Flink是什么?Flink技术介绍

官方参考资料:Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams | Apache Flink

Flink是一个分布式流处理和批处理计算框架,具有高性能、容错性和灵活性。以下是关于Flink技术的详细介绍:

一、Flink概述

  • 定义‌:Flink是一个开源的流处理框架,最初由柏林工业大学的研究人员开发,并在2014年成为Apache软件基金会的一个顶级项目。其核心目标是在数据流上进行有状态的计算。
  • 基本数据模型‌:Flink的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流,即一般意义上的流处理;也可以是有边界的有限流,即批处理。因此,Flink用一套架构同时支持了流处理和批处理。
  • 应用场景‌:Flink广泛应用于金融、电信、电子商务等领域,用于实时数据分析、监控、事件处理等场景。

二、Flink的特点

  • 实时流处理‌:Flink专为实时数据处理设计,能够以极低的延迟处理无界数据流。
  • 高吞吐和低延迟‌:Flink能够每秒处理数百万个事件,具有毫秒级的延迟。
  • 容错性‌:Flink提供了强大的容错机制,能够在节点故障时保证数据处理的一致性和准确性。
  • 可伸缩性‌:Flink设计为高度可伸缩,可以从单个应用扩展到数千个核心。
  • 状态管理‌:Flink支持有状态的计算,能够基于之前数据的计算结果(状态)进行后续计算,提高了计算效率。
  • 丰富的API和连接器‌:Flink提供了多种编程API(如DataStream API、Table API和SQL API)和连接器,可以方便地与各种数据源和存储系统进行集成。
  • 支持多种编程语言‌:虽然Flink主要是用Java编写的,但它也支持Scala、Python等其他编程语言。

三、Flink的核心架构

Flink采用分层的架构设计,自上而下分别是API & Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层:

  • API & Libraries层‌:主要提供了编程API和顶层类库。编程API包括用于流处理的DataStream API和用于批处理的DataSet API。顶层类库包括用于复杂事件处理的库、用于结构化数据查询的SQL & Table库,以及基于批处理的机器学习库和图形处理库。
  • Runtime核心层‌:是Flink分布式计算框架的核心实现层,包括作业转换、任务调度、资源分配、任务执行等功能。基于这一层的实现,可以在流式引擎下同时运行流处理程序和批处理程序。
  • 物理部署层‌:用于支持在不同平台上部署应用。Flink不仅可以运行在包括YARN、Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。

四、Flink的核心组件

Flink的核心架构中包含两个重要角色:JobManager和TaskManager,它们构成了一个典型的Master-Slave架构。

  • JobManager‌:Flink集群的主节点,负责接收和处理用户提交的作业。具体职责包括解析和验证用户提交的作业、生成执行计划、将作业图分发给TaskManager、协调任务的调度和执行、管理作业的状态和元数据信息等。
  • TaskManager‌:Flink集群的工作节点,负责执行具体的任务。每个TaskManager可以运行多个任务(子任务),每个子任务运行在一个单独的线程中,共享TaskManager的资源。具体职责包括接收并执行JobManager分配的任务、负责任务的数据处理、状态管理、故障恢复等操作,以及将处理结果返回给JobManager。

五、Flink的关键特性

  • Checkpoint机制‌:Flink实现了分布式一致性的快照,从而提供了exactly-once的语义。这意味着在发生故障时,Flink可以确保数据处理的一致性和准确性。
  • Watermark机制‌:Flink实现了watermark的机制,解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。
  • 窗口函数‌:Flink提供了一套开箱即用的窗口操作,包括滚动窗口、滑动窗口、会话窗口等,还支持非常灵活的自定义窗口以满足特殊业务的需求。

六、Flink的发展历史

  • Stratosphere项目‌:Flink最初被称为Stratosphere,是一个旨在开发下一代大数据分析平台的研究项目。
  • Apache孵化器‌:2014年3月,Flink作为Stratosphere的一个分支,以版本v0.9的身份成为Apache孵化器项目。
  • Apache顶级项目‌:同年12月,Flink被接受为Apache的顶级项目,并在2015年发布了第一个版本v0.9.1。
  • 功能扩展‌:随着大数据和实时数据处理需求的增长,Flink在其后续版本中加入了对流式处理的支持,并引入了许多扩展功能,如复杂事件处理、图计算、机器学习等。
  • 阿里巴巴的Blink‌:2015年,阿里巴巴开始尝试使用Flink,并基于此构建了Blink计算平台。2019年1月,阿里云宣布将Blink开源给Apache Flink社区,之后Blink的代码被逐步合并到Flink的主分支上,成为Flink的一部分。

七、Flink的未来展望

随着大数据和实时数据处理需求的不断增长,Flink将继续在实时数据处理和分析领域发挥重要作用。预计在未来,Flink将不断引入新的功能和优化,以提供更强大的数据处理能力和更好的用户体验。

综上所述,Flink是一个功能强大、灵活且高效的分布式流处理和批处理计算框架,具有广泛的应用前景和发展潜力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/889997.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

labml.ai Deep Learning Paper Implementations (带注释的 PyTorch 版论文实现)

labml.ai Deep Learning Paper Implementations {带注释的 PyTorch 版论文实现} 1. labml.ai2. labml.ai Deep Learning Paper Implementations3. Sampling Techniques for Language Models (语言模型的采样技术)4. Multi-Headed Attention (MHA)References 1. labml.ai https…

使用 Marp 将 Markdown 导出为 PPT 后不可编辑的原因说明及解决方案

Marp 是一个流行的 Markdown 演示文稿工具,能够将 Markdown 文件转换为 PPTX 格式。然而,用户在使用 Marp 导出 PPT 时,可能会遇到以下问题: 导出 PPT 不可直接编辑的原因 根据 Marp GitHub 讨论,Marp 导出的 PPTX 文…

构建一个rust生产应用读书笔记四(实战2)

此门课程学习采用actix-web框架完成一个生产级别的rust应用,在 actix-web 中,Extractors 是一个非常重要的概念,它们用于从传入的 HTTP 请求中提取特定的信息片段。actix-web 提供了多种内置的提取器,以满足常见的使用场景。说白了…

优选生产报工系统:关键选择要素

【优选生产报工系统:数据分析、产品管理与基础数据登录的关键选择要素】 在快速变化的制造业环境中,生产报工系统的重要性不言而喻。它不仅仅是一种记录工时和监控生产进度的工具,更是一种能够实现数据驱动决策、优化产品管理和确保基础数据…

使用Python打造高效的PDF文件管理应用(合并以及分割)

在日常工作和学习中,我们经常需要处理大量PDF文件。手动合并、分割PDF不仅耗时,还容易出错。今天,我们将使用Python的wxPython和PyMuPDF库,开发一个强大且易用的PDF文件管理工具。 C:\pythoncode\new\mergeAndsplitPdf.py 所有代…

【C语言程序设计——入门】C语言程序开发环境(头歌实践教学平台习题)【合集】

目录&#x1f60b; <第1关&#xff1a;程序改错> 任务描述 相关知识 编程要求 测试说明 我的通关代码: 测试结果&#xff1a; <第2关&#xff1a;scanf 函数> 任务描述 相关知识 编程要求 测试说明 我的通关代码: 测试结果&#xff1a; <第1关&a…

皮肤伤口分割数据集labelme格式248张5类别

数据集格式&#xff1a;labelme格式(不包含mask文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;284 标注数量(json文件个数)&#xff1a;284 标注类别数&#xff1a;5 标注类别名称:["bruises","burns","cu…

JVM系列之内存区域

每日禅语 有一位年轻和尚&#xff0c;一心求道&#xff0c;多年苦修参禅&#xff0c;但一直没有开悟。有一天&#xff0c;他打听到深山中有一古寺&#xff0c;住持和尚修炼圆通&#xff0c;是得道高僧。于是&#xff0c;年轻和尚打点行装&#xff0c;跋山涉水&#xff0c;千辛万…

大腾智能CAD:国产云原生三维设计新选择

在快速发展的工业设计领域&#xff0c;CAD软件已成为不可或缺的核心工具。它通过强大的建模、分析、优化等功能&#xff0c;不仅显著提升了设计效率与精度&#xff0c;还促进了设计思维的创新与拓展&#xff0c;为产品从概念构想到实体制造的全过程提供了强有力的技术支持。然而…

leetcode 3195.包含所有1的最小矩形面积I

1.题目要求: 2.解题步骤: class Solution { public:int minimumArea(vector<vector<int>>& grid) {//设置二维数组deque<deque<int>> row_distance;for(int i 0;i < grid.size();i){//遍历数组&#xff0c;把每行头部1的小标和尾部1的下标代…

搭建Tomcat(三)---重写service方法

目录 引入 一、在Java中创建一个新的空项目&#xff08;初步搭建&#xff09; 问题&#xff1a; 要求在tomcat软件包下的MyTomcat类中编写main文件&#xff0c;实现在MyTomcat中扫描myweb软件包中的所有Java文件&#xff0c;并返回“WebServlet(url"myFirst")”中…

Linux介绍与安装CentOS 7操作系统

什么是操作系统 操作系统&#xff0c;英⽂名称 Operating System&#xff0c;简称 OS&#xff0c;是计算机系统中必不 可少的基础系统软件&#xff0c;它是 应⽤程序运⾏以及⽤户操作必备的基础环境 ⽀撑&#xff0c;是计算机系统的核⼼。 操作系统的作⽤是管理和控制计算机系…

【Linux】深入理解进程信号机制:信号的产生、捕获与阻塞

&#x1f3ac; 个人主页&#xff1a;谁在夜里看海. &#x1f4d6; 个人专栏&#xff1a;《C系列》《Linux系列》《算法系列》 ⛰️ 时间不语&#xff0c;却回答了所有问题 目录 &#x1f4da;前言 &#x1f4da;一、信号的本质 &#x1f4d6;1.异步通信 &#x1f4d6;2.信…

【西门子PLC.博途】——面向对象编程及输入输出映射FC块

当我们做面向对象编程的时候&#xff0c;需要用到输入输出的映射。这样建立的变量就能够被复用&#xff0c;从而最大化利用了我们建立的udt对象。 下面就来讲讲映射是什么。 从本质上来说&#xff0c;映射就是拿实际物理对象对应程序虚拟对象&#xff0c;假设程序对象是I0.0&…

MySQL索引的理解

MySQL与磁盘的交互 根据冯诺依曼结构体系&#xff0c;我们知道我们任何上层的应用想要去访问磁盘就必须要通过内存来访问&#xff0c;MySQL作为一款储存数据的服务&#xff0c;肯定是很多时间要用来访问磁盘。而大量访问磁盘一定会影响运行效率的在innoDB的存储引擎下为了减少…

分布式全文检索引擎ElasticSearch-数据的写入存储底层原理

一、数据写入的核心流程 当向 ES 索引写入数据时&#xff0c;整体流程如下&#xff1a; 1、客户端发送写入请求 客户端向 ES 集群的任意节点&#xff08;称为协调节点&#xff0c;Coordinating Node&#xff09;发送一个写入请求&#xff0c;比如 index&#xff08;插入或更…

Maven 生命周期

文章目录 Maven 生命周期- Clean 生命周期- Build 生命周期- Site 生命周期 Maven 生命周期 Maven 有以下三个标准的生命周期&#xff1a; Clean 生命周期&#xff1a; clean&#xff1a;删除目标目录中的编译输出文件。这通常是在构建之前执行的&#xff0c;以确保项目从一个…

Android Studio AI助手---Gemini

从金丝雀频道下载最新版 Android Studio&#xff0c;以利用所有这些新功能&#xff0c;并继续阅读以了解新增内容。 Gemini 现在可以编写、重构和记录 Android 代码 Gemini 不仅仅是提供指导。它可以编辑您的代码&#xff0c;帮助您快速从原型转向实现&#xff0c;实现常见的…

#渗透测试#漏洞挖掘#红蓝攻防#护网#sql注入介绍04-盲SQL注入(Blind SQL Injection)

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备&#xff0c;严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为&#xff0c;在使用本教程前&#xff0c;您应确保该行为符合当地的法律法规&#xff0c;继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果&#xff0c;如有异议&#xff0c;请立即停…

Scala 的迭代器

迭代器定义&#xff1a;迭代器不是一种集合&#xff0c;它是一种用于访问集合的方法。 迭代器需要通过集合对应的迭代器调用迭代器的方法来访问。 支持函数式编程风格&#xff0c;便于链式操作。 创建一个迭代器&#xff0c;相关代码如下&#xff1a; object Test {def mai…