Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes Anthos 是 Google 推出的一种多云管理平台，基于 Kubernetes，旨在帮助企业在多个云环境中管理和运行容器化应用程序。
https://cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/5-frequently-asked-questions-about-google-cloud-anthos
Anthos 的主要特点：
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跨云管理：Anthos 允许用户在 Google Cloud Platform (GCP)、云端私有云和本地数据中心（On-Premises）之间管理应用程序。
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一致性：Anthos 提供统一的管理界面和工具，确保在不同环境中的应用程序配置和管理一致。
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安全性：Anthos 自动执行工作负载特定的安全和合规措施，提供跨集群的安全视图。
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灵活性：支持多团队和多集群管理，使开发团队能够更快速地部署和扩展应用程序。
应用场景：
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企业多云策略：企业可以使用 Anthos 在多个云服务商之间灵活部署和管理应用程序，同时保持一致的管理和安全措施。
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本地和云端混合部署：Anthos 支持在本地数据中心和云端之间的混合部署，帮助企业在保持现有基础设施的同时，利用云计算的优势。
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微服务架构：Anthos 配合 Istio 服务网格，可以有效管理复杂的微服务架构，提供服务发现、负载均衡、安全和监控等功能。
Anthos 如何在多种环境中工作？
跨多个环境会增加资源管理和一致性方面的复杂性。Anthos 为跨云和数据中心的计算、网络甚至服务管理提供了统一的模型。
配置即代码是管理这种复杂性的一种方法。Anthos 通过 Anthos Config Management 提供配置即代码，它将 Anthos Config Management Operator 部署到您的 GKE 或 GKE On-Prem 集群，让您可以监控和应用在 Git 存储库中检测到的任何配置更改。
这种实时配置管理方法还提供集中治理，将所需状态与本地和多云环境中运行的实际资源相协调。此外，由于它建立在基于开源技术（如 Kubernetes、Istio 和 Knative）的一致 API 集上，因此开发人员和操作员只需学习一个适用于多个云提供商的堆栈。
Anthos 可在您的混合环境中提高可观察性、获得更多指标和遥测能力，包括执行零停机升级、为服务部署金丝雀版本以及升级 Kubernetes 集群版本的能力。
Anthos 通过提供灵活的管理和扩展能力，帮助企业更好地应对现代化应用程序的需求。
Anthos和Istio服务的关联：
Google Kubernetes的Anthos和Istio服务在现代应用管理和部署中密切相关。以下是它们的主要关联：
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服务网格管理：
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Anthos：Anthos是一个多云管理平台，它整合了多种开源工具和Google Cloud服务。Anthos支持跨多个集群和云环境管理应用程序，包括本地数据中心。
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Istio：Istio是一个开源的服务网格，用于微服务架构中的流量管理、安全、监控和弹性管理。Istio可以在Anthos环境中运行，提供服务间的负载均衡、服务发现、故障注入、流量分配和监控等功能。
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安全性：
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Anthos：通过集成Istio，Anthos能够实现零信任安全模型，管理服务间通信的安全性，支持端到端加密、访问控制和策略管理。
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Istio：Istio提供了强大的安全功能，如身份验证、授权和加密，从而增强了Anthos的安全能力。
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可观察性：
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Anthos：Anthos通过集成Istio，使得用户能够对应用程序进行全面的可观察性和监控，包括服务间的调用跟踪、日志记录和性能指标。
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Istio：Istio收集大量的指标和日志，帮助开发者和运维人员实时监控服务的运行状态，并通过可视化工具（如Grafana和Prometheus）展示。
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流量管理：
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Anthos：借助Istio，Anthos能够实现高级流量管理功能，例如蓝绿部署、金丝雀发布和A/B测试，从而在生产环境中更好地控制应用的发布过程。
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Istio：Istio可以对服务请求进行细粒度控制，确保在应用程序更新和发布时的稳定性和可靠性。
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总的来说，Anthos与Istio紧密结合，使企业能够在多云环境中更好地管理和部署微服务架构，提供一致的安全性、可观察性和流量管理功能。
GCA考试中的问题
正确答案是D：为Anthos配置Ingress，使用全局负载均衡器和Google Kubernetes Engine（GKE）。
在这种情况下，Mountkirk Games正在开发一款新的多人游戏，该游戏将部署在Google Kubernetes Engine（GKE）上，以利用其可扩展性和全局负载均衡器将玩家路由到最近的区域游戏场馆。Anthos是一个平台，能够跨多个集群和多个云管理应用程序。通过为Anthos配置Ingress，使用全局负载均衡器和GKE，Mountkirk Games将能够满足在多个Google Cloud区域内定位每个区域游戏实例的要求。这种设置将允许基于游戏活动进行动态扩展，并在多个区域内优化低延迟。
为什么其他选项不正确的解释：
B. 配置带有全局负载均衡器和Google Kubernetes Engine的kubemci：Kubemci是一个用于管理Google Kubernetes Engine多集群Ingress的工具。尽管此选项涉及使用GKE，但它没有提到Anthos，这是在这种情况下跨多个集群和云管理应用程序所必需的。仅使用kubemci可能无法提供满足新多人游戏需求的必要功能。
C. 配置带有Google Kubernetes Engine的全局负载均衡器：此选项涉及使用Google Kubernetes Engine的全局负载均衡器，这是朝着正确方向迈出的一步。然而，它没有提到为Anthos配置Ingress，而这是在多个Google Cloud区域和集群中管理部署所必需的。没有Anthos，可能难以满足在多个区域内定位每个区域游戏实例的具体要求。
Question
You need to implement a network ingress for a new game that meets the defined business and technical requirements. Mountkirk Games wants each regional game instance to be located in multiple Google Cloud regions. What should you do?
Configure a global load balancer connected to a managed instance group running Compute Engine instances.
Configure kubemci with a global load balancer and Google Kubernetes Engine.
您的答案不正确
Configure a global load balancer with Google Kubernetes Engine.
正确答案
Configure Ingress for Anthos with a global load balancer and Google Kubernetes Engine.
总体解释
The correct answer is D. Configure Ingress for Anthos with a global load balancer and Google Kubernetes Engine.
In this scenario, Mountkirk Games is building a new multiplayer game that will be deployed on Google Kubernetes Engine (GKE) to take advantage of its scalability and global load balancer to route players to the closest regional game arenas. Anthos is a platform that enables managing applications across multiple clusters and multiple clouds. By configuring Ingress for Anthos with a global load balancer and GKE, Mountkirk Games will be able to meet the requirement of having each regional game instance located in multiple Google Cloud regions. This setup will allow for dynamic scaling based on game activity and will support multiple regions while optimizing for low latency.
Explanation of why the other options are incorrect:
A. Configure a global load balancer connected to a managed instance group running Compute Engine instances:
This option involves using Compute Engine instances, which may not be the best choice for deploying a new multiplayer game that requires rapid scaling and low latency. Additionally, this option does not leverage Google Kubernetes Engine (GKE) for managing containerized applications, which is preferred in this scenario.
B. Configure kubemci with a global load balancer and Google Kubernetes Engine:
Kubemci is a tool for managing multi-cluster ingress with Google Kubernetes Engine. While this option involves using GKE, it does not mention Anthos, which is crucial for managing applications across multiple clusters and clouds in this scenario. Using kubemci alone may not provide the necessary capabilities for meeting the requirements of the new multiplayer game.
C. Configure a global load balancer with Google Kubernetes Engine:
This option involves using a global load balancer with Google Kubernetes Engine, which is a step in the right direction. However, it does not mention configuring Ingress for Anthos, which is necessary for managing the deployment across multiple Google Cloud regions and clusters. Without Anthos, it may be challenging to meet the specific requirements of having each regional game instance located in multiple regions.
