❓ 380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
难度:中等
实现 RandomizedSet
类:
RandomizedSet()
初始化RandomizedSet
对象bool insert(int val)
当元素val
不存在时,向集合中插入该项,并返回true
;否则,返回false
。bool remove(int val)
当元素val
存在时,从集合中移除该项,并返回true
;否则,返回false
。int getRandom()
随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1) 。
示例:
输入
[“RandomizedSet”, “insert”, “remove”, “insert”, “getRandom”, “remove”, “insert”, “getRandom”]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]解释
RandomizedSet randomizedSet = new RandomizedSet();
randomizedSet.insert(1); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomizedSet.remove(2); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomizedSet.insert(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomizedSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomizedSet.remove(1); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomizedSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomizedSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
提示:
- − 2 31 < = v a l < = 2 31 − 1 -2^{31} <= val <= 2^{31} - 1 −231<=val<=231−1
- 最多调用
insert
、remove
和getRandom
函数 2 ∗ 1 0 5 2 * 10^5 2∗105 次 - 在调用
getRandom
方法时,数据结构中 至少存在一个 元素。
💡思路:哈希表 + 变长数组
哈希表可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 插入 和 删除 操作,但是由于无法根据下标定位到特定元素,因此不能在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 获取随机元素 操作。而数组可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内完成 获取随机元素 操作。所以使用哈希表加数组:
- 哈希表记录 加入 和 删除 的数,可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 检查是否出现过;
- 用数组
nums
维护所有数,方便随机取一个数,数组后加入一个数也是 O ( 1 ) O(1) O(1); - 用 哈希表 维护每个数加入时的坐标,以加入的元素
val
为 主键, 以数组nums
下标为 值 ; - 在要删除的数不是数组最后一个时,与最后一个交换(因为是不在乎顺序的,所以这种交换不影响任何东西),此时要删除的数成为数组最后一个,可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 删除。
🍁代码:(C++、Java)
C++
class RandomizedSet {
private:unordered_map<int, int> map; //哈希表储存元素值和对应下标,为了访问时实现O(1)vector<int> nums;public:RandomizedSet() {}bool insert(int val) {if(map.find(val) != map.end()) return false;nums.push_back(val);map[val] = nums.size() - 1;return true;}bool remove(int val) {if(map.find(val) == map.end()) return false;int idx = nums.size() - 1;if(map[val] != idx){nums[map[val]] = nums[idx];map[nums[idx]] = map[val];}nums.pop_back();map.erase(val);return true;}int getRandom() {int size = nums.size();int random = rand() % size;return nums[random];}
};/*** Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:* RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();* bool param_1 = obj->insert(val);* bool param_2 = obj->remove(val);* int param_3 = obj->getRandom();*/
Java
class RandomizedSet {static int[] nums = new int[200010];Random random = new Random();Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int idx = -1;public RandomizedSet() {}public boolean insert(int val) {if(map.containsKey(val)) return false;nums[++idx] = val;map.put(val, idx);return true;}public boolean remove(int val) {if(!map.containsKey(val)) return false;int loc = map.remove(val);if(loc != idx) map.put(nums[idx], loc);nums[loc] = nums[idx--];return true;}public int getRandom() {return nums[random.nextInt(idx + 1)];}
}/*** Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:* RandomizedSet obj = new RandomizedSet();* boolean param_1 = obj.insert(val);* boolean param_2 = obj.remove(val);* int param_3 = obj.getRandom();*/
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),初始化和各项操作的时间复杂度都是 O ( 1 ) O(1) O(1) 。
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中
n
是集合中的元素个数。存储元素的数组和哈希表需要 O ( n ) O(n) O(n) 的空间。
题目来源:力扣。
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