pix2pix mmgeneration通用场景黑白图片上色模型训练,Docker

https://www.dong-blog.fun/post/1924

对于机器学习和深度学习感兴趣的读者来说,OpenMMLab 提供的 MMGeneration 库是一个绝佳的选择。最近我在阅读一篇关于 MMGeneration 的博客文章,尤其是在使用 Docker 环境进行模型和算法测试方面,受益匪浅。以下是我对目标博客内容的概述和推荐:

高效的深度学习模型管理——探秘 MMGeneration

准备工作

在深入探讨 MMGeneration 之前,首先需要熟悉一下其 Docker 环境的设置。这不仅能够快速搭建开发环境,还能避免因为系统依赖问题导致的安装错误。值得注意的是,Dockerfile 中对不同版本的 PyTorch、CUDA 和 CUDNN 有详细的说明。这确保了不同机器上的环境一致性,减少了调试时间。

ARG PYTORCH="1.8.0"
ARG CUDA="1

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