剑指 Offer II 011. 0 和 1 个数相同的子数组


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剑指 Offer II 011. 0 和 1 个数相同的子数组

题目描述

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 01 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。

 

示例 1:

输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。

示例 2:

输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • nums[i] 不是 0 就是 1

 

注意:本题与主站 525 题相同: https://leetcode.cn/problems/contiguous-array/

解法

方法一:哈希表 + 前缀和

我们可以将数组中的 0 0 0 视作 − 1 -1 1,那么可以将问题转化为求最长的连续子数组,其元素和为 0 0 0

我们使用哈希表记录每个前缀和第一次出现的位置。当我们枚举到位置 i i i 时,如果 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 在哈希表中已经存在,那么以 i i i 结尾的最长连续子数组的长度为 i − d [ s u m [ i ] ] i - d[sum[i]] id[sum[i]],其中 d [ s u m [ i ] ] d[sum[i]] d[sum[i]] 表示前缀和 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 第一次出现的位置,我们更新答案。如果 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 在哈希表中不存在,我们将 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 加入哈希表中。

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。其中 n n n 是数组的长度。

Python3
class Solution:def findMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:cnt={0:-1} #{sm:idx}:pre_sm[idx]=pre_smpresm_i=0res=0for j,x in enumerate(nums):presm_i+=(x if x else -1)  # 0->-1if presm_i in cnt: #说明可以与之前出现的 同值前缀和 抵消pre_i=cnt[presm_i] #前面 同值前缀和 对应索引res=max(res,j-pre_i) #此时pre_sm[j]-pre_sm[i]=0:区间sum(i,j]=0,长度=j-ielse:cnt[presm_i]=j #第一次出现presm_i的索引return res
Java
class Solution {public int findMaxLength(int[] nums) {Map<Integer, Integer> d = new HashMap<>();d.put(0, -1);int ans = 0, s = 0;for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {s += nums[i] == 0 ? -1 : 1;if (d.containsKey(s)) {ans = Math.max(ans, i - d.get(s));} else {d.put(s, i);}}return ans;}
}
C++
class Solution {
public:int findMaxLength(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> d;d[0] = -1;int ans = 0, s = 0;int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {s += nums[i] ? 1 : -1;if (d.count(s)) {ans = max(ans, i - d[s]);} else {d[s] = i;}}return ans;}
};
Go
func findMaxLength(nums []int) (ans int) {d := map[int]int{0: -1}s := 0for i, x := range nums {if x == 1 {s++} else {s--}if j, ok := d[s]; ok {ans = max(ans, i-j)} else {d[s] = i}}return
}
TypeScript
function findMaxLength(nums: number[]): number {const d: Map<number, number> = new Map();d.set(0, -1);let ans = 0;let s = 0;const n = nums.length;for (let i = 0; i < n; ++i) {s += nums[i] === 0 ? -1 : 1;if (d.has(s)) {ans = Math.max(ans, i - d.get(s)!);} else {d.set(s, i);}}return ans;
}
Swift
class Solution {func findMaxLength(_ nums: [Int]) -> Int {var d: [Int: Int] = [0: -1]var ans = 0var s = 0for i in 0..<nums.count {s += nums[i] == 0 ? -1 : 1if let prevIndex = d[s] {ans = max(ans, i - prevIndex)} else {d[s] = i}}return ans}
}

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