k8s基础(4)—Kubernetes-Service

Service概述

抽象层

‌k8s的Service是一种抽象层,用于为一组具有相同功能的Pod提供一个统一的入口地址,并通过负载均衡将网络流量分发到这些Pod上。‌ Service解决了Pod动态变化的问题,例如Pod的IP地址和端口可能会发生变化,通过Service可以提供稳定的访问地址和负载均衡功能,从而屏蔽后端Endpoint的变化。‌

Service的作用

‌服务发现‌:Service通过标签选择器(Label Selector)与Pod关联,提供稳定的访问地址,即使Pod的IP地址发生变化,客户端仍然可以通过Service访问到服务。

‌负载均衡‌:Service可以将网络流量分发到后端的多个Pod上,提供负载均衡的功能,确保服务的可用性和扩展性。

‌抽象层‌:Service提供了一种抽象层,使得客户端不需要关心具体的Pod细节,只需要通过Service的地址进行访问。

Service的类型

k8s中的Service有四种类型:

ClusterIP‌:默认类型,为集群内部提供一个虚拟IP,只能在集群内部访问。

‌NodePort‌:在每台机器上绑定一个端口,可以通过NodeIP来访问该服务。

‌LoadBalancer‌:在NodePort的基础上,创建一个外部负载均衡器,将请求转发到NodeIP。

‌ExternalName‌:将集群外部的服务引入到集群内部,直接使用外部服务的名称,没有任何代理被创建。

Service的工作原理

在k8s集群中,每个Node运行一个kube-proxy进程,负责为Service实现虚拟IP(VIP)的形式。从k8s v1.2版本起,默认使用Iptables代理模式,从v1.8.0-beta.0版本开始,添加了ipvs代理模式。

一、ClusterIP‌

ClusterIP‌:默认类型,为集群内部提供一个虚拟IP,只能在集群内部访问。

实验背景

启动3个nginx pod 每一个节点的nginx配置相关的访问信息

pod1——> web1

pod2——> web2

pod3 ——> web3

修改nginx的访问页面

方便区分service是否实现了负载均衡

pod2、pod3按照上边的操作步骤进行。

测试查看了配置是否生效

访问pod节点IP,检查配置是否成功。

1、使用命令行进行操作

#给nginx02工作负载节点暴露端口8080指向后端的80端口
kubectl expose deploy nginx02 --port=8080 --target-port=80#查看service产生的虚拟IP
kubectl get service#删除service命令
kubectl delete service nginx02#查看每组pod的标签
kubectl get pods --show-labels

1.1 负载均衡测试
crul 192.168.72.130:8080

2、使用yaml文件进行操作

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:run: nginx02name: nginx02
spec:selector:app: nginx02ports:- port: 8080protocol: TCPtargetPort: 80

3、使用Service产生的虚拟IP进行访问

#在服务器上进行查看产生的虚拟IP信息
kubectl get service

4、通过域名进行访问

命名的规则是: 服务名.所在名称空间.scv

如:上述实验对应的域名为: nginx02.default.svc

curl nginx02.default.svc:8080

不过此方法仅限于在运行的容器pod中进行,如果在外部无法访问

在pod中访问成功

二、NodeIP

NodePort‌:在每台机器上绑定一个端口,可以通过NodeIP来访问该服务。

NodePort会随机在每个pod之间生成一个端口范围在30000-32767之间。

1、使用命令行创建NodeIP

 #创建NodePort类型的servicekubectl expose deploy nginx02 --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort#查看service端口对应的真实主机映射的端口是多少kubectl get service

2、通过NodePort暴露的端口访问到集群

在上一步骤中得知对外暴露的端口为32361,在浏览器上输出真实主机IP:端口进行访问。

三、ExternalName

ExtenlName:将服务通过DNS CNAME 记录方式转发到指定的域名

在访问的时候service过程如下:

client ——> test.domain.org (service) ——> pod(n) 直接用ip访问应用里边的地址可能会改变

1、创建externalName

[root@master test]# vim ex-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx02
spec:type: ExternalNameexternalName: test.domain.org

2、安装域名测试工具

sudo yum install bind-utils -y

3、测试验证

[kubeadm@server1 ~]$ sudo yum install bind-utils -y     ##安装测试软件[kubeadm@server1 ~]$ kubectl get svc -n kube-system     ##查看dns 对应的ClusterIP 
NAME       TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
kube-dns   ClusterIP   10.96.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   8d
[kubeadm@server1 ~]$
[kubeadm@server1 ~]$
[kubeadm@server1 ~]$ dig -t A test.domain.org @10.96.0.10      ##测试 ; <<>> DiG 9.9.4-RedHat-9.9.4-61.el7 <<>> -t A test.westos.ortg @10.96.0.10
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: SERVFAIL, id: 23243
;; flags: qr rd; QUERY: 1, ANSWER: 0, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1
;; WARNING: recursion requested but not available;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 4096
;; QUESTION SECTION:
;test.westos.ortg.        IN    A;; Query time: 1255 msec
;; SERVER: 10.96.0.10#53(10.96.0.10)
;; WHEN: Mon Mar 02 09:35:40 EST 2020
;; MSG SIZE  rcvd: 45[kubeadm@server1 ~]$[kubeadm@server1 ~]$ kubectl describe svc nginx02
Name:              my-nginx
Namespace:         default
Labels:            <none>
Annotations:       <none>
Selector:          <none>
Type:              ExternalName
IP:                
External Name:     test.domain.org
Session Affinity:  None
Events:            <none>
[kubeadm@server1 ~]$

四、LoadBalancer

从外部访问的Service的第二种方式 是用于共有云上的Kubernetes服务,这时候,可以指定一个LoadBalancer类型的Service。

在service提交后,Kubernetes就会调用CloudProvider 在共有云上 你可以创建一个负载均衡服务,并且把代理的pod的IP 地址配置给负载均衡服务做后缀。(共有云、阿里云、亚马逊)。

在外部的公有云上才可以创建 (因为要收费)

五、创建一个对外访问的指定IP和端口

1、创建Service

#执行yaml文件
[root@master test]# cat exposeIpService-2.yamlapiVersion: v1                  ##版本
kind: Service                   ##类型
metadata:name: nginx02                 ##名称
spec:ports:- name: nginx02             ##端口服务名称port: 8080                ##外部访问的端口号targetPort: 80            ##转发的端口号selector:app: nginx02externalIPs:- 192.168.72.133             ##创建一个供外部访问的共有ip[root@master test]# kubectl get service      #查看service是否创建成功
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP      PORT(S)    AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>           443/TCP    10d
nginx02      ClusterIP   10.96.103.205   192.168.72.133   8080/TCP   8m38s

2、访问测试

六、服务发现机制验证

1、将缩容节点从负载均衡中剔除

将一个pod节点缩容后,再重新扩容到之前的副本数,通过Service可以访问到新扩容节点的信息。

2、将扩容节点添加到负载均衡中

对节点进行扩容之后,Service能够发现并将扩容的pod节点重新加入集群中,此时访问会出现web1、web2和nginx的原始页面信息,因为web3在上一步骤的缩容中已经被删除,重新扩容之后为新节点的信息。

七、开启kube-proxy的IPVS模式 

1、为什么要使用IPVS代替iptables

IPVS和iptables对比说明

service代理默认使用iptables规则通过内核模块netfilter实现流量转发,内核转发效率高,但是iptables不具备更为灵活的负载均衡策略,只是将流量随意的转发至后端Pod,当Pod不可用时也无法进行健康检查;就以下是将默认流量转发修改为ipvs。

kubernetes自1.8版本开始强推ipvs,之前版本默认使用iptables,是比较古老的一种网络模式。

ipvs采用的hash表,iptables采用一条条的规则列表。集群数量越多iptables规则就越多,而 iptables规则是从上到下匹配,所以效率就越是低下。因此当service数量达到一定规模时,hash查表的速度优势就会显现出来,从而提高service的服务性能。

kubernetes在版本v1.6中已经支持5000个节点,但使用iptables 的 kube-proxy 实际上是将集群扩展到5000个节点的瓶颈。 在5000节点集群中使用 NodePort 服务,如果有2000个服务并且每个服务有10个 pod,这将在每个工作节点上至少产生20000个iptable 记录,这可能使内核非常繁忙。因此,如果是大集群的话,iptables可能会造成集群崩溃。

IPVS模式与iptables同样基于Netfilter,作为linux内核的一部分实现传输层负载均衡的技术,通常称为第4层LAN交换。但是ipvs采用的hash表(性能更加高效),Iptables采用一条条的规则列表。

iptables 模式

iptables 是一个 Linux 内核功能,是一个高效的防火墙,并提供了大量的数据包处理和过滤方面的能力。它可以在核心数据包处理管线上用 Hook 挂接一系列的规则。iptables 模式中 kube-proxy 在 NAT pre-routing Hook 中实现它的 NAT 和负载均衡功能。这种方法简单有效,依赖于成熟的内核功能,并且能够和其它跟 iptables 协作的应用(例如 Calico)融洽相处。

然而 kube-proxy 的用法是一种 O(n) 算法,其中的 n 随集群规模同步增长,这里的集群规模,更明确的说就是服务和后端 Pod 的数量。

IPVS 模式

IPVS 是一个用于负载均衡的 Linux 内核功能。IPVS 模式下,kube-proxy 使用 IPVS 负载均衡代替了 iptable。这种模式同样有效,IPVS 的设计就是用来为大量服务进行负载均衡的,它有一套优化过的 API,使用优化的查找算法,而不是简单的从列表中查找规则。

这样一来,kube-proxy 在 IPVS 模式下,其连接过程的复杂度为 0。换句话说,多数情况下,他的连接处理效率是和集群规模无关的。

另外作为一个独立的负载均衡器,IPVS 包含了多种不同的负载均衡算法,例如轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等。而 iptables 就只有一种随机平等的选择算法。

IPVS 的一个潜在缺点就是,IPVS 处理数据包的路径和通常情况下 iptables 过滤器的路径是不同的。如果计划在有其他程序使用 iptables 的环境中使用 IPVS,需要进行一些研究,看看他们是否能够协调工作。(Calico 已经和 IPVS kube-proxy 兼容)

2、安装ipvsadm服务

各个节点上的内核一定要装有ip_vs_rr 这是ipvsadm生效的前提

 #查看内核是否已经安装ip_vs_rrlsmod | grep ip_vs#安装ipvsadm服务yum install ipvsadm -y

3、开启kube-proxy 的povs模式

#查看IPVS中是否有策略
ipvsadm -ln#开启kube-proxy的povs模式
kubectl -n kube-system edit cm kube-proxy      ##改为IPVS mode"ipvs"#查看是否已经更新
kubectl get pod -n kube-system -o wide | grep kube-proxy | awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'#查看更新是否成功
kubectl get pod -n kube-system -o wide -w

4、验证IPVS策略是否生效

开启firewalld防火墙服务iptables策略失效,此时可以对集群的pod进行扩容,如果能够正常扩容说明IPVS已经生效。

#将之前的2个副本扩容到5个
kubectl scale deploy/nginx02 --replicas=5

八、VIP 和 Service 代理的区别

VIP和Kubernetes Service代理的区别主要体现在定义、功能、实现方式以及应用场景等方面。‌

定义和功能

‌VIP(虚拟IP)‌:VIP是一个全局唯一的虚拟IP地址,用于集群内部服务的访问。它不是一个物理IP地址,而是通过负载均衡器或DNS解析来指向实际的物理服务器或服务实例。VIP通常用于实现高可用性和负载均衡,确保服务故障时的自动切换。

‌Kubernetes Service‌:Kubernetes Service定义了一个服务的访问入口地址,前端应用通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实例。Service通过Label Selector与后端Pod副本集群对接,实现负载均衡和会话保持机制。Service不是共用一个负载均衡器的IP,而是被分配了一个全局唯一的虚拟IP地址,称为Cluster IP‌。

实现方式

‌VIP‌:通常通过硬件负载均衡器或软件负载均衡器来实现,如F5 BIG-IP或Keepalived等。这些工具负责将VIP指向实际的服务器或服务实例,实现高可用和负载均衡。

‌Kubernetes Service‌:Kubernetes通过kube-proxy进程实现Service代理。kube-proxy运行在每个Node上,负责将请求转发到后端的Pod实例。Kubernetes支持多种代理模式,包括iptables和ipvs等,具体使用哪种模式取决于Kubernetes的版本和配置‌。

应用场景

‌VIP‌:适用于需要高可用性和负载均衡的场景,如数据库、Web服务器等关键服务。VIP确保在服务故障时能够快速切换到备用服务器,减少服务中断时间。

‌Kubernetes Service‌:适用于微服务架构中的应用,通过Service抽象服务访问入口,简化应用部署和维护。

在 Kubernetes 集群中,每个 Node 运行一个 kube-proxy 进程。kube-proxy 负责为 Service 实现了一种 VIP(虚拟 IP)的形式,而不是 ExternalName 的形式。

参考资料:

参考资料:k8s Service 服务 - misakivv - 博客园

IPVS配置参考文档:Kubernetes 当中启用IPVS模式_kubernetes ipvs-CSDN博客

更详细信息可参考之前写的博客:k8s(6)——— service详解_qmfjs-CSDN博客

官网信息:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/services-networking

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/891904.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

国内Ubuntu环境Docker部署CosyVoice

国内Ubuntu环境Docker部署CosyVoice 本文旨在记录在 国内 CosyVoice项目在 Ubuntu 环境下如何使用 dockermin-conda进行一键部署。 源项目地址&#xff1a; https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 如果想要使用 dockerpython 进行部署&#xff0c;可以参考我另一篇博客中的…

基于 gitlab-runner 实现调度GPU的资源

本篇目录 1. 客户需求2. 需求调研3. 实践3.1 方案一&#xff1a;环境变量的方式3.2 方案二&#xff1a;k8s 自身的spec注入机制 4. 效果 该实践来自于客户的一个真实需求 1. 客户需求 客户的某些流水线需要使用GPU资源&#xff0c;但是对于GPU服务器而言&#xff0c;会有多张G…

计算机网络 —— 网络编程(TCP)

计算机网络 —— 网络编程&#xff08;TCP&#xff09; TCP和UDP的区别TCP (Transmission Control Protocol)UDP (User Datagram Protocol) 前期准备listen &#xff08;服务端&#xff09;函数原型返回值使用示例注意事项 accpect &#xff08;服务端&#xff09;函数原型返回…

模型 九屏幕分析法

系列文章 分享 模型&#xff0c;了解更多&#x1f449; 模型_思维模型目录。九屏幕法&#xff1a;全方位分析问题的系统工具。 1 九屏幕分析法的应用 1.1 新产品研发的市场分析 一家科技公司计划开发一款新型智能手机&#xff0c;为了全面评估市场潜力和风险&#xff0c;他们…

Unity2D初级背包设计中篇 MVC分层撰写(万字详解)

本人能力有限&#xff0c;如有不足还请斧正&#xff0c;理论分析链接如下&#xff1a; Unity2D初级背包设计前篇 理论分析-CSDN博客 目录 1.M层&#xff1a;数据存储 物品 仓库容器 加载方式 2.M层&#xff1a;逻辑撰写 InventoryManager 仓库的管理 SlotData 物品的增…

深入理解 Linux 管道:创建与应用详解(匿名管道进程池)

在现代操作系统中&#xff0c;进程间通信&#xff08;IPC&#xff09;是实现多任务、多进程协作的关键技术之一。Linux 提供了多种 IPC 机制&#xff0c;本博客将帮助您详细的理解进程间通信的原理 首先&#xff0c;在学习管道之前&#xff0c;我们先理解一下管道的存在是为了什…

SWM221系列芯片之电机应用及控制

经过对SWM221系列的强大性能及外设资源&#xff0c;TFTLCD彩屏显示及控制进行了整体介绍后&#xff0c;新迎来我们的电控篇---SWM221系列芯片之电机应用及控制。在微控制器市场面临性能、集成度与成本挑战的当下&#xff0c;SWM221系列芯片以其卓越性能与创新设计&#xff0c;受…

Trimble天宝X9三维扫描仪为建筑外墙检测提供了全新的解决方案【沪敖3D】

随着城市化进程的快速推进&#xff0c;城市高层建筑不断增多&#xff0c;对建筑质量的要求也在不断提高。建筑外墙检测&#xff0c;如平整度和垂直度检测&#xff0c;是衡量建筑质量的重要指标之一。传统人工检测方法不仅操作繁琐、效率低下&#xff0c;还难以全面反映墙体的真…

机器人手眼标定

机器人手眼标定 一、机器人手眼标定1. 眼在手上标定基本原理2. 眼在手外标定基本原理 二、眼在手外标定实验三、标定精度分析 一、机器人手眼标定 要实现由图像目标点到实际物体上抓取点之间的坐标转换&#xff0c;就必须拥有准确的相机内外参信息。其中内参是相机内部的基本参…

unity中的UI系统---GUI

一、工作原理和主要作用 1.GUI是什么&#xff1f; 即即时模式游戏用户交互界面&#xff08;IMGUI&#xff09;&#xff0c;在unity中一般简称为GUI&#xff0c;它是一个代码驱动的UI系统。 2.GUI的主要作用 2.1作为程序员的调试工具&#xff0c;创建游戏内调测试工具 2.2为…

Java开发 PDF文件生成方案

业务需求背景 业务端需要能够将考试答卷内容按指定格式呈现并导出为pdf格式进行存档&#xff0c;作为紧急需求插入。导出内容存在样式复杂性&#xff0c;包括特定的字体&#xff08;中文&#xff09;、字号、颜色&#xff0c;页面得有页眉、页码&#xff0c;数据需要进行表格聚…

SpringCloud微服务架构

文章目录 认识微服务&#xff1a;SpringCloud 服务拆分及远程调用实现夸远程服务调用使用RestTemplateEureka注册中心 搭建EruekaServer注册服务服务发现 Ribbon负载均衡 修改负载均衡规则解饿加载 Nacos注册中心&#xff08;nacos一部分功能&#xff09; 服务注册到nacosnacos…

【设计模式-02】23 种设计模式的分类和功能

在软件工程领域&#xff0c;设计模式是解决常见设计问题的经典方案。1994 年&#xff0c;Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John Vlissides&#xff08;四人帮&#xff0c;GoF&#xff09;在《设计模式&#xff1a;可复用面向对象软件的基础》一书中系统性地总结了…

简历_专业技能_熟悉分布式锁Redisson的原理以及使用

系列博客目录 文章目录 系列博客目录怎么样才能够在简历上写熟悉redisson的应用以及原理1. 清晰描述技能与经验示例&#xff1a; 2. 列举具体应用场景示例项目经验&#xff1a; 3. 展示你对原理的理解示例&#xff1a; 4. 用简历中的关键词突出你的能力示例段落&#xff1a; 5.…

分布式任务调度xxl-job入门案例

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台&#xff0c;简单来说就是可以在你指定的时间内调用某个功能&#xff0c;就例如购物某个商品的限时抢购从什么时候开始以及结束抢购类似于这样的。 下面是它的一个仓库地址 http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 下载之后将项目导入进idea中&…

瑞芯微rk3566刷机流程(黑豹X2)

文章目录 概要 刷机方式 卡刷流程 线刷流程 小结 概要 记录rk3566刷机的过程&#xff0c;纯纯的小白&#xff0c;艰难而有意义的一天。 刷机方式 1、卡刷&#xff08;tf卡&#xff09; 2、线刷&#xff08;双公头usb线&#xff09; 卡刷流程 1、下载armbian镜像 1、…

计算机网络——数据链路层-流量控制和可靠传输

一、流量控制 流量控制是指由接收方及时控制发送方发送数据的速率&#xff0c;使接收方来得及接受。 • 停止等待流量控制 • 滑动窗口流量控制 1、停止—等待流量控制 停止-等待流量控制的基本原理是发送方每发出一帧后&#xff0c;就要等待接收方的应答信号&#xff…

GPT系统重大升级,开创国内先河:o1支持图片识别功能正式上线

文章目录 零、前言一、授权码登录体验优化&#xff1a;一步直达聊天界面二、全新“项目”功能&#xff1a;让工作更有条理三、语音功能升级&#xff1a;全新交互体验四、o1支持图片识别五、总结 零、前言 我是虚竹哥&#xff0c;目标是带十万人玩转ChatGPT。 亲爱的用户&…

RabbitMQ-基本使用

RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ 官方 安装到Docker中 docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USERrabbit \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASSrabbit \-v mq-plugins:/plugins \--name mq \--hostname mq \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \--network mynet\-d \rabbitmq:3…

弹性云服务器ECS“规格”

规格详细资料&#xff1a;规格清单&#xff08;x86&#xff09;_弹性云服务器 ECS_华为云 通用计算型 各规格详细介绍请参见通用计算型。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型X1 CPU/内存配比&#xff1a;自定义vCPU数量范围&#xff1a;1-16处理器&#xff1a;第三…