我们以中序遍历为例，在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！ (opens new window)中提到说使用栈的话，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。
那我们就将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。
方法一：就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。 这种方法可以叫做空指针标记法。
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前序遍历（根 -> 左 -> 右）：
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压栈顺序：右子节点 -> 左子节点 -> 当前节点 ->
NULL。
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class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if(root) st.push(root);while(!st.empty()){TreeNode* node = st.top( );if(node){st.pop();if(node->right) st.push(node->right);if(node->left) st.push(node->left);st.push(node);st.push(nullptr);}else{st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};-
中序遍历（左 -> 根 -> 右）：
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压栈顺序：右子节点 -> 当前节点 ->
NULL-> 左子节点。
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class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if(root) st.push(root);while(!st.empty()){TreeNode* node = st.top( );if(node){st.pop();if(node->right) st.push(node->right);st.push(node);st.push(nullptr);if(node->left) st.push(node->left);}else{st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};-
后序遍历（左 -> 右 -> 根）：
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压栈顺序：当前节点 ->
NULL-> 右子节点 -> 左子节点。
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class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if(root) st.push(root);while(!st.empty()){TreeNode* node = st.top( );if(node){st.pop();st.push(node);st.push(nullptr);if(node->right) st.push(node->right);if(node->left) st.push(node->left);}else{st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};方法二：加一个 boolean 值跟随每个节点，false (默认值) 表示需要为该节点和它的左右儿子安排在栈中的位次，true 表示该节点的位次之前已经安排过了，可以收割节点了。 这种方法可以叫做boolean 标记法，样例代码见下文C++ 和 Python 的 boolean 标记法。 这种方法更容易理解，在面试中更容易写出来。
Boolean 标记法的核心思想
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标记的作用：
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false：表示该节点需要被“安排”（即需要处理其子节点）。 -
true：表示该节点已经被“安排”过，可以直接收割（加入结果集）。
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栈的使用：
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栈中存储的是
pair<TreeNode*, bool>，其中bool表示节点的状态。
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遍历顺序：
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根据前序、中序、后序遍历的要求，调整节点的压栈顺序。
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visited 是一个布尔值（bool），用于标记当前节点是否已经被“处理”过。它的作用是区分节点的两种状态：
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visited = false：-
表示该节点 需要被安排，即需要处理其子节点。
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此时，节点会被重新压入栈中，并按照遍历顺序（前序、中序、后序）调整其子节点的压栈顺序。
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visited = true：-
表示该节点 已经被安排过，可以直接“收割”（将其值加入结果集）。
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此时，节点不再需要处理其子节点。
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vector<int> traversal(TreeNode* root) {vector<int> result;if (!root) return result;stack<pair<TreeNode*, bool>> st;st.push({root, false}); // 初始状态为 false，表示需要安排子节点while (!st.empty()) {auto [node, visited] = st.top();st.pop();if (visited) {// 如果节点已经被访问过，直接收割result.push_back(node->val);} else {// 根据遍历顺序调整压栈顺序// 前序：根 -> 左 -> 右// 中序：左 -> 根 -> 右// 后序：左 -> 右 -> 根if (node->right) st.push({node->right, false}); // 右子节点st.push({node, true}); // 当前节点标记为已访问if (node->left) st.push({node->left, false}); // 左子节点}}return result;
}
