文章目录
- AI Agent开源框架汇总
- 什么是AI Agent
- 为什么需要智能体（Agent）
- Web3 AI Agent使用场景
- 框架分类
- 低代码（No-Code/Low-Code）框架
- 基础框架
- 代码框架
- Multi-Agent 框架 / 架构
- 热门开源框架
- Phidata
- Rig
- ai16z的AI Agent框架Eliza
- LangChain
- 和phidata对比
- OpenAI Swarm
AI Agent开源框架汇总
什么是AI Agent
【精华35分钟】这应该是全网AI Agent讲解得最透彻的教程了
原文链接：https://www.bilibili.com/video/BV1dxm6YPEDB/
动画科普AI Agent：大模型之后为何要卷它？
参考URL: https://www.bilibili.com/video/BV1RC4y1A7ZU/
【AI Agent】导师不讲我来讲，AI Agent(人工智能体)系列教程，72集全
参考URL： https://www.bilibili.com/video/BV1WvSdYcEcx/
智能体(Agents)指的是让大型语言模型在应用程序的控制流中进行决策。 下一波人工智能浪潮可能会由智能体主导，整个行业正从辅助模式向智能体模式转变。尽管第一代自主智能体架构如AutoGPT曾引起极大关注，但在实用性方面仍有不足，难以满足企业级需求。
「AI Agent」（人工智能代理，或简称 Agent）通常指具有一定自主性、能根据环境做出决策并执行动作的智能体。它既可以是一个软件进程，也可以是一个实体系统，通过感知环境、学习或推理，来选择和执行行为。
Agent 的核心特性：自主性、环境交互、目标导向和智能推理。跟傳統的 AI 相比，AI Agent 更像是個「進化版」，它不只會給我們資訊，還可以幫我們執行更複雜的任務。
大模型的发展已进入下半场,OpenAI开始关注AI agent,它与大模型的关系、特点及未来潜力值得深入探讨。AI agent结合LLM、记忆、规划和工具使用,能实现超越大模型的任务,成为人工智能的未来。
为什么需要智能体（Agent）
为什么需要智能体（Agent）
参考视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1gg4ze9EBh/
Web3 AI Agent使用场景
在 Web3 场景中，AI Agent 的应用正在快速发展，主要结合了“链上数据的透明可追溯性”与“大模型/智能算法”的灵活性，来帮助用户或组织在去中心化环境下做出更智能、更自动化的决策。 下面列举一些典型的应用方向：
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智能合约与自动交易
• 结合链上数据实时监控行情、预测价格走势或判断风险，通过多步决策策略（如自动化套利、对冲策略）与智能合约集成，自动执行交易指令。
• 可以充当 DeFi 应用的“自主化中间层”，比如“智能理财助理”，根据市场状况和用户偏好在不同平台进行资产分配。 -
去中心化自治组织（DAO）治理助理
• 通过收集与分析社区提案、链上投票数据以及社交媒体舆情，帮助参与者更快捷地了解讨论焦点、提案影响力或潜在风险。
• 可自动撰写提案摘要、提供专业见解，帮助 DAO 成员在决策前获得充分信息。
• 在一定规则下，AI Agent 可负责执行例行治理指令，例如对资金库的日常管理、分红发放或奖惩决策的初步执行。 -
NFT 与数字资产管理
• 协助用户甄别优质 NFT 项目、估值 NFT 藏品，或者自动化地参与拍卖与转售。
• 对接市场行情和社区热度，实时追踪稀缺资产的价格波动与需求动态，辅助收藏家或投资者做出持仓、交易等决策。
• 作为数字艺术经纪人，帮助艺术家在不同平台发行、推广 NFT，并通过语义分析、AI 生成艺术等技术扩展创作与营销方式。 -
链上数据分析与情报挖掘
• 负
