腾讯云AI代码助手-公司职位分析AI助手

作品简介

腾讯云AI代码助手是一款智能工具，专注于为公司提供职位分析服务。通过自然语言处理和机器学习技术，它能快速解析职位描述，提取关键信息，并提供数据驱动的洞察，帮助公司优化招聘流程和职位设计。

技术架构

采用了全后端分离的架构，前端使用Vue.js，腾讯云的AI服务处理自然语言理解与生成。

实现过程

开发环境、开发流程
系统：win11

开发工具：VSCode

开发环境为：node-v23.6.0-win-x64

开发流程：

1、解压并配置node.js环境变量

2、使用npm i命令初始化项目

3、使用npm run dev启动项目

关键技术解析

增加了样式修改功能与主题声明。

腾讯云AI代码助手在上述过程中的助力

1、理解代码

这段代码是一个Vue 3组件，它实现了一个聊天界面，允许用户与AI进行交互。以下是代码的主要部分和功能的解释：

`<template>` 部分

使用了<t-chat>组件来创建聊天界面，并设置了一些属性和事件监听器。
ref="chatRef"：用于在JavaScript中引用这个组件。
layout="single"：设置聊天布局为单栏布局。
style="height: 600px"：设置聊天界面的高度。
:clear-history：一个计算属性，用于决定是否清除聊天历史。
@clear="clearConfirm"：监听清除聊天历史的事件。
使用v-for指令遍历chatList数组，为每条消息渲染一个<t-chat-item>组件。
:avatar, :name, :role, :datetime, :content：绑定消息的各项属性。
@operation：监听操作事件，如点赞或点踩。
<template #footer>部分定义了聊天界面的底部，包含一个<t-chat-input>组件，用于输入新的消息。
:stop-disabled：根据是否正在加载流式数据来禁用停止按钮。
@send="inputEnter"：监听发送消息的事件。
@stop="onStop"：监听停止流式数据的事件。
`<script setup>` 部分

使用ref函数创建响应式变量，如loading, isStreamLoad, isGood, isBad, chatRef, 和 fetchCancel。
chatList是一个响应式数组，包含了聊天消息的数据。
clearConfirm函数用于清空聊天列表。
onStop函数用于处理停止流式数据的逻辑。
handleOperation函数用于处理用户对消息的操作，如点赞、点踩或回复。
handleData函数用于处理发送消息后的数据流，包括发送请求和处理响应。
inputEnter函数用于处理用户输入的消息，将其添加到聊天列表，并触发数据处理。
fetchSSE函数用于发送流式请求到服务器，并处理返回的数据流。
`<style lang="less" scoped>` 部分

这部分是样式定义，但在这个代码段中是空的，意味着没有提供具体的样式。
整体来看，这个组件实现了一个交互式的聊天界面，用户可以发送消息，并对AI的回复进行评价。它使用了Vue 3的Composition API，包括ref和setup函数，以及响应式数据和方法来管理状态和用户交互。此外，它还处理了流式数据，允许AI以流的形式回复用户，提供更实时的交互体验。

有了这个不分就能对代码逻辑有了清晰的理解。

2、增加标识内容

给页面增加了显示的title，这里使用腾讯云AI代码助手完成的所有内容。