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文章目录
- **一、技术栈全景与深度要求**
- **1. 核心Java与JVM优化**
- **2. 主流框架与生态**
- **3. 分布式与高并发**
- **4. 云原生与DevOps**
- **5. 系统设计与架构**
- **二、分阶段学习计划（6-12个月）**
- **阶段1：巩固核心基础（2-3个月）**
- **阶段2：分布式系统专精（3-4个月）**
- **阶段3：云原生与架构设计（2-3个月）**
- **阶段4：业务实战与输出（持续）**
- **阶段5：前沿技术探索（持续）**
- **三、学习资源推荐**
- **四、职业发展建议**
📃文章前言
- 🔷文章均为学习工作中整理的笔记。
- 🔶如有错误请指正，共同学习进步。
关于7年经验的Java程序员所需的技术深度和广度，这是一份详细的技术栈总结和分阶段学习计划，涵盖核心技能、进阶方向及系统性学习路径：
一、技术栈全景与深度要求
1. 核心Java与JVM优化
- 语言特性：Java 17 LTS新特性（密封类、模式匹配、ZGC）、多线程（CompletableFuture、虚拟线程）、反射与动态代理、模块化系统（JPMS）。
- JVM调优：内存模型（堆外内存、元空间）、GC算法（G1、ZGC）、性能监控工具（Arthas、JProfiler）、内存泄漏排查。
- 代码质量：掌握《Effective Java》中的编码规范，熟练使用SonarQube进行静态代码分析。
2. 主流框架与生态
- Spring生态：
- Spring Boot 3（自动配置原理、Actuator监控）；
- Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel、Seata）；
- 响应式编程（WebFlux、R2DBC、Reactor）。
- ORM与数据库：
- MyBatis Plus动态SQL、JPA的Hibernate实现（二级缓存、懒加载优化）；
- 分库分表（ShardingSphere）、分布式事务（Seata AT模式）。
3. 分布式与高并发
- 中间件：
- 消息队列：Kafka（ISR机制、Exactly-Once语义）、RocketMQ（事务消息、顺序消息）；
- 缓存：Redis（RedLock分布式锁、Redis 6多线程模型）、缓存雪崩/穿透解决方案。
- 微服务治理：
- 服务网格（Istio流量管理）、APM工具（SkyWalking全链路追踪）；
- 限流熔断（Sentinel vs Hystrix）。
4. 云原生与DevOps
- 容器化：Docker多阶段构建、Kubernetes（Operator模式、CRD开发）；
- CI/CD：Jenkins Pipeline脚本优化、GitLab Runner动态环境部署；
- 云服务：AWS Lambda无服务架构、阿里云ACK托管集群。
5. 系统设计与架构
- 架构模式：DDD领域驱动设计（聚合根、界限上下文）、CQRS读写分离；
- 性能优化：MySQL执行计划优化、ES索引分片策略、JIT编译优化；
- 安全：OAuth2.0授权体系、SQL注入防御、敏感数据脱敏。
二、分阶段学习计划（6-12个月）
阶段1：巩固核心基础（2-3个月）
- 目标：深入JVM与并发编程，补齐底层知识短板。
- 学习内容：
- 精读《深入理解Java虚拟机》第三版，实践GC日志分析与调优；
- 完成多线程实战：手写线程池、CAS实现无锁队列；
- 学习Java 17新特性：模式匹配、Vector API性能对比。
阶段2：分布式系统专精（3-4个月）
- 目标：掌握高可用架构设计与中间件原理。
- 学习内容：
- 源码级学习：Spring Cloud Netflix源码（Eureka服务发现、Ribbon负载均衡）；
- 中间件实战：基于Kafka实现订单异步削峰、Redis实现分布式Session共享；
- 分布式事务：Seata TCC模式与Saga模式对比。
阶段3：云原生与架构设计（2-3个月）
- 目标：转型云原生架构师，主导技术选型。
- 学习内容：
- Kubernetes进阶：Service Mesh（Istio流量镜像）、Helm Chart模板开发；
- 云原生数据库：TiDB HTAP架构、AWS Aurora Serverless；
- 性能调优：MySQL百万级数据分页优化、JVM Native Image（GraalVM）。
阶段4：业务实战与输出（持续）
- 项目实战：
- 电商秒杀系统：从压测（JMeter）到限流（Sentinel）全链路设计；
- 实时风控系统：Flink流处理 + Redis实时特征计算。
- 技术输出：
- 参与开源项目：贡献Apache ShardingSphere或Spring生态模块；
- 撰写技术博客：总结性能优化案例、框架源码解析。
阶段5：前沿技术探索（持续）
- 方向：AI集成（DJL深度学习库）、Serverless架构、量子计算编程框架（Qiskit）；
- 学习方式：订阅InfoQ/极客时间专栏，参与行业峰会（QCon、ArchSummit）。
三、学习资源推荐
- 书籍：
- 《Java并发编程实战》《凤凰架构》《数据密集型应用系统设计》。
- 在线课程：
- 极客时间《Spring源码揭秘》《深入拆解Tomcat&Jetty》。
- 工具链：
- 开发：IDEA高级调试（内存快照分析）、VS Code Remote容器开发；
- 运维：Prometheus + Grafana监控体系、EFK日志分析。
四、职业发展建议
- 技术路线：
- 架构师：主导技术选型，设计千万级QPS系统；
- 技术管理：转型Tech Lead，平衡技术与团队管理。
- 软技能：
- 技术影响力：通过技术演讲、内部分享树立权威；
- 业务洞察：深入理解金融/电商等领域业务模型，提升技术决策价值。
通过以上系统化学习，7年经验的开发者可逐步从高级开发进阶为架构师或技术专家。建议每季度制定OKR目标，结合工作实际场景选择重点突破方向（如性能优化或云原生），同时保持对AI+Java、Web3等新兴领域的敏感度。
📜文末寄语
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