torch.multiprocessing 向Process传递对象参数报错 Can‘t pickle local object

如下代码所示,使用torch.multiprocessing启动多进程,并传递了model和image_processor两个对象作为参数。

from torch.multiprocessing import Process, Queue, Manager...p3 = Process(target=frame_memory_manager,args=(model, image_processor, frame_queue, log_queue))
processes.append(p3)
p3.start()

运行后报错"Can’t pickle local object",

AttributeError: Can't pickle local object 'add_hook_to_module.<locals>.new_forward'

解决办法是在创建进程前调用:

multiprocessing.set_start_method('fork', force=True)

如果是第一次调用set_start_method,可以去掉force=True

本文只负责解决直接问题,假如这样改后导致了新的error,就需要重新检查。比如CUDA模型需要spawn模式才能传递模型参数。

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