前言: 从上一篇的文章 从0入门自主空中机器人-3-【环境与常用软件安装】 | MGodmonkeyの世界 中我们的机载电脑已经安装了系统和常用的软件，这一篇文章中我们入门一下无人机常用的开源飞控PX4，以及ROS中无人机的仿真

1. PX4的安装

1.1 PX4固件代码的下载与编译

注：推荐使用已经配置好的PX4固件包，PX4版本==1.12：https://pan.quark.cn/s/9964d20e6c40 提取码：g3ij

• 通过github下载PX4代码（下载慢时可以找一些github的镜像网站）

git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive

• 安装必要的依赖

sudo apt-get install protobuf-compiler libeigen3-dev libopencv-dev -ybash ./PX4-Autopilot/Tools/setup/ubuntu.sh

如果安装PX4的环境比较纯净，比如说刚装的Ubuntu系统，运行bash脚本过程中会报好几次错！因为他需要安装的依赖包比较多。解决方法其实也很简单，即 【确定导致报错的依赖包名，网上检索安装这个依赖包的方法】。我们只需要将导致报错的依赖包都安装好了，运行.sh文件时就能会跳过他们。

在安装过程中确认并通过所有的提示，即出现以下提示，完成后重新启动计算机。

Relogin or reboot computer before attempting to build NuttX targets

如果在下载或编译过程中遇到任何问题都可以参考下面的博客：

• Ubuntu20.04或18.04下PX4（pixhawk）源码编译环境配置教程，及构建代码各种错误解决办法_ubuntu20安装px4_Iamsonice的博客-CSDN博客
• PX4固件下载及环境搭建小记（Ubuntu 18.04） - 知乎 (zhihu.com)

• jmavsim仿真环境编译

cd PX4-Autopilot   
make px4_fmu-v3_default
make px4_sitl jmavsim #jmavsim仿真环境

编译结束会自动启动仿真，出现一下画面则说明编译正常

• gazebo仿真编译

make px4_sitl gazebo 

出现gazebo界面代表成功

2. Gazebo仿真

仿真一般用于验证算法，比较吃性能，机载电脑上运行仿真帧率会比较低，因此仿真推荐在性能比较好的电脑上运行，推荐使用WSL2或者虚拟机

• 向~/.bashrc中添加launch启动路径

## 文件夹的路径或有出入，以自己的为准进行修改
source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot/ ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot
export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot/Tools/sitl_gazebo

添加成功后执行source ~/.bashrc来生效脚本

• 测试

可以通过下面这几条命令来测试

# 运行结果和 make px4_sitl gazebo一样
roslaunch px4 mavros_posix_sitl.launch
# 或者下面这个launch，结果场景更丰富
roslaunch px4 fast_test.launch

3. QGC地面站

• 安装QGC地面站，可以在下面的网址下载

https://docs.qgroundcontrol.com/master/en/qgc-user-guide/getting_started/download_and_install.html

• 安装依赖

sudo usermod -a -G dialout $USER
sudo apt-get remove modemmanager -y
sudo apt install gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-gl -y
sudo apt install libfuse2 -y
sudo apt install libxcb-xinerama0 libxkbcommon-x11-0 libxcb-cursor0 -y

注销并再次登录以启用对用户权限的更改

• 选择 Appimage格式下载：下载地址
• 添加权限并启动

chmod +x ./QGroundControl.AppImage
./QGroundControl.AppImage

4. MOVROS的基本使用

使用MOVROS来实现PX4飞控无人机的自主启动、悬停和定点飞行

1. 创建工作空间以及功能包

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace
catkin_create_pkg offboard geometry_msgs mavros_msgs std_msgs rospy roscpp

2. 创建文件offboard/src/offb_node.cpp并添加下面的代码

/*** @file offb_node.cpp* @brief Offboard control example node, written with MAVROS version 0.19.x, PX4 Pro Flight* Stack and tested in Gazebo Classic SITL*/#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <mavros_msgs/CommandBool.h>
#include <mavros_msgs/SetMode.h>
#include <mavros_msgs/State.h>mavros_msgs::State current_state;
void state_cb(const mavros_msgs::State::ConstPtr& msg){current_state = *msg;
}int main(int argc, char **argv)
{ros::init(argc, argv, "offb_node");ros::NodeHandle nh;ros::Subscriber state_sub = nh.subscribe<mavros_msgs::State>("mavros/state", 10, state_cb);ros::Publisher local_pos_pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("mavros/setpoint_position/local", 10);ros::ServiceClient arming_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::CommandBool>("mavros/cmd/arming");ros::ServiceClient set_mode_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::SetMode>("mavros/set_mode");//the setpoint publishing rate MUST be faster than 2Hzros::Rate rate(20.0);// wait for FCU connectionwhile(ros::ok() && !current_state.connected){ros::spinOnce();rate.sleep();}geometry_msgs::PoseStamped pose;pose.pose.position.x = 0;pose.pose.position.y = 0;pose.pose.position.z = 2;//send a few setpoints before startingfor(int i = 100; ros::ok() && i > 0; --i){local_pos_pub.publish(pose);ros::spinOnce();rate.sleep();}mavros_msgs::SetMode offb_set_mode;offb_set_mode.request.custom_mode = "OFFBOARD";mavros_msgs::CommandBool arm_cmd;arm_cmd.request.value = true;ros::Time last_request = ros::Time::now();while(ros::ok()){if( current_state.mode != "OFFBOARD" &&(ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){if( set_mode_client.call(offb_set_mode) &&offb_set_mode.response.mode_sent){ROS_INFO("Offboard enabled");}last_request = ros::Time::now();} else {if( !current_state.armed &&(ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){if( arming_client.call(arm_cmd) &&arm_cmd.response.success){ROS_INFO("Vehicle armed");}last_request = ros::Time::now();}}local_pos_pub.publish(pose);ros::spinOnce();rate.sleep();}return 0;
}

代码解释或者python版本见：MAVROS Offboard 控制示例 (C++) | PX4 自动驾驶用户指南

3. 修改CMakeLists.txt，添加如下两行

add_executable(offboard src/offb_node.cpp)
target_link_libraries(offboard ${catkin_LIBRARIES})

4. 编译

cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.sh

5. 启动无人机仿真并运行节点

在一个终端中运行下面指令

 roslaunch px4 fast_test.launch # 启动仿真

在另一个终端中启动节点

rosrun offboard offboard

更多mavros的使用以及内置的消息、服务等使用详见官方文档：mavros - ROS Wiki

注：gazebo仿真时可能遇到的问题

1. 无人无法控制时的BUG

gazebo仿真终端显示如下并不断重复

CMD: Unexpected command 176, result 0
INFO [commander] Failsafe mode deactivated
INFO [commander] Failsafe mode activated

且offboard节点端口不断出现如下

[ INFO] [1705027176.310554463, 727.708000000]: Offboard enabled

解决办法：

• 在前面的三个终端运行的时候，打开QGC地面站，在参数中搜索COM_RCL_EXCEPT

• 将COM_RCL_EXCEPT参数改为4并保存

参考博客：

【PX4-AutoPilot教程-Offboard】MAVROS功能包控制无人机进入offboard模式飞行官方例程（C++实现）_mavros px4 实例-CSDN博客

2. 启动single_vehicle_spawn_ssdf.launch时报错

RLException: while processing /home/laohanba/PX4-Autopilot/launch/single_vehicle_spawn_ssdf.launch:
Invalid <param> tag: Cannot load command parameter [model_description]: no such command [['xmlstarlet', 'ed', '-d', '//plugin[@name="mavlink_interface"]/mavlink_tcp_port', '-s', '//plugin[@name="mavlink_interface"]', '-t', 'elem', '-n', 'mavlink_tcp_port', '-v', '4560', '/home/laohanba/PX4-**从0入门自主空中机器人-4-【PX4与Gazebo入门】** 

sudo apt install xmlstarlet

参考：

• Ubuntu LTS/Debian Linux 的开发环境 | PX4 自动驾驶用户指南
• PX4固件+mavros+QGC地面站安装 (qq.com)
• PX4从放弃到精通（二）：ubuntu18.04配置px4编译环境及mavros环境_超维空间科技的博客-CSDN博客
• PX4开发指南-2.2.2.Linux - 创客智造/爱折腾智能机器人 (ncnynl.com)