项目链接：Multimodal LLMs Advance Time Series Analysis

代码链接：https://github.com/mllm-ts/VisualTimeAnomaly

出处：ICLR 2025

一  文章动机

多模态 LLM (MLLM) 通过 “视觉” 方式处理时序的潜力仍未充分探索；

人类检测 “时序异常” 的自然方式：可视化、文本描述；受此启发：

→  多模态 LLM 能否执行时间序列异常检测 ？

* 新的多模态 TSAD 数据集供给：In total, VISUAL TIME ANOMALY contains 12.4k time series images spanning 3 scenarios and 3 anomaly granularities with 9 anomaly types across 8 MLLMs.

* 重要结论：