阿里云百炼

阿里云百炼是一个综合性人工智能开发与管理平台，提供模型、应用、数据等全链路服务，涵盖模型推理、批量处理、插件开发及系统观测功能。核心模块包括模型中心的应用部署能力、数据中心的智能分析工具，以及支持第三方模型（如DeepSeek-V3文本生成模型）的接入与管理。该平台通过API及可视化工具简化了AI开发流程，并支持企业级的权限与资源管理。

为什么选择百炼

• 丰富的模型选择：百炼提供通义千问商业版的官方API接口，同时支持主流第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等模态，并提供行业定制化模型。
• 便捷的开发工具：百炼提供的Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、流程编排、模型定制等能力，能帮助您更快地构建一个生产级别的大模型应用。
• 更低的使用成本：相比本地部署大模型，您无需在前期投入巨额成本来购置硬件，后期也无需考虑硬件的维护和折旧。只需按实际用量付费，可显著降低成本。
• 严格的数据保护：阿里云严格保护数据隐私，绝不会将您的数据用于模型训练。同时，您在构建应用或训练大模型过程中传输的数据都会经过加密，确保数据安全。

开始使用百炼

方式一：文本对话

直接以对话形式和大模型交互，是大模型常见的 Chat 功能，支持切换其他模型以及第三方模型。

方式二：文本调试

可以选择模型进行调试，以获取最合适的模型提示和输出设置。

方式三：API调用

下面演示如何使用百炼平台调用第三方大模型的API，主要有以下步骤：

1. 注册账号：如果没有阿里云账号，您需要先注册阿里云账号。

2. 开通百炼：前往百炼控制台，如果页面顶部显示以下消息，您需要开通百炼的模型服务，以获得免费额度。如果未显示该消息，则表示您已经开通。
   

   如果开通服务时提示“您尚未进行实名认证”，请先参考实名认证文档对您的阿里云账号进行实名认证。

3. 获取API Key：在控制台的右上角选择API-KEY，然后创建API Key，用于通过API调用大模型。

   

4. 配置API Key到环境变量：API Key配置到环境变量，从而避免在代码里显式地配置API Key

   

5. 选择开发语言：如python

   import os
   from openai import OpenAItry:client = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)completion = client.chat.completions.create(model="qwen-plus",  # 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/modelsmessages=[{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}])print(completion.choices[0].message.content)
   except Exception as e:print(f"错误信息：{e}")print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")
   

下面以 DeepSeek 为例继续演示，其他模型类似。

DeepSeek调用

1、搜索模型

再开通百炼之后可以领取每个模型100万tokens，首先进入模型广场搜索 deepseek:

2、查看API调用

选择限时免费体验的 deepseek-r1-distill-llama-70b 进行演示。可以查看模型的说明、费用和调用方式等。

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是基于知识蒸馏技术，通过使用 DeepSeek-R1 生成的训练样本对 Qwen、Llama 等开源大模型进行微调训练后，所得到的增强型模型。

3、开始调用

API 使用前提：已获取API Key并完成配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用，还需要安装OpenAI SDK。对于 DeepSeek-R1 类模型，思考过程会通过 reasoning_content字段返回，最终回复会通过 content字段返回。

安装依赖

pip install --upgrade openai

查看API Key

运行以下代码

可以通过 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容的 HTTP 方式快速体验 DeepSeek 模型。

import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-keybase_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1",  # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。messages=[{'role': 'user', 'content': '2025年如何学习AI'}]
)# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

执行输出（等待将近一分钟）：

4、流式输出

由于 DeepSeek-R1 类模型可能会输出较长的思考过程，为了降低超时风险，可以使用流式输出调用 DeepSeek-R1 类模型。

import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。messages=[{'role': 'user', 'content': 'DeepSeek和ChatGPT相比较的优势是什么？'}],stream=True)# 定义完整思考过程
reasoning_content = ""
# 定义完整回复
answer_content = ""
for chunk in completion:# 获取思考过程reasoning_chunk = chunk.choices[0].delta.reasoning_content# 获取回复answer_chunk = chunk.choices[0].delta.content# 如果思考过程不为空，则打印思考过程if reasoning_chunk != "":print(reasoning_chunk,end="")reasoning_content += reasoning_chunk# 如果回复不为空，则打印回复。回复一般会在思考过程结束后返回elif answer_chunk != "":print(answer_chunk,end="")answer_content += answer_chunk
print(f"\n完整思考过程：{reasoning_content}")
print(f"完整的回复：{answer_content}")

总结

阿里云百炼是一个综合性的人工智能开发与管理平台，提供从模型选择、应用部署到数据分析的全链路服务。平台支持多种主流大模型（如DeepSeek、通义千问等），并通过便捷的开发工具（如Prompt优化、流程编排）帮助用户快速构建生产级AI应用。相比本地部署，百炼以按需付费的方式显著降低了使用成本，同时通过严格的数据保护机制确保用户数据的安全性。

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