一 XlsxWriter 的介绍
二 如何使用 XlsxWriter
1.导包
import datetime as dtimport xlsxwriterimport excel2.实例化工作簿
book = xlsxwriter.Workbook("xlxswriter.xlsx")
book.close()运行后会创建一个空白的 excel 文件。
3.添加工作表并为其命名
sheet = book.add_worksheet("Sheet1")4.为工作表写入数据
sheet.write("A1", "Hello 1")
sheet.write(1, 0, "Hello 2")
5.格式化：填充颜色、对齐、边框和字体
formatting = book.add_format({"font_color": "#FF0000","bg_color": "#FFFF00","bold": True, "align": "center","border": 1, "border_color": "#FF0000"})sheet.write("A3", "Hello 3", formatting)
font_color": "#FF0000": 设置字体颜色为红色。
bg_color": "#FFFF00": 设置单元格的背景颜色为黄色。
bold": True: 将字体设置为粗体。
align": "center": 将单元格内容水平居中对齐。
border": 1: 为单元格添加边框，宽度为 1。
border_color": "#FF0000": 设置边框颜色为红色。
6.数字格式化（使用Excel的格式化字符串）
number_format = book.add_format({"num_format": "0.00"})
sheet.write("A4", 3.3333, number_format)book.add_format({...}): 用于定义单元格的显示样式。
"num_format": "0.00": 设置单元格的数字格式为小数点后保留两位小数。这意味着无论数字的实际值是多少，它都将在 Excel 中显示为两位小数。
sheet.write("A4", 3.3333, number_format): 这行代码在 Excel 工作表的单元格 A4 中写入数字 3.3333，并应用之前定义的 number_format 格式。
示例：
具体参考 OpenPyXL 对应章节。
7.日期格式化（使用Excel的格式化字符串）
date_format = book.add_format({"num_format": "mm/dd/yy"})
sheet.write("A5", dt.date(2016, 10, 13), date_format)
8.索引和标题格式化
类比 OpenPyXL 中的索引和标题格式化。
9.在 Excel 工作表的单元格中设置公式
必须使用以逗号分隔的英文公式名称。
sheet.write("A6", "=SUM(A4, 2)")10.图片
sheet.insert_image(0, 2, "images/python.png")11.二维列表（使用excel模块）
data = [[None, "North", "South"],["Last Year", 2, 5],["This Year", 3, 6]]
excel.write(sheet, data, "A10")12.图表
chart = book.add_chart({"type": "column"})
chart.set_title({"name": "Sales per Region"})
chart.add_series({"name": "=Sheet1!A11","categories": "=Sheet1!B10:C10","values": "=Sheet1!B11:C11"})
chart.add_series({"name": "=Sheet1!A12","categories": "=Sheet1!B10:C10","values": "=Sheet1!B12:C12"})
chart.set_x_axis({"name": "Regions"})
chart.set_y_axis({"name": "Sales"})
sheet.insert_chart("A15", chart)chart = book.add_chart({"type": "column"})创建一个新的图表对象，并指定图表类型为柱状图（column）。
chart.set_title({"name": "Sales per Region"})为图表设置标题，标题内容为 "Sales per Region"。
chart.add_series({"name": "=Sheet1!A11", "categories": "=Sheet1!B10:C10", "values": "=Sheet1!B11:C11"})
chart.add_series({"name": "=Sheet1!A12", "categories": "=Sheet1!B10:C10", "values": "=Sheet1!B12:C12"})向图表中添加数据系列。每个数据系列由一个名称、一个类别范围和一个值范围组成。
"name": "=Sheet1!A11": 指定数据系列的名称，引用工作表 Sheet1 中的单元格 A11。
"categories": "=Sheet1!B10:C10": 指定数据系列的类别，引用工作表 Sheet1 中的单元格范围 B10:C10。
"values": "=Sheet1!B11:C11": 指定数据系列的值，引用工作表 Sheet1 中的单元格范围 B11:C11。
chart.set_x_axis({"name": "Regions"})
chart.set_y_axis({"name": "Sales"})设置坐标轴标签。
chart.set_x_axis({"name": "Regions"}): 设置 X 轴的标签为 "Regions"。
chart.set_y_axis({"name": "Sales"}): 设置 Y 轴的标签为 "Sales"。
sheet.insert_chart("A15", chart)将创建的图表插入到工作表的单元格 A15 中。
13.关闭工作簿并在磁盘上创建文件
14..xlsm 格式的文件处理
三 使用 XlsxWriter 写入大型文件：逐行写入
XlsxWriter 有一个和 OpenPyXL 类似的选项叫作 constant_memory。它也会强制逐行写入。
以字典的形式来传递 options 参数。
book = xlsxwriter.Workbook("xlsxwriter_optimized.xlsx",options={"constant_memory": True})
sheet = book.add_worksheet()
# 生成一张包含1000x200个单元格的工作表
for row in range(1000):sheet.write_row(row , 0, list(range(200)))
book.close()sheet = book.add_worksheet()：在工作簿 book中添加一个新的工作表，并将其赋值给变量sheet。默认情况下，新创建的工作表会被命名为"Sheet1"。
