提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

第一天Python数据结构与算法的详细介绍
第二天五种常见的排序算法
第三天两种常见的搜索算法
第四天两种常见的递归算法
第五天一种常见的动态规划算法
第六天一种常见的贪心算法

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Python数据结构与算法的详细介绍

1.Python中的常用的贪心算法

以下是Python中的一些常用算法：

2.贪心算法

贪心算法：在每一步选择中都采取最好或最优（即最有利）的选择，从而希望能够导致结果是全局最好或最优的算法。时间复杂度依具体问题而定。

3.详细的贪心代码

1）一种常见的贪心算法

def activity_selection(activities):# 按照结束时间排序，如果结束时间相同，则按开始时间排序activities.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))# 第一个活动总是被选择selected_activities = [activities[0]]last_end_time = activities[0][1]# 遍历剩余活动for i in range(1, len(activities)):if activities[i][0] >= last_end_time:# 如果当前活动的开始时间不早于上一个活动的结束时间，则选择该活动selected_activities.append(activities[i])last_end_time = activities[i][1]return selected_activities# 示例活动列表，格式为 (开始时间, 结束时间)
activities = [(1, 3), (2, 4), (0, 6), (5, 7), (3, 5), (5, 9), (6, 10), (8, 11), (8, 12), (2, 13), (12, 14)]# 选择活动
selected = activity_selection(activities)
print("被选择的活动：", selected)

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文简单介绍一种常见的贪心算法。