名人说：人生如逆旅，我亦是行人。 ——苏轼《临江仙·送钱穆父》
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上一篇：AI知识补全（一）：tokens是什么？

目录

• • 一、什么是提示工程？
  • 二、为什么提示工程如此重要？
  • 三、核心提示工程技术
  • • 1. 少样本学习（Few-Shot Learning）
    • 2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）
    • 3. 角色提示（Role Prompting）
    • 4.提示工程小技巧（补充）
  • 四、实际应用案例
  • • 1.内容创作
    • 2.代码生成
    • 3.教育辅助
  • 五、进阶提示工程技术
  • • 1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
    • 2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）
  • 小结：优化提示，解锁AI潜力

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提示工程是与AI对话的一门艺术，就像教会AI听懂你的语言。掌握这项技能，能让你的AI助手变得更聪明、更有用。今天，我们用简单易懂的方式来聊聊这个话题。

一、什么是提示工程？

提示工程，用官方话来说是设计和优化输入提示（prompts）的过程，目的是引导AI系统生成特定、高质量的输出。就像我们与人交流需要清晰表达一样，与AI交流也需要掌握特定的"语言"和方法。

翻译一下，提示词简单来说是 “如何更好地向AI提问” 。就像和朋友沟通一样，如果你表达得更清楚，对方就能更好地理解你的意思。

提示工程不仅仅是简单地提问，而是一种结合了心理学、语言学和计算机科学的跨学科技能。掌握这项技能可以帮助我们充分发挥AI的潜力，获得更准确、更有用的回答。

二、为什么提示工程如此重要？

随着大语言模型的普及，提示工程的重要性日益凸显。

想象你在餐厅点菜。如果只说"我要吃饭"，服务员会一头雾水。但如果你说"我想要一份不辣、少油的青椒炒肉丝"，你就能得到自己想要的菜。

因此提示工程的重要性可以简单概括为以下四点：

1. 提高输出质量：精心设计的提示能显著提升AI生成内容的质量和相关性
2. 降低幻觉：合理的提示可以减少AI生成虚假或不准确信息的可能性
3. 提高效率：好的提示能帮助AI更快理解需求，节省往返沟通的时间
4. 扩展能力：通过提示工程，可以引导AI完成原本难以实现的复杂任务

与之对应的，我们可以得到这样的一个提示工程优化流程：

1️⃣初始提示 —> 2️⃣评估响应 —> 3️⃣提示优化 —> 4️⃣最终提示

接下来，我们来了解一些提示工程技术的概念。

三、核心提示工程技术

1. 少样本学习（Few-Shot Learning）

少样本学习是一种提供少量示例来引导AI完成特定任务的方法。这种技术特别适用于需要特定格式或风格的场景。

简单来说就是：有时，直接给AI看一个例子比解释更有效。就像教小朋友做手工，与其讲一堆理论，不如先做一个给他看。

示例：

请用下面的格式介绍水果：
水果名：苹果
颜色：红色/绿色
口感：脆甜多汁
常见吃法：生吃、做派现在请介绍香蕉：

通过提供一个完整的示例，AI能更好地理解我们期望的输出格式和内容深度。

2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）

思维链提示是一种鼓励AI展示其推理过程的技术，特别适用于解决复杂问题或需要多步推理的场景。

对于复杂问题，让AI像我们平时解题一样，一步步思考更容易得到正确答案。

示例：

解决以下数学问题，请一步一步思考：
小明有12个苹果，他给了小红3个，又从小华那里得到了5个。现在小明有多少个苹果？

这种提示方式能够让AI展示其推理过程，不仅提供最终答案，还包括达到答案的每一步思考。

3. 角色提示（Role Prompting）

通过为AI分配特定角色，可以引导它从特定视角或专业领域出发提供回答，会让它回答问题的方式更专业或有特色。

示例：

你是一位经验丰富的数据科学家。请评估以下机器学习模型的优缺点...

角色提示可以激活AI与特定角色相关的知识，提供更专业、更有深度的回答。

在了解完上面的提示工程核心技术后，我们简要地汇总对比一下：

4.提示工程小技巧（补充）

1. 具体胜过模糊：详细说明你的需求，包括目的、格式和风格
2. 分步骤提问：复杂问题拆分成简单步骤
3. 提供背景：告诉AI你是谁，你的知识水平，以及为什么需要这个信息
4. 设定限制：明确告知字数限制、使用场景等约束条件
5. 反馈调整：如果回答不满意，告诉AI哪里需要改进

四、实际应用案例

提示工程的应用场景有很多，以下面三个常用的为例：

1.内容创作

你是一位专业的科技博主。请撰写一篇800字左右的博客文章，主题是"5G技术对未来智能家居的影响"。文章应包含：
1. 引人入胜的开头
2. 3-4个核心影响点，每点配有简短解释
3. 实际应用案例
4. 对未来发展的展望
5. 简短结论
使用通俗易懂的语言，适合科技爱好者阅读。

2.代码生成

请帮我编写一个Python函数，实现以下功能：
1. 读取CSV文件中的数据
2. 筛选出满足特定条件的行
3. 对筛选结果进行统计分析
4. 将分析结果保存为新的CSV文件请提供完整代码，并附上详细注释。使用pandas库实现。

3.教育辅助

请扮演一位物理学教授，解释量子纠缠的概念。假设我是一位高中学生，需要：
1. 简单易懂的解释
2. 日常生活中的类比
3. 为什么这一概念重要
4. 它如何改变我们对世界的理解

五、进阶提示工程技术

1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）

这种技术鼓励AI从多个角度思考问题，然后选择最一致的答案。

请从三个不同角度思考以下问题，然后给出最合理的答案：
气候变化对全球农业生产的影响是什么？

2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）

引导AI创建一个决策树，探索不同的思考路径。

分析以下商业策略的可能结果。对于每个可能的结果，探索两个可能的后续发展，并评估最终影响。

小结：优化提示，解锁AI潜力

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提示工程不需要高深的技术知识，而是一种思维方式和沟通技巧。通过清晰表达、提供足够上下文、引导AI思考的方式，你可以大大提升AI助手的实用价值。

最重要的是：多尝试、多实践、多总结。每个人都可以成为提示工程师，让AI更好地为你服务！

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你觉得这篇文章有帮助吗？欢迎在评论区分享你的提示工程小技巧或使用心得！

创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）