Python中pyecharts模块

pyecharts模块

官网:pyecharts官网

pyecharts框架画廊

  • 如果想要做出数据可视化效果图, 可以借助pyecharts模块来完成
  • 概况 :

         Echarts 是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可. 而 Python 是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了.(适用于JavaScript语音)

pyecharts模块安装

  • 使用在前面学过的pip命令即可快速安装PyEcharts模块
  • pip install pyecharts

总结:

1. 开发可视化图表使用的技术栈是:

        Echarts框架的Python版本:PyEcharts包

2. 如何安装PyEcharts包:

        pip install pyecharts

3. 如何查看官方示例 打开官方画廊:

        https://gallery.pyecharts.org/#/README

基础折线图

# 导包
# 线
from pyecharts.charts import Line
# 标题,图例,工具箱,视觉映射
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国", "美国", "日本"])
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("GDP", [90, 75, 25])
# 设置全局配置项
# set_global_opts
line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),legend_opts=LegendOpts(is_show=True),   # 图例toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),   # 工具箱visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)  # 视觉映射
)
# 通过render方法,将代码生成图像
line.render()

生成折线图:

 pyecharts有哪些配置选项

        Pyecharts视图的全局配置项文件位于\Anaconda3\Lib\site-packages\pyecharts\options下的global_options.py文档中,可以通过set_global_options方法设置。

        Pyecharts的基本元素配置项主要包括:InitOpts、ToolBoxFeatureOpts、ToolboxOpts、TitleOpts、DataZoomOpts、LegendOpts、VisualMapOpts、TooltipOpts八项配置。

InitOpt

 

(1)InitOpts:初始化配置项如下所示。

 (2)ToolBoxFeatureOpts:工具箱工具配置项如下所示。 

 (3)ToolboxOpts:工具箱配置项如下所示。

 (4)TitleOpts:标题配置项如下所示

 (5)DataZoomOpts:区域缩放配置项如下所示。

 (6)LegendOpts:图例配置项如下所示。

 (7)VisualMapOpts:视觉映射配置项如下所示。

 (8)TooltipOpts:提示框配置项如下所示。

 

  • pyecharts模块中有很多的配置选项, 常用到2个类别的选项:
    • 局配置选项

 set_global_options

         全局配置项,位于此文档中(/lib/python3.10/site-packages/pyecharts/options /global_options.py),可用set_global_options设置。

  •  基本元素配置项:主要包括InitOpts(初始化:含画布高/宽度、网页标题、图表主题、背景颜色等)、ToolBoxFeatureOpts(工具箱工具:含保存图片、配置项还原等)、ToolboxOpts(工具箱:含是否显示工具栏组件、工具栏icon的布局朝向等)、TitleOpts(标题:含主/副标题文本等)、LegendOpts(图例:含图例类型等)等;
  • 坐标轴配置项:主要包括AxisLineOpts(坐标轴轴线:含是否显示坐标轴、轴线是否在另一个轴的0刻度上等)、AxisTickOpts(坐标轴刻度:含是否显示刻度、坐标轴刻度长度等)、AxisOpts(坐标轴:含坐标轴类型、名称、刻度最小/大值等)等;
  • 原生图形配置项:主要包括GraphicGroup、GraphicItem等;
     
  • 系列配置选项

set_series_options方法

        系列配置项,位于此文档中(/lib/python3.10/site-packages/pyecharts/options /series_options.py),可用set_series_options设置。

  • 样式类配置项:主要包括ItemStyleOpts(图元样式:含图形颜色、阴线图形颜色等)、TextStyleOpts(文字样式:含文字颜色、字体、大小等)、LabelOpts(标签:含是否显示标签、标签文字的设置等)等;
  • 标记类配置项:主要包括MarkPointItem(标记点数据项)、MarkLineItem(标记线数据项)等;
  • 其他类配置项:主要包括EffectOpts(涟漪特效)、AreaStyleOpts(区域填充样式)等
     

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/9001.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java面试整理

一、 JVM部分 JVM内存溢出(一)之排查初体验_少负 | 气节的博客-CSDN博客 JVM内存溢出(二)之双亲委派机制_少负 | 气节的博客-CSDN博客 JVM内存溢出(三)之JVM8内存模型_少负 | 气节的博客-CSDN博客 JVM内存溢出(四)之垃圾回收器_少负 | 气节的博客-CSDN博客 JVM内存溢出(五…

解决 excel 文件头问题 sap 不识别

一个任务需要上传 excel 到 sap 使用 openpyxl 生成的不识别 excel 保存后可以识别 经过分析,可能是文件头的问题,因为看起来没有区别。 excel 的文件头为 [Content_Types].xml openpyxl 生成的文件头为 docProps/app.xml 修改为文件头有点过于繁琐…

巅峰极客2023 hellosql

随便输一个payload,有waf 这题只有两个回显,分别是太酷啦和nonono,不显示报错、登录成功等各种信息,目前只能想到用时间盲注。 抓包fuzz,194都是被过滤的 不止这些,手工测出来if、sleep、benchmark、*、rp…

办公室安全升级,如何保障人身财产安全?

视频监控,一种常见的安全措施,以监视和记录办公室内的活动。这项技术为企业提供了许多优势,包括保障员工和财产安全、帮助调查犯罪事件、提高业务管理效率以及应对突发事件。 因此,在合理范围内应用视频监控,将为企业提…

【算法题】2763. 所有子数组中不平衡数字之和

题目&#xff1a; 一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 arr 的 不平衡数字 定义为&#xff0c;在 sarr sorted(arr) 数组中&#xff0c;满足以下条件的下标数目&#xff1a; 0 < i < n - 1 &#xff0c;和 sarr[i1] - sarr[i] > 1 这里&#xff0c;sorted(arr) 表…

【Python提取Excel表格中符合条件的数据】

使用Python提取Excel表格中符合条件的数据 在数据处理和分析的过程中&#xff0c;我们经常需要从Excel表格中提取特定条件下的数据。Python的pandas库为我们提供了方便的方法来进行数据查询和过滤。 表格内容如下&#xff1a; 序号xy11.52.823.24.732.13.644.31.954.13.2 我…

go压力测试

压力测试 1.1.1. Go怎么写测试用例 开发程序其中很重要的一点是测试&#xff0c;我们如何保证代码的质量&#xff0c;如何保证每个函数是可运行&#xff0c;运行结果是正确的&#xff0c;又如何保证写出来的代码性能是好的&#xff0c;我们知道单元测试的重点在于发现程序设计…

Oralce数据库 手工重新创建控制文件

控制文件对于Oralce数据库的作用&#xff0c;就好像微软操作系统中注册表的作用一样。控制文件是一个比较小的二进制文件&#xff0c;记录着数据库的结构信息。如果数据库控制文件发生孙华的话&#xff0c;则Oracle将无法正常启动。通常情况下&#xff0c;在创建数据库时会自动…

SAP从放弃到入门系列之批次派生-Batch Derivation-Part1

文章目录 一、概述二、系统配置三、主数据3.1 分类主数据3.2 派生规则设置3.2.1发送物料3.2.2 接收物料 四、 测试数据&#xff08;生产订单&#xff09;五、 最后 Batch Derivation翻译成批次派生&#xff08;衍生&#xff09;或批次继承都是问题不大&#xff0c;继承和派生个…

LeetCode104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 文章目录 [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)一、题目二、题解方法一&#xff1a;递归方法二&#xff1a;迭代 一、题目 给定一个二叉树&#xff0c;找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶…

机器学习深度学习——线性回归的基本元素

回归用来表示输入输出之间的关系。 用实际例子来解释一下线性回归&#xff1a;根据房屋的面积、房龄来估算房屋价格。为了实现这个预测放假的模型&#xff0c;需要收集一个真实的数据集&#xff0c;该数据集包括了房屋的销售价格、面积和房龄。 在机器学习中&#xff0c;这个数…

lambda匿名函数

问题:什么是lambda函数?它有什么好处?举例说明 解答 含义 在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数,即函数没有具体的名称,你可以理解为一句话写一个函数 Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式,从语义上讲,它…

(学习笔记-IP)Ping的工作原理

Ping是基于ICMP协议工作的&#xff0c;ICMP报文封装在IP包里面&#xff0c;它工作在网络层&#xff0c;是IP协议的助手。 ICMP包头的类型字段&#xff0c;大致可分为两大类&#xff1a; 一类是用于诊断的查询消息&#xff0c;也就是查询报文类型一类是通知出错原因的错误消息&…

Shell编程基础(三)环境变量 位置变量 系统内置变量

环境变量 & 环境变量环境变量范围父子进程之间有效指定用户有效所有用户有效 位置变量系统内置变量 环境变量 在脚本种直接定义的变量&#xff0c;只能在当前shell进程中使用 若想要在其他shell进程中使用&#xff0c;可以将变量声明为 环境变量 export 变量名 &#xff…

Spring 的元注解

一、元注解介绍 1.1.源码引入 1.2.元注解介绍 从上面的图片可知&#xff0c;Spring 有四个【负责注解其他注解】的元注解&#xff0c;分别是&#xff1a; Target&#xff1a;标识该注解可以用于标注哪些程序元素&#xff0c;比如类、方法、字段等。 Retention&#xff1a;标…

Zabbix-server监控mysql及httpd服务

目录 一、Zabbix监控mysql数据库 1、为server.Zabbix.com添加服务模板 2、创建mysql服务图形 二、server.zabbix.com服务器操作 编辑chk_mysql.sh脚本 三、server.Zabbix.com测试 四、查看web效果 五、Zabbix监控apache&#xff08;httpd服务&#xff09; 安装master 六、…

C++ 提高编程

C 提高编程 主要针对C泛型编程和STL技术 一、 模板 1、 概念 模板就是建立通用的模具&#xff0c;大大提高代码的复用性 模板特点 模板不可以直接使用&#xff0c;它只是一个框架 ​ 模板的通用并不是万能的 2、 函数模板 C 另一种编程思想为泛型编程&#xff0c;主要利用的…

Ubuntu搭建Samba服务-学习记录

文章目录 Ubuntu安装Samba流程Samba配置文件Samba添加账户配置文件修改Samba服务控制设置开机自动启动通过systemctl 启动服务通过 rc.local 启动 Windows访问参考链接 当前文章仅用于记录&#xff0c;在 Ubuntu中安装使用Samba&#xff0c;在Windows访问 系统环境&#xff1a;…

NestJS 的 Module 学习

Module 概念 模块使用Module()装饰器来装饰的类。装饰器Module()提供 NestJS 用于组织应用程序结构相关的数据&#xff0c;例如提供商和控制器等等。具体的结构图如下&#xff1a; [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-T3CAmLIm-16902949…

【JS 同步调用多个函数 Promise.all】

在 JS 异步编程中&#xff0c;可以使用 Promise.all 方法来实现同步调用多个函数。 Promise.all 方法接收一个包含各个 Promise 对象的数组作为参数&#xff0c;返回一个新的 Promise 对象。当数组中所有的 Promise 对象都成功&#xff08;即状态为 resolved&#xff09;时&am…