在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。特别是按照“遥感数据获取-处理-分析-计算-制图”全流程的答疑解惑，是对学员最具有实际帮助意义的课程内容。针对这一情况，特设计了本课程。
随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达、中科谱光等无人机数据的兴起，遥感数据越来越易得。这些多源数据，在与典型地面点结合后，将发挥巨大的理论价值，计算出具体的地物含量信息，伴随而来的创新性成果也不胜枚举。所以，本课程将手把手，一起从网上下载一景卫星数据开始，一步步实现空-天-地一体化的遥感信息提取工作。算法涉及正演、反演和机器学习3类，学习后将掌握遥感技术的最前沿方法。
主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对卫星、无人机和地面遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前国内外卫星、无人机多光谱、高光谱、激光雷达、ASD、PSR等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
第一部分 天基遥感之星垂平野阔，月涌大江流
1. 目前市面上的卫星遥感数据产品及获取途径
2. 这样来选购卫星数据
3. 还是得做辐射定标
4. 用卫星数据正演一下含量信息
5. 【加餐】这些模型非常有用
第二部分 空基遥感之又疑瑶台镜，飞在白云端
1. 无人机遥感数据的获取需要科学的方案设计
2. 那么多无人机数据怎么镶嵌
3. 无人机数据最好也做一下辐射校正
4. 用无人机数据反演一下含量信息
5. 【加餐】这些代码放进去直接能算
第三部分 地基遥感之天空彩云灭，地远清风来
1. 地面数据可有可无但是能有最好
2. 地面数据这样来设计采样和化验
3. 地面数据可以这样来做处理
4. 把地面数据放进计算机实现人工智能算法
5. 【加餐】如何建设一个自己的地面库
第四部分 天空地一体化含量计算之长安一片月，万户捣衣声
1. 天空地数据的优势和不足
2. 协同处理天空地数据的必要性
3. 农业、林业、水利、环境、水务、灾害、气象、地质、国土的应用前景
4. 制作一景可以发表论文的图件
5. 【加餐】巧用地面数据校准卫星和无人机数据
