讯飞星火认知大模型Java后端接口

文章目录

  • 1.免费申请星火大模型套餐
  • 2.Java后端接口说明
    • 2.1 项目地址
    • 2.2 项目说明
    • 2.3 项目结构
    • 2.4 项目代码
      • 🍀 maven 依赖
      • 🍀 application.yml 配置文件
      • 🍀 config 包
        • 📌 XfXhConfig
      • 🍀 dto 包
        • 📌 MsgDTO
        • 📌 RequestDTO
        • 📌 ResponseDTO
      • 🍀 listener 包
        • 📌 XfXhWebSocketListener
      • 🍀 component 包
        • 📌 XfXhStreamClient
      • 🍀 controller 包
        • 📌 TestController
      • 🍀 XfXhApplication 启动类

1.免费申请星火大模型套餐

🏠 讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-产品套餐

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我们选择 “免费试用”。

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点击 “确认下单”即可,注意这个免费套餐一个用户只能购买一次。

购买完毕,我们进入控制台界面查看应用信息:讯飞应用控制台

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这个“服务接口认证信息”中的 APPIDAPISecretAPIKey 就是我们需要在 Java 后端配置文件 application.yml 中配置中的信息。

2.Java后端接口说明

2.1 项目地址

🏠 Mr-Write/SpringbootDemo: 各种demo案例 (github.com)

我已经写了一个比较完整的 SpringBoot Demo 项目,为了方便理解对代码做了详细注释,已开源在 GitHub。

下载后只需要找到 xfxh-web-simple-demo 模块,在其 application.yml 文件配置你自己的 APPIDAPISecretAPIKey 信息,再以 GET 方式访问接口:http://localhost:8080/test/sendQuestion?question=hello

2.2 项目说明

该后端接口的大致实现逻辑:

  1. 以 GET 方式访问 SpringBoot 后端接口;
  2. 根据你的配置信息生成通用鉴权URL,并携带 question 建立 websocket 连接
  3. 星火大模型流式返回生成的回答;
  4. 当大模型返回给后端的响应中出现 已返回全部回答的标识status 后,后端关闭 websocket 连接;
  5. 后端将生成的完整回答响应给接口调用者。

如果你想了解更详细的与星火大模型之间的参数说明,请参考 星火认知大模型Web文档

该项目后端接口的实现功能:

  • 能回答单个问题,但不支持上下文;
  • 对星火大模型限制的 QPS 做了处理;
  • 通过配置文件可以规定大模型回复问题的最大响应时长;

如果想要使用支持上下文的接口,只需要找到 xfxh-web-support-context-demo 模块,它在 xfxh-web-simple-demo 模块基础上实现了基于上下文的回答,该增强模块的后端接口说明:

  • 将上下文内容信息保存到了内存中,可以通过配置文件设置保存的上下文内容条数以及用户信息数;
  • 一份交互记录指的是两条上下文内容,分别是用户的问题和大模型的回答;
  • 支持了唯一标识的用户必须先等他的上一条问题的回答生成才能发送新的问题;
  • 由于信息存储在内存中,因此设置了定时任务检查用户是否过期并移除,这个过期时间可以在配置文件中设置。

代码还是易懂的,如果想了解如何实现的,建议先看完有完整注释的 xfxh-web-simple-demo 模块,再去看 xfxh-web-support-context-demo 模块。xfxh-web-support-context-demo 模块只是在 xfxh-web-simple-demo 模块进行了补充/增强。

2.3 项目结构

SpringBoot Demo 项目的结构:

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2.4 项目代码

🍀 maven 依赖

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.0</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.18</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.67</version></dependency><dependency><groupId>org.java-websocket</groupId><artifactId>Java-WebSocket</artifactId><version>1.3.8</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.10.0</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

🍀 application.yml 配置文件

xfxh:# 服务引擎使用 讯飞星火认知大模型V2.0,如果使用 V1.5 需要将 hostUrl 修改为 https://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chathostUrl: https://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat# 发送请求时指定的访问领域,如果是 V1.5版本 设置为 general,如果是 V2版本 设置为 generalv2domain: generalv2# 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高。取值 [0,1]temperature: 0.5# 模型回答的tokens的最大长度,V1.5取值为[1,4096],V2.0取值为[1,8192]。maxTokens: 2048# 大模型回复问题的最大响应时长,单位 smaxResponseTime: 30# 允许同时连接大模型的 websocket 数,如果是普通(免费)用户为 2,超过这个数连接响应会报错,具体参考官网。QPS: 2# 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取appId:# 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取apiKey:# 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取apiSecret:

🍀 config 包

📌 XfXhConfig
/*** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 0:46*/
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "xfxh")
@Data
public class XfXhConfig {/*** 服务引擎使用 讯飞星火认知大模型V2.0,如果使用 V1.5 需要将 hostUrl 修改为 https://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat*/private String hostUrl;/*** 发送请求时指定的访问领域,如果是 V1.5版本 设置为 general,如果是 V2版本 设置为 generalv2*/private String domain;/*** 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高。取值 [0,1]*/private Float temperature;/*** 模型回答的tokens的最大长度,V1.5取值为[1,4096],V2.0取值为[1,8192]。*/private Integer maxTokens;/*** 大模型回复问题的最大响应时长,单位 s*/private Integer maxResponseTime;/*** 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取*/private String appId;/*** 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取*/private String apiKey;/*** 用于权限验证,从服务接口认证信息中获取*/private String apiSecret;}

🍀 dto 包

📌 MsgDTO
/*** 消息对象** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 0:42*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class MsgDTO {/*** 角色*/private String role;/*** 消息内容*/private String content;/*** 响应结果字段:结果序号,取值为[0,10]; 当前为保留字段,开发者可忽略*/private Integer index;public static final String ROLE_USER = "user";public static final String ROLE_ASSISTANT = "assistant";public static MsgDTO createUserMsg(String content) {return new MsgDTO(ROLE_USER, content, null);}public static MsgDTO createAssistantMsg(String content) {return new MsgDTO(ROLE_ASSISTANT, content, null);}}
📌 RequestDTO
/*** 请求参数* 对应生成的 JSON 结构参考 resources/demo-json/request.json** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 0:42*/
@NoArgsConstructor
@Data
public class RequestDTO {@JsonProperty("header")private HeaderDTO header;@JsonProperty("parameter")private ParameterDTO parameter;@JsonProperty("payload")private PayloadDTO payload;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructorpublic static class HeaderDTO {/*** 应用appid,从开放平台控制台创建的应用中获取*/@JSONField(name = "app_id")private String appId;/*** 每个用户的id,用于区分不同用户,最大长度32*/@JSONField(name = "uid")private String uid;}@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructorpublic static class ParameterDTO {private ChatDTO chat;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructorpublic static class ChatDTO {/*** 指定访问的领域,general指向V1.5版本 generalv2指向V2版本。注意:不同的取值对应的url也不一样!*/@JsonProperty("domain")private String domain;/*** 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高*/@JsonProperty("temperature")private Float temperature;/*** 模型回答的tokens的最大长度*/@JSONField(name = "max_tokens")private Integer maxTokens;}}@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructorpublic static class PayloadDTO {@JsonProperty("message")private MessageDTO message;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructorpublic static class MessageDTO {@JsonProperty("text")private List<MsgDTO> text;}}
}
📌 ResponseDTO
/*** 返回参数* 对应生成的 JSON 结构参考 resources/demo-json/response.json** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 0:42*/
@NoArgsConstructor
@Data
public class ResponseDTO {@JsonProperty("header")private HeaderDTO header;@JsonProperty("payload")private PayloadDTO payload;@NoArgsConstructor@Datapublic static class HeaderDTO {/*** 错误码,0表示正常,非0表示出错*/@JsonProperty("code")private Integer code;/*** 会话是否成功的描述信息*/@JsonProperty("message")private String message;/*** 会话的唯一id,用于讯飞技术人员查询服务端会话日志使用,出现调用错误时建议留存该字段*/@JsonProperty("sid")private String sid;/*** 会话状态,取值为[0,1,2];0代表首次结果;1代表中间结果;2代表最后一个结果*/@JsonProperty("status")private Integer status;}@NoArgsConstructor@Datapublic static class PayloadDTO {@JsonProperty("choices")private ChoicesDTO choices;/*** 在最后一次结果返回*/@JsonProperty("usage")private UsageDTO usage;@NoArgsConstructor@Datapublic static class ChoicesDTO {/*** 文本响应状态,取值为[0,1,2]; 0代表首个文本结果;1代表中间文本结果;2代表最后一个文本结果*/@JsonProperty("status")private Integer status;/*** 返回的数据序号,取值为[0,9999999]*/@JsonProperty("seq")private Integer seq;/*** 响应文本*/@JsonProperty("text")private List<MsgDTO> text;}@NoArgsConstructor@Datapublic static class UsageDTO {@JsonProperty("text")private TextDTO text;@NoArgsConstructor@Datapublic static class TextDTO {/*** 保留字段,可忽略*/@JsonProperty("question_tokens")private Integer questionTokens;/*** 包含历史问题的总tokens大小*/@JsonProperty("prompt_tokens")private Integer promptTokens;/*** 回答的tokens大小*/@JsonProperty("completion_tokens")private Integer completionTokens;/*** prompt_tokens和completion_tokens的和,也是本次交互计费的tokens大小*/@JsonProperty("total_tokens")private Integer totalTokens;}}}
}

🍀 listener 包

📌 XfXhWebSocketListener
/*** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 1:11*/
@Slf4j
public class XfXhWebSocketListener extends WebSocketListener {private StringBuilder answer = new StringBuilder();private boolean wsCloseFlag = false;public StringBuilder getAnswer() {return answer;}public boolean isWsCloseFlag() {return wsCloseFlag;}@Overridepublic void onOpen(@NotNull WebSocket webSocket, @NotNull Response response) {super.onOpen(webSocket, response);}@Overridepublic void onMessage(@NotNull WebSocket webSocket, @NotNull String text) {super.onMessage(webSocket, text);// 将大模型回复的 JSON 文本转为 ResponseDTO 对象ResponseDTO responseData = JSONObject.parseObject(text, ResponseDTO.class);// 如果响应数据中的 header 的 code 值不为 0,则表示响应错误if (responseData.getHeader().getCode() != 0) {// 日志记录log.error("发生错误,错误码为:" + responseData.getHeader().getCode() + "; " + "信息:" + responseData.getHeader().getMessage());// 设置回答this.answer = new StringBuilder("大模型响应错误,请稍后再试");// 关闭连接标识wsCloseFlag = true;return;}// 将回答进行拼接for (MsgDTO msgDTO : responseData.getPayload().getChoices().getText()) {this.answer.append(msgDTO.getContent());}// 对最后一个文本结果进行处理if (2 == responseData.getHeader().getStatus()) {wsCloseFlag = true;}}@Overridepublic void onFailure(@NotNull WebSocket webSocket, @NotNull Throwable t, @Nullable Response response) {super.onFailure(webSocket, t, response);}@Overridepublic void onClosed(@NotNull WebSocket webSocket, int code, @NotNull String reason) {super.onClosed(webSocket, code, reason);}
}

🍀 component 包

📌 XfXhStreamClient
/*** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-15 1:10*/
@Component
@Slf4j
public class XfXhStreamClient {@Resourceprivate XfXhConfig xfXhConfig;@Value("${xfxh.QPS}")private int connectionTokenCount;/*** 获取令牌*/public static int GET_TOKEN_STATUS = 0;/*** 归还令牌*/public static int BACK_TOKEN_STATUS = 1;/*** 操作令牌** @param status 0-获取令牌 1-归还令牌* @return 是否操作成功*/public synchronized boolean operateToken(int status) {if (status == GET_TOKEN_STATUS) {// 获取令牌if (connectionTokenCount != 0) {// 说明还有令牌,将令牌数减一connectionTokenCount -= 1;return true;} else {return false;}} else {// 放回令牌connectionTokenCount += 1;return true;}}/*** 发送消息** @param uid     每个用户的id,用于区分不同用户* @param msgList 发送给大模型的消息,可以包含上下文内容* @return 获取websocket连接,以便于我们在获取完整大模型回复后手动关闭连接*/public WebSocket sendMsg(String uid, List<MsgDTO> msgList, WebSocketListener listener) {// 获取鉴权urlString authUrl = this.getAuthUrl();// 鉴权方法生成失败,直接返回 nullif (authUrl == null) {return null;}OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder().build();// 将 https/http 连接替换为 ws/wss 连接String url = authUrl.replace("http://", "ws://").replace("https://", "wss://");Request request = new Request.Builder().url(url).build();// 建立 wss 连接WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, listener);// 组装请求参数RequestDTO requestDTO = getRequestParam(uid, msgList);// 发送请求webSocket.send(JSONObject.toJSONString(requestDTO));return webSocket;}/*** 生成鉴权方法,具体实现不用关心,这是讯飞官方定义的鉴权方式** @return 鉴权访问大模型的路径*/public String getAuthUrl() {try {URL url = new URL(xfXhConfig.getHostUrl());// 时间SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z", Locale.US);format.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));String date = format.format(new Date());// 拼接String preStr = "host: " + url.getHost() + "\n" +"date: " + date + "\n" +"GET " + url.getPath() + " HTTP/1.1";// SHA256加密Mac mac = Mac.getInstance("hmacsha256");SecretKeySpec spec = new SecretKeySpec(xfXhConfig.getApiSecret().getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "hmacsha256");mac.init(spec);byte[] hexDigits = mac.doFinal(preStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));// Base64加密String sha = Base64.getEncoder().encodeToString(hexDigits);// 拼接String authorizationOrigin = String.format("api_key=\"%s\", algorithm=\"%s\", headers=\"%s\", signature=\"%s\"", xfXhConfig.getApiKey(), "hmac-sha256", "host date request-line", sha);// 拼接地址HttpUrl httpUrl = Objects.requireNonNull(HttpUrl.parse("https://" + url.getHost() + url.getPath())).newBuilder().addQueryParameter("authorization", Base64.getEncoder().encodeToString(authorizationOrigin.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))).addQueryParameter("date", date).addQueryParameter("host", url.getHost()).build();return httpUrl.toString();} catch (Exception e) {log.error("鉴权方法中发生错误:" + e.getMessage());return null;}}/*** 获取请求参数** @param uid     每个用户的id,用于区分不同用户* @param msgList 发送给大模型的消息,可以包含上下文内容* @return 请求DTO,该 DTO 转 json 字符串后生成的格式参考 resources/demo-json/request.json*/public RequestDTO getRequestParam(String uid, List<MsgDTO> msgList) {RequestDTO requestDTO = new RequestDTO();requestDTO.setHeader(new RequestDTO.HeaderDTO(xfXhConfig.getAppId(), uid));requestDTO.setParameter(new RequestDTO.ParameterDTO(new RequestDTO.ParameterDTO.ChatDTO(xfXhConfig.getDomain(), xfXhConfig.getTemperature(), xfXhConfig.getMaxTokens())));requestDTO.setPayload(new RequestDTO.PayloadDTO(new RequestDTO.PayloadDTO.MessageDTO(msgList)));return requestDTO;}}

🍀 controller 包

📌 TestController
/*** @author 狐狸半面添* @create 2023-09-20 1:42*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
@Slf4j
public class TestController {@Resourceprivate XfXhStreamClient xfXhStreamClient;@Resourceprivate XfXhConfig xfXhConfig;/*** 发送问题** @param question 问题* @return 星火大模型的回答*/@GetMapping("/sendQuestion")public String sendQuestion(@RequestParam("question") String question) {// 如果是无效字符串,则不对大模型进行请求if (StrUtil.isBlank(question)) {return "无效问题,请重新输入";}// 获取连接令牌if (!xfXhStreamClient.operateToken(XfXhStreamClient.GET_TOKEN_STATUS)) {return "当前大模型连接数过多,请稍后再试";}// 创建消息对象MsgDTO msgDTO = MsgDTO.createUserMsg(question);// 创建监听器XfXhWebSocketListener listener = new XfXhWebSocketListener();// 发送问题给大模型,生成 websocket 连接WebSocket webSocket = xfXhStreamClient.sendMsg(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 10), Collections.singletonList(msgDTO), listener);if (webSocket == null) {// 归还令牌xfXhStreamClient.operateToken(XfXhStreamClient.BACK_TOKEN_STATUS);return "系统内部错误,请联系管理员";}try {int count = 0;// 为了避免死循环,设置循环次数来定义超时时长int maxCount = xfXhConfig.getMaxResponseTime() * 5;while (count <= maxCount) {Thread.sleep(200);if (listener.isWsCloseFlag()) {break;}count++;}if (count > maxCount) {return "大模型响应超时,请联系管理员";}// 响应大模型的答案return listener.getAnswer().toString();} catch (InterruptedException e) {log.error("错误:" + e.getMessage());return "系统内部错误,请联系管理员";} finally {// 关闭 websocket 连接webSocket.close(1000, "");// 归还令牌xfXhStreamClient.operateToken(XfXhStreamClient.BACK_TOKEN_STATUS);}}
}

🍀 XfXhApplication 启动类

@SpringBootApplication
public class XfXhApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(XfXhApplication.class, args);}
}

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