息
min	Float32	0.1°	-9999	最小值
max	Float32	0.1°	-9999	最大值
avg	Float32	0.1°	-9999	平均值

date

string

影像日期

代码：

/**
* @File   :   中国气温数据产品
* @Desc   :   加载中国气温数据产品
*///加载中国气温数据产品,选择时间和所需波段
var images = pie.ImageCollection("CAAS/CDAT").filterDate("1990-03-01","1990-03-31") .select("avg")  
// 输出影像信息
print(images)
// 设置图层显示参数
var visParam = {min: -30, max: 30,
palette: ["#040274","#040281","#0502a3","#0502b8","#0502ce","#0502e6","#0602ff","#235cb1","#307ef3","#269db1","#30c8e2","#32d3ef","#3be285","#3ff38f","#86e26f","#3ae237","#b5e22e","#d6e21f","#fff705","#ffd611","#ffb613","#ff8b13","#ff6e08","#ff500d","#ff0000","#de0101","#c21301","#a71001","#911003"],};
//定位地图中心
Map.setCenter(108.25, 33.52, 2);
//加载显示数据
Map.addLayer(images, visParam,"img")

本数据集所有权属于毛克彪教授团队，可在PIE-Engine平台上免费用于非商业科研及教育活动。<br>团队主要从事农业大数据、农业灾害、粮食安全，地表温度和土壤湿度等农业气象关键参数反演研究。通过灾害时空变化分析和预测，提出的新时期“藏粮于民与粮食节约行动”建议被中央和地方采纳，并进一步提出了保障我国粮食安全的“三藏战略”，得到了社会各界人士认可。为应对极端事件和保障我国粮食安全，长期致力于推动“三藏战略（藏粮于民、藏粮于地和藏粮于技）