运用python爬虫爬取汽车网站图片并下载,几个汽车网站的示例参考

当然,以下是一些常见的汽车网站及其爬虫示例代码,展示如何爬取汽车图片并下载。请注意,爬取网站内容时应遵守网站的使用协议和法律法规,避免对网站造成不必要的负担。

示例1:爬取汽车之家图片

网站地址

汽车之家

爬虫代码

Python复制

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import osdef download_images(url, folder):if not os.path.exists(folder):os.makedirs(folder)response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 查找所有图片images = soup.find_all('img')for i, img in enumerate(images):img_url = img.get('src')if img_url:img_data = requests.get(img_url).contentimg_name = f"image_{i}.jpg"img_path = os.path.join(folder, img_name)with open(img_path, 'wb') as file:file.write(img_data)print(f"Downloaded {img_name}")# 示例URL
url = "https://www.autohome.com.cn/"
folder = "autohome_images"
download_images(url, folder)

示例2:爬取易车网图片

网站地址

易车网

爬虫代码

Python复制

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import osdef download_images(url, folder):if not os.path.exists(folder):os.makedirs(folder)response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 查找所有图片images = soup.find_all('img')for i, img in enumerate(images):img_url = img.get('src')if img_url:img_data = requests.get(img_url).contentimg_name = f"image_{i}.jpg"img_path = os.path.join(folder, img_name)with open(img_path, 'wb') as file:file.write(img_data)print(f"Downloaded {img_name}")# 示例URL
url = "https://www.yiche.com/"
folder = "yiche_images"
download_images(url, folder)

示例3:爬取懂车帝图片

网站地址

懂车帝

爬虫代码

Python复制

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import osdef download_images(url, folder):if not os.path.exists(folder):os.makedirs(folder)response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 查找所有图片images = soup.find_all('img')for i, img in enumerate(images):img_url = img.get('src')if img_url:img_data = requests.get(img_url).contentimg_name = f"image_{i}.jpg"img_path = os.path.join(folder, img_name)with open(img_path, 'wb') as file:file.write(img_data)print(f"Downloaded {img_name}")# 示例URL
url = "https://www.dongchedi.com/"
folder = "dongchedi_images"
download_images(url, folder)

注意事项

  1. 遵守法律法规:在爬取网站内容时,应遵守相关法律法规和网站的使用协议。
  2. 合理设置请求频率:避免对网站造成过大负担,合理设置请求频率。
  3. 处理异常情况:在代码中添加异常处理机制,确保程序的稳定性。

希望这些示例代码对你有所帮助。如果你有其他具体需求或问题,欢迎随时提问。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/893896.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习项目--基于LSTM的糖尿病预测探究(pytorch实现)

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型,一般用于序列数据预测,这个可以很好的挖掘数据上下文信息,本文将使用LSTM进行糖尿病…

初阶1 入门

本章重点 C的关键字命名空间C的输入输出缺省参数函数重载引用内联函数auto关键字基于范围的for循环指针的空值nullptr 1.C的关键字 c总共有63个关键字,其中包含c语言的32个 这些关键字不需要特意去记,在我们日后写代码的过程中会慢慢用到并记住。 2.…

动态规划DP 数字三角形模型(模型分析+例题分析+C++代码实现)(数字三角形、摘花生、最低通行费用、方格取数、传纸条)

总体概览 数字三角形 原题链接 AcWing 898.数字三角形 题目描述 给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路…

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 23 期(2025年1.20-1.26)

前言 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿,助力技术成长与视野拓宽。 欢迎投稿、推荐…

力扣hot100链表总结-day0127

目录 206.反转链表(0127) 19.删除链表的倒数第N个节点(0127) 206.反转链表(0127) 总结: 1.迭代实现:将给出的头节点head固定,始终把head的下一个节点给安装成新头节点…

安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度

随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化,企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本,并确保信息的透明度,成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实(AR)技术,特别…

力扣111二叉树的最小深度(DFS)

Problem: 111. 二叉树的最小深度 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 1.欲望求出最短的路径,先可以记录一个变量minDepth,同时记录每次当前节点所在的层数currentDepth 2.在递的过程中,每次递一层,也即使当前又往下走…

python -m pip和pip的主要区别

python -m pip和pip的主要区别在于它们与Python环境的关联方式和安装路径。‌ ‌与Python环境的关联方式‌: pip 是直接使用命令行工具来安装Python包,不指定特定的Python解释器。如果系统中存在多个Python版本,可能会导致安装的包被安装到…

RHEL封闭环境部署zabbix

背景:client端操作系统升级.然后安装了该操作系统基础版本的zabbix-client,与原来的zabbix-server版本不匹配,需要重新部署一台zabbix-server zabbix-server GUI上该client采集不到系统数据 说明:下文的 x.x.x.x 代表服务端的IP…

vim 中粘贴内容时提示: -- (insert) VISUAL --

目录 问题现象:解决方法:问题原因: 问题现象: 使用 vim 打开一个文本文件,切换到编辑模式后,复制内容进行粘贴时有以下提示: 解决方法: 在命令行模式下禁用鼠标支持 :set mouse …

数据结构与算法-要点整理

知识导图: 一、数据结构 包含:线性表(数组、队列、链表、栈)、散列表、树(二叉树、多路查找树)、图 1.线性表 数据之间就是“一对一“的逻辑关系。 线性表存储数据的实现方案有两种,分别是顺序存储结构和链式存储结构。 包含:数组、队列、链表、栈。 1.1 数组…

二级C语言题解:统计奇偶个数以及和与差、拼接字符串中数字并计算差值、提取字符串数组中单词尾部字母

目录 一、程序填空 --- 统计奇偶个数以及和与差 题目 分析 二、程序修改 --- 拼接字符串中数字并计算差值 题目 分析 三、程序设计题 --- 提取字符串数组中单词尾部字母 题目 分析 前言: 本节讲解C语言二级的统计奇偶个数以及和与差、拼接字符串中数字并计…

【四川乡镇界面】图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84无偏移内容测评

本文将详细解析标题和描述中提到的IT知识点,主要涉及GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术,以及与之相关的文件格式和坐标系统。 我们要了解的是"shp"格式,这是一种广泛用于存储…

关于MySQL InnoDB存储引擎的一些认识

文章目录 一、存储引擎1.MySQL中执行一条SQL语句的过程是怎样的?1.1 MySQL的存储引擎有哪些?1.2 MyIsam和InnoDB有什么区别? 2.MySQL表的结构是什么?2.1 行结构是什么样呢?2.1.1 NULL列表?2.1.2 char和varc…

2018年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考英语(二)试题-解析版

🏠个人主页:fo安方的博客✨ 💂个人简历:大家好,我是fo安方,目前中南大学MBA在读,也考取过HCIE Cloud Computing、CCIE Security、PMP、CISP、RHCE、CCNP RS、PEST 3等证书。🐳 &…

高可用集群故障之join

本文记录了在部署高可用的k8s集群时,遇到的一个故障及其解决方法。 集群环境 描述:三主三从,eth0为外网网卡,eth1为内网网卡,内网互通。 需求:eth0只负责访问外网,eth1作为集群间的通信。 主…

FPGA实现任意角度视频旋转(完结)视频任意角度旋转实现

本文主要介绍如何基于FPGA实现视频的任意角度旋转,关于视频180度实时旋转、90/270度视频无裁剪旋转,请见本专栏前面的文章,旋转效果示意图如下: 为了实时对比旋转效果,采用分屏显示进行处理,左边代表旋转…

RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构

大纲 1.RocketMQ的整体架构与运行流程 2.基于NameServer管理Broker集群的架构 3.Broker集群的主从复制架构 4.基于Topic和Queue实现的数据分片架构 5.Broker基于Pull模式的主从复制原理 6.Broker层面到底如何做到数据0丢失 7.数据0丢失与写入高并发的取舍 8.RocketMQ读…

一文简单回顾Java中的String、StringBuilder、StringBuffer

简单说下String、StringBuilder、StringBuffer的区别 String、StringBuffer、StringBuilder在Java中都是用于处理字符串的,它们之间的区别是String是不可变的,平常开发用的最多,当遇到大量字符串连接的时候,就用StringBuilder&am…

Go:基于Go实现一个压测工具

文章目录 写在前面整体架构通用数据处理模块Http请求响应数据处理Curl参数解析处理 客户端模块Http客户端处理Grpc客户端处理Websocket客户端处理 连接处理模块GrpcHttp 统计数据模块统计原理实现过程 写在前面 本篇主要是基于Go来实现一个压测的工具,关于压测的内…