当然，Redis 作为一个高性能的键值存储系统，提供了多种数据类型来支持不同的应用场景。

 

 

  1. String（字符串）

 

      • 定义：Redis 最基本的数据类型，用于存储字符串值。

 

      • 操作：SET、GET、INCR、DECR、APPEND、STRLEN 等。

 

      • 用途：缓存、计数器、会话存储等。

 

  2. List（列表）

 

      • 定义：一个有序的字符串列表，可以从两端添加或移除元素。

 

      • 操作：LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP、LRANGE、LLEN、LINDEX、LINSERT、LREM、LTRIM 等。

 

      • 用途：消息队列、栈、滑动窗口等。

 

  3. Set（集合）

 

      • 定义：一个无序的字符串集合，元素唯一，不允许重复。

 

      • 操作：SADD、SREM、SMEMBERS、SISMEMBER、SCARD、SMOVE、SUNION、SINTER、SDIFF 等。

 

      • 用途：标签、去重、交集/并集/差集运算等。

 

  4. Sorted Set（有序集合）

 

      • 定义：与集合类似，但每个元素都会关联一个分数（score），元素按分数排序。

 

      • 操作：ZADD、ZREM、ZRANGE、ZREVRANGE、ZRANGEBYSCORE、ZREVRANGEBYSCORE、ZCOUNT、ZRANK、ZSCORE、ZINCRBY 等。

 

      • 用途：排行榜、延迟队列、范围查询等。

 

  5. Hash（哈希）

 

      • 定义：一个包含键值对的集合，其中键和值都是字符串类型。

 

      • 操作：HSET、HGET、HGETALL、HDEL、HEXISTS、HLEN、HINCRBY、HINCRBYFLOAT、HKEYS、HVALS 等。

 

      • 用途：对象存储、用户信息等。

 

  6. Bitmaps（位图）

 

      • 定义：虽然不是 Redis 的原生数据类型，但可以通过字符串类型实现位级别的操作。

 

      • 操作：SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP、BITPOS 等。

 

      • 用途：布隆过滤器、统计独立用户数（UV）、权限控制等。

 

  7. HyperLogLog（基数统计）

 

      • 定义：一种用于估算数据集合中不同元素数量的概率数据结构。

 

      • 操作：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE 等。

 

      • 用途：大数据集的独立用户数（UV）统计等。

 

  8. Geospatial（地理空间）

 

      • 定义：用于存储地理位置信息，并支持地理空间查询。

 

      • 操作：GEOADD、GEOPOS、GEODIST、GEORADIUS、GEORADIUSBYMEMBER 等。

 

      • 用途：附近地点查询、地理围栏等。

 

  9. Stream（流）

 

      • 定义：Redis 5.0 引入的数据类型，用于构建日志系统、消息队列等。

 

      • 操作：XADD、XREAD、XRANGE、XREVRANGE、XGROUP、XACK、XCLAIM、XDEL 等。

 

      • 用途：日志收集、实时消息处理、事件驱动架构等。

 

这些数据类型使得 Redis 能够灵活地应用于各种场景，从简单的缓存到复杂的实时数据处理系统。每种数据类型都有其特定的操作集和用途，开发者可以根据实际需求选择合适的数据类型。