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之前学过 莫队 算法,其运用了分块思想;但是我居然是第一次写纯种的分块题目。

题意

给你一个长度为 n n n 的序列 a a a(一开始 ∀ a i ∈ [ 1 , 1000 ] \forall a_i\in[1,1000] ai[1,1000])。要求执行 q q q 次操作,操作有两种,每次形如 o p , l , r , w / c op,l,r,w/c op,l,r,w/c

  • o p op op M \rm M M,将 a l , a l + 1 , ⋯ , a r a_l,a_{l+1},\cdots,a_r al,al+1,,ar 分别加上 w w w
  • o p op op A \rm A A,查询 a l , a l + 1 , ⋯ , a r a_l,a_{l+1},\cdots,a_r al,al+1,,ar 中,有多少个数大于 c c c

n ≤ 1 0 6 , q ≤ 3000 , w ≤ 1000 , c ≤ 1 0 9 n\le10^6,q\le3000,w\le1000,c\le10^9 n106,q3000,w1000,c109

思路

主席树?是我早就不会打的。

如果我们把它变成一道分块练习题呢?

考虑对序列 a a a 分块,对于每一块内,使用辅助数组 b b b 以保证块内数有序。不妨设 b l t , b r t bl_t,br_t blt,brt 表示块 t t t 的左右端点, b e l i bel_i beli 表示下标 i i i 所在的块的编号。

对于修改操作 l , r , w l,r,w l,r,w,如果 ∃ t , b l t ≤ l < r ≤ b r t \exist t,bl_t\le l<r\le br_t t,bltl<rbrt,即同一块, t = b e l l = b e l r t=bel_l=bel_r t=bell=belr,如果其不在左右端点上,那么块内的排序性质就会被破坏;反之如果它们不在同一块,说明它们中间跨过了若干块整块的区间,我们发现被跨过的区间仍然保持有序

那么我们得到一个初步的修改方法:

  • 设左右端点所在的块分别在 l b = b e l l , r b = b e l r lb=bel_l,rb=bel_r lb=bell,rb=belr,如果 l b = r b lb=rb lb=rb,就块内暴力加 w w w 并快排更新;
  • 否则即 l b < r b lb<rb lb<rb,我们发现块 l b + 1 ∼ r b − 1 lb+1\sim rb-1 lb+1rb1 内仍然有序,那么不妨想线段树引入懒惰标记一样,我们搞一个加法标记,把整一块 t t t 内所有元素同时加的数,用 t a g t tag_t tagt 记录下来,等到查询时再处理;只强制更新更新 l ∼ b r l b l\sim br_{lb} lbrlb b l r b ∼ r bl_{rb}\sim r blrbr 的数据和块 l b , r b lb,rb lb,rb

这样子大大减少了排序的次数,每次修改操作顶多 2 × log ⁡ 2 n 2\times \log_2n 2×log2n,瓶颈在于快排。

void modify(ll t)//更新t块内数据
{for(int i=bl[t];i<=br[t];i++)b[i]=a[i];sort(b+bl[t],b+br[t]+1);
}
void add(ll ql,ll qr,ll x)//l,r,w
{ll lb=bel[ql],rb=bel[qr];//左右端所在块if(lb==rb)//同一块{for(int i=ql;i<=qr;i++)a[i]+=x;modify(lb);return;}//不同块for(int i=ql;i<=br[lb];i++)a[i]+=x;for(int i=bl[rb];i<=qr;i++)a[i]+=x;modify(lb);modify(rb);for(int i=lb+1;i<rb;i++)//lb+1~rb-1块打标记tag[i]+=x;
}

接下来就是查询,其实就和修改所运用的思想差不多了。同样讨论 l , r l,r l,r 在或不在同一块的两种情况。如果同一块就直接 q l ∼ q r ql\sim qr qlqr 扫过去(倒着枚举提前 break 凹时间也行、甚至乎二分,反正块上数组 b b b 就是有序的),不同块就搜左右两边 l ∼ b r r b l\sim br_{rb} lbrrb b l r b ∼ r bl_{rb}\sim r blrbr(这里不能二分,因为原数组并非有序),至于中间的整块整块的,按块二分就好。

ll find(ll ql,ll qr,ll x)
{ll l=ql,r=qr;while(l<=r){ll mid=(l+r)>>1;if(b[mid]<x)l=mid+1;else r=mid-1;}return qr-l+1;
}
ll query(ll ql,ll qr,ll x)
{ll ret=0,lb=bel[ql],rb=bel[qr];if(lb==rb){ret+=find(ql,qr,x-tag[lb]);return ret;}for(int i=ql;i<=br[lb];i++)if(a[i]+tag[lb]>=x)ret++;for(int i=bl[rb];i<=qr;i++)if(a[i]+tag[rb]>=x)ret++;for(int i=lb+1;i<rb;i++)ret+=find(bl[i],br[i],x-tag[i]);return ret;
}

块长 n \sqrt{n} n ,修改一次是块长+块内排序,查询是 块内二分 或 块长扫左右端+块数*块内二分,时间复杂度 Θ ( m n + m n log ⁡ 2 n ) = Θ ( m n log ⁡ 2 n ) \Theta(m\sqrt{n}+m\sqrt{n}\log_2\sqrt{n})=\Theta(m\sqrt{n}\log_2\sqrt{n}) Θ(mn +mn log2n )=Θ(mn log2n )

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=1e6+9;
ll n,q,a[N];
ll tag[N];//加法标记
ll bSize,cnt_b,bel[N],bl[N],br[N],b[N];
void init()
{bSize=sqrt(n);cnt_b=n/bSize;if(n%bSize)cnt_b++;for(int i=1;i<=n;i++){bel[i]=(i-1)/bSize+1;b[i]=a[i];}for(int i=1;i<=cnt_b;i++){bl[i]=(i-1)*bSize+1;br[i]=i*bSize;}br[cnt_b]=n;for(int i=1;i<=cnt_b;i++)sort(b+bl[i],b+br[i]+1);
}
void modify(ll t)//更新t块内数据
{for(int i=bl[t];i<=br[t];i++)b[i]=a[i];sort(b+bl[t],b+br[t]+1);
}
void add(ll ql,ll qr,ll x)
{ll lb=bel[ql],rb=bel[qr];//左右端所在块if(lb==rb)//同一块{for(int i=ql;i<=qr;i++)a[i]+=x;modify(lb);return;}//不同块for(int i=ql;i<=br[lb];i++)a[i]+=x;for(int i=bl[rb];i<=qr;i++)a[i]+=x;modify(lb);modify(rb);for(int i=lb+1;i<rb;i++)//lb+1~rb-1块打标记tag[i]+=x;
}
ll find(ll ql,ll qr,ll x)
{ll l=ql,r=qr;while(l<=r){ll mid=(l+r)>>1;if(b[mid]<x)l=mid+1;else r=mid-1;}return qr-l+1;
}
ll query(ll ql,ll qr,ll x)
{ll ret=0,lb=bel[ql],rb=bel[qr];if(lb==rb){ret+=find(ql,qr,x-tag[lb]);return ret;}for(int i=ql;i<=br[lb];i++)if(a[i]+tag[lb]>=x)ret++;for(int i=bl[rb];i<=qr;i++)if(a[i]+tag[rb]>=x)ret++;for(int i=lb+1;i<rb;i++)ret+=find(bl[i],br[i],x-tag[i]);return ret;
}
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&q);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);init();while(q--){char op;ll l,r,x;cin>>op;scanf("%lld%lld%lld",&l,&r,&x);if(op=='M')add(l,r,x);else printf("%lld\n",query(l,r,x));}return 0;
}

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