Docker 数据卷（Volume）详细介绍

1. 什么是 Docker 数据卷？

Docker 数据卷（Volume）是一种用于 持久化数据 和 容器间数据共享 的机制。由于容器的存储是临时的，容器删除后其中的数据会丢失，因此使用数据卷可以保证数据不会随着容器的销毁而丢失。

2. 数据卷的特点

持久化存储：容器删除后，数据卷仍然存在，不会随容器删除而丢失。
容器间共享：多个容器可以挂载同一个数据卷，实现数据共享。
高性能：相比于 bind mount（绑定挂载），数据卷由 Docker 管理，性能更优。
独立于文件系统：可以在不同的操作系统或存储驱动（如 overlay2、aufs）间使用。

3. 常见的 Docker 数据卷操作

3.1 创建和管理数据卷

（1）创建数据卷

docker volume create my_volume

这个命令会创建一个名为 my_volume 的数据卷，并由 Docker 管理。

（2）查看所有数据卷

docker volume ls

列出当前所有的 Docker 数据卷。

（3）查看数据卷详细信息

docker volume inspect my_volume

显示 my_volume 的详细信息，包括存储位置、驱动等。

（4）删除数据卷

docker volume rm my_volume

删除 my_volume 数据卷。注意：如果某个容器正在使用该数据卷，删除会失败。

（5）清理未使用的数据卷

docker volume prune

删除所有未被任何容器使用的 Docker 数据卷。

4. 在容器中使用数据卷

4.1 使用 `--mount` 挂载数据卷

推荐使用 --mount，它的语法清晰，适用于复杂场景：

docker run -d --name my_container --mount source=my_volume,target=/app busybox

source=my_volume：使用名为 my_volume 的 Docker 数据卷。
target=/app：把 my_volume 挂载到容器内的 /app 目录。

4.2 使用 `-v` 挂载数据卷

-v 语法较老，但仍然常用：

docker run -d --name my_container -v my_volume:/app busybox

作用与 --mount 相同，但 -v 不支持某些高级选项（如 readonly）。

5. 绑定挂载（Bind Mounts）

除了 Docker 管理的数据卷，Docker 还支持将宿主机目录直接挂载到容器中：

docker run -d --name my_container -v /host/path:/container/path busybox

这种方式适用于：

开发环境（宿主机和容器同步文件）。
日志文件存储（容器删除后，日志仍然保留）。

⚠ 注意：Bind Mount 依赖于宿主机的路径，可能会导致跨平台兼容性问题。

6. 只读挂载

为了提高安全性，可以使用 :ro（只读）挂载：

docker run -d --name my_container -v my_volume:/app:ro busybox

容器可以读取 /app 目录下的内容，但不能修改。

同样，使用 --mount：

docker run -d --name my_container --mount source=my_volume,target=/app,readonly busybox

7. 共享数据卷

多个容器可以共享同一个数据卷：

docker run -d --name container1 -v my_volume:/app busybox
docker run -d --name container2 -v my_volume:/app busybox

container1 和 container2 都可以访问 /app 目录，实现数据共享。

8. 备份和恢复数据卷

8.1 备份数据卷

docker run --rm -v my_volume:/data -v $(pwd):/backup busybox tar -czf /backup/backup.tar.gz -C /data .

-v my_volume:/data：将 my_volume 挂载到容器的 /data。
-v $(pwd):/backup：把宿主机当前目录挂载到容器的 /backup。
tar -czf：打包 /data 目录下的内容，生成 backup.tar.gz。

8.2 恢复数据卷

docker run --rm -v my_volume:/data -v $(pwd):/backup busybox tar -xzf /backup/backup.tar.gz -C /data

该命令会把 backup.tar.gz 中的数据解压到 my_volume 里。

9. 删除数据卷

9.1 删除单个数据卷

docker volume rm my_volume

9.2 删除未被使用的所有数据卷

docker volume prune

这个命令会删除所有没有被任何容器使用的 Docker 数据卷。

10. 数据卷与 Docker Compose

在 docker-compose.yml 文件中，可以定义数据卷：

version: '3'
services:app:image: busyboxvolumes:- my_volume:/app
volumes:my_volume:

然后运行：

docker-compose up -d

my_volume 会自动创建并挂载到 /app。

11. 总结

重点知识回顾

关键点	说明
`docker volume create my_volume`	创建数据卷
`docker volume ls`	查看所有数据卷
`docker volume inspect my_volume`	查看数据卷详情
`docker volume rm my_volume`	删除数据卷
`docker volume prune`	清理未使用的数据卷
`docker run -v my_volume:/app busybox`	挂载数据卷
`docker run -v /host/path:/container/path busybox`	绑定挂载
`docker run -v my_volume:/app:ro busybox`	只读挂载
`docker-compose.yml`	在 Docker Compose 中使用数据卷
`tar -czf` 和 `tar -xzf`	备份和恢复数据卷