在AI横行的如今，相信大家或多或少都做过跟AI接轨的需求了吧？今天我说的是关于图片识别的需求，flutter的专属图片识别插件google_mlkit_image_labeling。

        google_mlkit_image_labeling它是Google旗下的Google Cloud Vision API中分支出来的一部分功能，重要的是它是免费的！

        那么google_mlkit_image_labeling它都支持哪些功能呢？下面我们列举一下官方提供API：

视觉API

条形码扫描
人脸检测
人脸网格检测（测试版）
文本识别v2 
图片标签
对象检测和跟踪
数字墨水识别
姿态检测（测试版）
自拍分段（测试版）
主题细分（测试版）
文档扫描仪（测试版）

自然语言API

语言识别
设备翻译
智能回复
实体提取（测试版）

        而且以上的API基本都同时支持Android和IOS，具体可以去官方查看。

        而今天我要讲的是其中一个，图片标签识别。主要用于识别图片都有些啥，概率是多大，是的没错，它不会准确的告诉你这是啥，而是告诉你都有可能是啥，概率多大。具体判断还是由我们人去判断是个什么。下面上图具体看看效果：

        现在我们开始讲解怎么接入和使用这个插件，首先我们需要添加插件，在.yaml文件上加入下面语句：

           

  google_mlkit_image_labeling: any

        然后更新一下项目，确保插件已经加入项目里面了，然后在需要实现逻辑的代码行下添加如下代码：

 onTap: () async {String? text;int? index;data = "";double? confidence;//用于相册选择完图片后返回图片实例final ImagePicker picker = ImagePicker();final XFile? image = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);///google_mlkit_image_labeling逻辑实现final InputImage inputImage = InputImage.fromFilePath(image!.path);final ImageLabelerOptions options = ImageLabelerOptions(confidenceThreshold: 0.5);final imageLabeler = ImageLabeler(options: options);///通过对InputImage的实例进行分析返回的图像标签集合final List<ImageLabel> labels = await imageLabeler.processImage(inputImage);///对所有标签遍历打印出来for (ImageLabel label in labels) {text = label.label;index = label.index;confidence = label.confidence;data = "${data} ${text}的概率为${confidence}";}///处理完图片后对资源进行释放imageLabeler.close();print( "${data}");setState(() {});}

由于我添加在点击事件上，我直接把我的代码贴上来了，然后这下面两句是用于选择图片的：

   final ImagePicker picker = ImagePicker();final XFile? image = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);

这也是一个选择图片的插件延申出来的代码，这个选择图片的插件为下面这个：

image_picker: any

想要的也可以拿走，然后有啥不懂的可以看我的注释，基本上傻瓜式调用google_mlkit_image_labeling这个插件的代码就会返回我们需要的图像标签。

        本次讲课结束，如果有哪里讲错的，请务必联系我修改，只是浅浅应用，因为flutter相关的资料太少了，为大家贡献一点绵薄之力，共勉诸君！