目标
通过vsCode用python访问deepseek。
环境准备
没有环境的，vscode环境准备请参考之前的文章，另外需安装ollama：
【菜鸟飞】用vsCode搭建python运行环境-CSDN博客
AI入门1：AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客
选读文章：
【菜鸟飞】Conda安装部署与vscode的结合使用-CSDN博客
开始实操
1、获得访问DeepSeek R1的Token
咱们测试学习，就找个免费的，硅基流动被邀请用户送token，量大够用，通过以下地址注册即可：硅基流动统一登录
硅基流动官网：注册即送 2000 万 Tokens：受邀好友作为新用户完成 SiliconCloud 账号注册，立刻获得 2000万 Tokens。
操作过程：
然后，创建密钥：
弹出对话框，输入描述信息，主要是给自己看，备注干嘛用的：
然后，系统创建一条密钥：
密钥是加密显示的，鼠标划上去，显示复制提示：
在密钥上左键点击一下，提示“已复制”，可以粘贴到文本文件等地方，以便后面程序使用：
2、vscode设置
官方文档参考：
硅基流动有文档中心，通过下面界面进入，或者直接访问链接，可以看到相关帮助文档，https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/introduction
参考一下官方文档：
设置vscode运行环境
参考前面vs搭建文档，创建一个python12的运行环境，并测试运行正常：
用pip方式安装 OpenAI Python 库，命令为：
pip install --upgrade openai执行界面如下：
执行过程中出错：
升级ollama：启动ollama后，在任务栏会有ollama图标，点击右键会有关闭升级的菜单，点击后，ollama进入升级程序执行界面：
然后再次执行命令：pip install --upgrade openai ，这次就没有报错了。
3、执行测试代码
然后，创建已py文件，考入下面代码：
from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1")
response = client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-V2.5',messages=[{'role': 'user', 'content': "中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战"}],stream=True
)for chunk in response:print(chunk.choices[0].delta.content, end='')把上面YOUR_API_KE，换成刚才在硅基流动注册的密钥，点击执行，就会返还模型的反馈信息了，界面如下：
初步测试成功，换成自己想要的模型。
4、deepseek-r1模型调用
在模型广场看到很多模型，点击自己需要的模型，这里用deepseek-r1，拷贝其地址，如图：
在代码里，更换model，注意只需要拷贝模型地址是“Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1”，只需要pro后面的部分就行了，修改为：
model='deepseek-ai/DeepSeek-R1'
修改界面及执行如下：
其模型调用类似，进一步可以构建自己的业务逻辑了。
