Kafka 的重平衛机制是指在消费者组中新增或删除消费者时，Kafka 集群会重新分配主题分区给各个消费者，以保证每个消费者消费的分区数量尽可能均衡。

重平衡机制的目的是实现消费者的负载均衡和高可用性，以确保每个消费者都能够按照预期的方式消费到消息。

重平衡的 3 个触发条件：

·消费者组成员数量发生变化。

·订阅主题数量发生变化。

·订阅主题的分区数发生变化。

当Kafka 集群要触发重平衡机制时，大致的步骤如下：

1.暂停消费：在重平衡开始之前，Kafka 会暂停所有消费者的拉取操作，以确保不会出现重平衡期间的消息丢失或重复消费。

2.计算分区分配方案：Kafka 集群会根据当前消费者组的消费者数量和主题分区数量，计算出每个消费者应该分配的分区列表，以实现分区的负载均衡。

3.通知消费者：一旦分区分配方案确定，Kafka 集群会将分配方案发送给每个消费者，告诉它们需要消费的分区列表，并请求它们重新加入消费者组。

4.重新分配分区：在消费者重新加入消费者组后，Kafka 集群会将分区分配方案应用到实际的分区分配中，重新分配主题分区给各个消费者。

5.恢复消费：最后，Kafka 会恢复所有消费者的拉取操作，允许它们消费分配给自己的分区。

Kafka 的重平衡机制能够有效地实现消费者的负载均衡和高可用性，提高消息的处理能力和可靠性。但是，由于重平衡会带来一定的性能开销和不确定性，因此在设计应用时需要考虑到重平衡的影响，并采取一些措施来降低重平後白勺频率率和景向。

在重平衡过程中，所有Consumer 实例都会停止消费，等待重平衡完成。但是目前并没有什么好的办法来解决重平衡带来的STW，只能尽量避免它的发生。