peft（Parameter-Efficient Fine-Tuning：高效微调）是什么
peft库是Hugging Face推出的用于高效参数微调的库，它能在不调整模型全部参数的情况下，以较少的可训练参数对预训练模型进行微调，从而显著降低计算资源需求和微调成本。以下从核心功能、优势、常见微调方法、使用场景几个方面为你详细介绍：
核心功能
- 支持多种高效微调方法：
peft提供了一系列高效微调技术的实现，如LoRA（Low-Rank Adaptation）、Prefix Tuning、P-Tuning等。这些方法通过在预训练模型的基础上引入少量可训练参数，在微调过程中仅更新这些参数，而保持大部分预训练参数不变，从而在大幅减少可训练参数数量的同时，仍能取得较好的微调效果。 - 与
transformers库深度集成：由于与Hugging Face的trans
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