一、数据库设计重点：有效存储、高效访问

1、为什么要进行数据库设计：
（1）减少数据冗余；
（2）避免数据异常维护；
（3）节约存储空间；
（4）高效访问；
 

二、数据库设计步骤

1、需求分析；
2、逻辑设计：ER图等建模；
3、物理设计：根据每种数据库特点设计；
4、维护优化；
 

三、为什么要进行需求分析

1、了解系统中所要存储的数据；
2、了解数据的存储特点；
3、了解数据的生命周期；
比如：用户包含的属性、可唯一标识属性（用户名、电话等）、存储特点（永久保存）；
存储特点：永久保存、归档存储等；
 

四、数据库范式：

1、第一范式：数据库中的所有字段都是单一属性，不可再分的；
2、第二范式：数据库的表中，不存在非关键字段对任一候选字段部分函数依赖；
3、第三范式：在第二范式基础上，字段不存在传递依赖；
4、BC范式：在第三范式基础上，复合关键字之间不存在函数依赖；
PS：部分函数依赖：某个字段，由组合关键字中的一个字段决定，比如：用户信息跟物品信息放同一张表，用户信息有用户决定，物品信息由物品决定；
 

五、物理设计：

要做什么：
1、选择合适的数据库；
2、定义数据库、表及字段的命名规范；
3、选择DBMS的字段类型（关系到使用是否高效）；
4、反范式设计；
搜索引擎：myisam等；
 

六、表及字段名规范：

表名：
1、可读性原则：统一格式，比如小写下划线；
2、表意性原则：意思明确；
3、长名原则：尽可能少使用缩写；

字段类型：
影响点：
1、存储空间的开销；
2、数据查询性能；

设计原则：
1、优先选择数字类型；
2、其次是日期或二进制；
3、最后是字符型；

考虑点：
1、对数据进行比较（查询条件、join条件及排序），同样的数据，字符处理往往比数字慢；
2、在数据库中，数据处理以页为单位，列长度越小，利于性能提升；
 

七、如何选择主键：

1、区分业务主键和数据库主键：如果没有主键（Innodb会创建六个字节的隐含主键）；
2、根据数据库类型，考虑主键是否要按顺序增长：有些数据库是按主键的顺序逻辑存储的；
3、主键的字段类型所占空间要尽可能的小：聚簇索引会有索引信息；

避免使用外键约束：
1、降低数据导入的效率；
2、增加维护成本；
3、虽然不使用外键，但相关联字段要加上索引；

避免使用触发器：
1、降低数据导入的效率；
2、可能会出现意想不到的异常；
3、使业务逻辑变得复杂；

禁止使用预留字段；
 

八、反范式化；以空间换时间；

为什么要反范式化：
1、减少表的关联数量；
2、增加数据的读取效率；
3、反范式化一定要适度；
 

九、维护和优化：

1、维护数据字典；
2、维护索引；
3、维护表结构；
4、在适当的时候对表进行水平拆分和垂直拆分；

索引维护：

1、如何选择合适的索引：
（1）出现在where、Group by 、Order by的字段；
（2）选择性高的列放索引前面（非必须，数据库编译的时候，会自动选择索引）；
（3）索引中不要包含太长的数据类型；

2、维护索引：
（1）过多索引不仅会影响写，还影响读；
（2）定期维护索引碎片；
（3）在sql语句中，不要使用强制索引关键字（oracle）；

数据库中适合的操作：
1、批量操作优于逐条操作；
2、禁止使用Select * 这样的查询；
3、控制使用用户自定义函数；
4、不要使用数据库中的全文索引；