对话|全年HUD前装将超330万台,疆程技术瞄准人机交互“第一屏”

2024年,在高阶智驾进入快速上车的同时,座舱人机交互也在迎来新的增长点。Chat GPT、AR-HUD、车载投影等新配置都在带来新增量机会。

高工智能汽车研究院监测数据显示,2024年1-10月,中国市场(不含进出口)乘用车前装标配W/AR-HUD交付264.14万辆,同比增长51.17%;其中,AR-HUD搭载交付64.34万辆,同比大幅增长288.53%。

同时,AR-HUD贡献占比(W/AR-HUD整体市场交付量)从上年同期的9.48%快速提升至24.36%。高工智能汽车研究院预测,到2027年,AR-HUD搭载率或将首次超过W-HUD,成为中国乘用车市场的搭载主力。

按照高工智能汽车研究院的预测,2024年全年中国市场乘用车交付W/AR-HUD将超过330万台,其中,AR-HUD交付将超过80万台。其中,以LCoS为代表的高性能AR-HUD方案成为市场关注的焦点。

12月18日,合肥疆程技术有限公司(以下简称“疆程技术”)成为首批华为智能车载光领域获得认证的11家合作伙伴之一,共同推动基于LCoS技术路线的AR-HUD解决方案普及应用。

目前,疆程技术推出的新一代AR-HUD方案,在LCoS方案高分辨率、高亮度优势基础上,结合自由曲面成像的自研二次光学技术,已经实现高达13*5°的视场角,对比度实测数据突破2000:1,且画面畸变能控制在2%以内。

疆程技术组建于2018年初,主营产品涵盖抬头显示系统、电子外后视镜系统、透明A柱及车载显示系统等产品,也是国内首家实现大尺寸增强现实抬头显示(AR-HUD)及电子外后视镜(CMS)前装量产的供应商之一。

在AR-HUD产品方案研发方面,疆程技术实现了阳光倒灌规避、光学畸变矫正、图像重影消除、多数据AR视觉算法开发等多项技术突破,同时,可以提供DLP、TFT及LCOS三种主流技术路线的量产方案。

以下是《高工智能汽车》与合肥疆程技术有限公司研发总监雷琼的对话:

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《高工智能汽车》:HUD前装市场这两年增长很快,每月搭载同比增速持续保持在50%左右的。同时,作为未来市场主力的AR-HUD更是持续数月保持翻倍同比增长。但同时,市场竞争尤其是价格下行压力也在不断加剧,怎么看HUD行业的竞争态势?

雷琼:从规模上看,无论是W-HUD还是AR-HUD,都呈现出显著的增长趋势。而发展到一定阶段后,将面临市场拐点的挑战,这是行业内的共识。

当前HUD行业搭载率占优的还是W-HUD,竞争则显得尤为激烈。这种竞争不仅来源于细分行业内部,更受到整车企业竞争的压力影响,迫使赛道内的每一个参与者都要跟随市场步伐,努力冲出来,做大做强。

不可否认的是,尤其是W-HUD,当前行业更多的是在成本控制上展开竞争,整车企业也更聚焦于供应商的产品交付与成本控制能力,同时,也基本不会再给供应商技术试错的机会。

《高工智能汽车》:目前,车企对于AR-HUD还存在一些疑虑。一方面,各种技术路线(TFT、DLP、LCoS、光波导等等)都有企业在做,站在车企的角度,似乎也没有明确未来主流的应用方案倾向;

另一方面,过去一年,国内车企都在卷高阶智驾。这也意味着,AR-HUD要发挥最佳的交互体验(比如,大量智驾数据的融合),仍需要等到舱驾智能化进入相对稳定、成熟的阶段。

这种矛盾的底层逻辑是什么?

雷琼:我认为车企的态度还是相当理性的,对HUD的状态及实现效果的认知也是比较实际的。一直以来,HUD产品在国内处于产品的宣传「领先」实际应用的状态,这种时间差也在一定程度上导致了终端用户和车企对于某些技术的「疲劳感」。

目前来看,我们都在努力,但完全满足用户的AR沉浸式交互体验需求仍有一定的距离。短期内,疆程技术仍会将重心投入到AR体验的持续优化上,也会继续与华为以及更多车企客户、合作伙伴们一起,共同挖掘AR-HUD数据融合的价值,推动行业的向前发展。

《高工智能汽车》:整车智能是当下汽车智能化的新热点,比如,舱驾融合正在推动舱、驾、车控甚至是底盘的深度协同。但同时,对于车企来说,也面临内部研发、产品定义的组织架构重构难题。

比如,HUD,尤其是AR-HUD就是典型的舱驾融合的落地点,要打通座舱、智驾等等环节的数据,从而实现显示交互的进一步体验升级。但,要达到理想的状态,一定是会碰到许多痛点和难点。

雷琼:数据融合是个很大的系统化工程,难点很多,比如,对于HUD所需的驾舱数据的共识与打通,以及更好体验的虚实融合AR显示算法。

鉴于当前汽车行业的快速发展态势,整车的开发周期正不断缩短。以我们的定点交付项目为例,某些车型的开发周期仅仅只有八个月左右。然而,要确保数据融合的成功落地,前期的周密规划与车厂的深度共识是不可或缺的基石,以及持续加大AR显示算法研发投入。

《高工智能汽车》:融合,硬件是一部分,也是基础;再往上,比如系统分层解耦(中间件)或者应用层算法,这方面还有哪些标准化的模块,能够促进车厂内部数据的快速打通?

雷琼:从我们的角度来看,在车厂的项目开发前期,我们会基于车厂功能需求快速分解提取我们所需的的规范需求,比如ADAS、导航或者车身数据形成标准化的API接口。

《高工智能汽车》:这次和华为的合作,从疆程的角度来看,无论是后续的市场开拓,还是对于AR-HUD行业,有什么里程碑的意义?

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雷琼:作为华为智能车载光领域AR-HUD解决方案业务侧首批合作伙伴,疆程技术和华为将聚焦AR-HUD领域,通过建立长期、稳定的全面合作关系,做到优势互补、互利共赢,尽快实现资源投入,解决车厂在AR-HUD产品上日益丰富的场景需求与体验提升,加快AR-HUD市场化进程。

比如,我们在2024第二届智能车载光峰会上展示的LCoS AR-HUD解决方案,就是双方的合作成果之一,其产品光学性能、图像效果均十分出色,赢得了与会嘉宾的高度赞誉。

另外,我们也达成了一致共识,就是在未来智驾演进到L3甚至L4级阶段,AR-HUD将作为人机交互“第一屏”的定位,作为智驾系统的意图展示窗口,减少驾驶员监管频率,增进人对系统的信任度。

当然,这也对AR-HUD的解决方案优化和升级,提出了更大画幅,更高色域等更高的性能要求,也极大促进LCoS技术路线的市场化落地。

《高工智能汽车》:任何新生事物的出现,都会经历终端消费者对于产品认知不断纠偏的过程;比如,市面上不少厂家宣传的AR-HUD,实际上就存在很多认知的偏差。很多消费者其实也不太清楚什么是W-HUD,什么是AR-HUD,什么是真正的AR。

而在标准法规层面,相比于海外市场偏向于法规先行模式,中国市场这几年汽车智能化的迅猛发展,更多是市场驱动型,由于没有市场准入门槛的存在,就会导致市场上已经上车产品的良莠不齐。

对于AR-HUD行业的健康可持续发展角度来说,标准法规体系的加快建立,从而提高市场准入门槛也是至关重要的一环,目前有哪些新的进展?

雷琼:是的,HUD产品在宣传端和实际应用端之间存在一些差异。从用户角度来看,HUD产品的AR效果一旦被过度宣传,将导致用户对AR产生认知疲劳和质疑态度。

在这种情况下,我们是建议从行业共识和标准制定的角度去规范市场秩序。一方面,行业内对于HUD的评价指标和测量方法存在差异,导致用户端的产品体验难以统一;另一方面,也希望通过行业共识和标准定义来确保竞争维度的一致性,共同提升用户的实际体验,真正让竞争回归到产品本身的价值与体验上。

《高工智能汽车》:事实上,HUD前装市场已经进入洗牌阶段,对于挺进“决赛圈”,疆程技术的核心竞争力体现在哪些方面?

雷琼:疆程技术是一家专注于技术创新并秉持稳健发展理念的公司。自2018年起,公司发展的每一步都坚实而稳健。在AR-HUD领域,疆程技术始终是行业的领跑者,率先完成了国内首台搭载AR-HUD方案的预研车型项目开发。

而在量产项目的推进上,无论是在DLP还是TFT技术上,疆程技术都保质保量的完成了业内最大尺寸的AR-HUD量产项目的交付。今年,我们更是在客户口碑和销量上实现了双赢,完成了包括吉利、北汽等车厂的众多车型的量产交付。

而从产品技术维度上,虽然行业内的产品形态不断趋于同质化,但产品背后的技术实现路径却并不尽相同,尤其是HUD产品的光学解决方案。

比如,疆程技术能在LCoS技术上实现最大、最亮且最方正的图像效果,离不开公司在光学技术上的积累与沉淀,能确保光效传递上的低功耗和高效率,实现对畸变、动态畸变、重影等核心参数的有效控制。比如,畸变数据控制在2%以内,基本达到显示器的成像效果与色彩还原度。

除此之外,疆程技术也在不断加码生产交付能力的提升,以便应对未来可预期的国内市场,甚至是海外市场的更大规模交付要求。

《高工智能汽车》:疆程技术作为国内最早一批研发AR HUD的公司之一,展望未来3-5年,这个市场最终会形成什么样的格局?

雷琼:从国内市场环境和车厂需求来看,我理解是5-6家,且单家供应商最大市场份额占比很难超过30%。

《高工智能汽车》:过去几年,汽车智能化带来的变革,除了软硬件技术的创新和快速迭代,零部件和整车企业的关系,也在发生微妙变化。您感受到的最大变化是什么?

雷琼:对我们而言,车厂始终是持开放与支持的态度。只是在过去几年里,车厂出于对技术成熟度的审慎考量,以及对于很多初创公司的交付能力疑虑,项目的量产落地进程相对缓慢。

时至今日,疆程技术在项目开发、质量管理及生产交付等多个维度均展现出高度的成熟度。车厂对我们的信赖度也在显著提升,双方的项目合作也因此变得更加顺畅无阻。正因如此,自今年起,疆程技术在HUD产品领域的量产车型数量实现了高速增长。

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