Elasticsearch 7.x入门学习-Spring Data Elasticsearch框架

1 Spring Data框架

Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。

Spring Data 的官网：https://spring.io/projects/spring-data/
Spring Data 常用的功能模块如下：
在这里插入图片描述

2 Spring Data Elasticsearch 介绍

Spring Data Elasticsearch 基于 spring data API 简化 Elasticsearch 操作，将原始操作Elasticsearch 的客户端 API 进行封装 。Spring Data 为 Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO 的关键功能区域为中心的模型与 Elastichsearch 交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。

官方网站: https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch
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,进入到Spring Data Elasticsearch 的官网可以看到Spring Data Elasticsearch 版本对应Elasticsearch和Spring Boot版本：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.3.0/reference/html/#preface.requirements
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Spring Boot2.3.x 一般可以兼容 Elasticsearch7.x

3 创建项目

IDEA创建 Maven 项目springdata-elasticsearch包，修改 pom 文件，增加依赖关系

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.6.RELEASE</version><relativePath/></parent><groupId>org.example</groupId><artifactId>springdata-elasticsearch</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId></dependency></dependencies>
</project>

4 增加配置文件

增加配置文件application.properties，添加以下配置：

# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启 debug 日志
logging.level.com.atguigu.es=debug

5 SpringBoot 启动类

添加SpringBoot 启动类SpringDataElasticSearchMainApplication

@SpringBootApplication
public class SpringDataElasticSearchMainApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringDataElasticSearchMainApplication.class,args);} }

6 创建数据实体类

创建数据实体类Product

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Product {/*** 商品唯一标识*/private Long id;/*** 商品名称*/private String title;/*** 分类名称*/private String category;/*** 商品价格*/private Double price;/*** 图片地址*/private String images;
}

7 配置类修改

ElasticsearchRestTemplate 是 spring-data-elasticsearch 项目中的一个类，和其他 spring 项目中的 template类似。在新版的 spring-data-elasticsearch 中，ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的 ElasticsearchTemplate。

原因是 ElasticsearchTemplate 基于 TransportClient，TransportClient 即将在 8.x 以后的版本中移除。所以，我们推荐使用 ElasticsearchRestTemplate。

ElasticsearchRestTemplate 基于RestHighLevelClient 客户端的。需要自定义配置类，继承AbstractElasticsearchConfiguration，并实现elasticsearchClient()抽象方法，创建 RestHighLevelClient 对象。

@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {private String host;private Integer port;//重写父类方法@Overridepublic RestHighLevelClient elasticsearchClient() {RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));RestHighLevelClient restHighLevelClient = newRestHighLevelClient(builder);return restHighLevelClient;}
}

8 DAO 数据访问对象

创建DAO 数据访问类ProductDao

@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {
}

9 实体类映射操作

对实体类Product 定义实体类映射操作

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {/*** 商品唯一标识* * 必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识，等同于 es 中的"_id"*/@Idprivate Long id;/*** type : 字段数据类型* analyzer : 分词器类型* index : 是否索引(默认:true)* Keyword : 短语,不进行分词*//*** 商品名称*/@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String title;/*** 分类名称*/@Field(type = FieldType.Keyword)private String category;/*** 商品价格*/@Field(type = FieldType.Double)private Double price;/*** 图片地址*/@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)private String images;
}

10 测试索引操作

下面测试添加索引和删除索引：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {//注入 ElasticsearchRestTemplate@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;//创建索引并增加映射配置@Testpublic void createIndex(){//创建索引，系统初始化会自动创建索引System.out.println("创建索引");}@Testpublic void deleteIndex(){//创建索引，系统初始化会自动创建索引boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);System.out.println("删除索引 = " + flg);}
}

执行createIndex之后，查看product是否有创建
在这里插入图片描述
通过kibana查看索引是否存在
在这里插入图片描述
执行删除索引deleteIndex方法：
在这里插入图片描述

11 测试文档操作

下面测试文档的添加，修改，查询，删除等操作

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {@Autowiredprivate ProductDao productDao;/*** 新增*/@Testpublic void save() {Product product = new Product();product.setId(1L);product.setTitle("华为手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(2999.0);product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");productDao.save(product);}//修改@Testpublic void update() {Product product = new Product();product.setId(1L);product.setTitle("小米 2 手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(9999.0);product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");productDao.save(product);}//根据 id 查询@Testpublic void findById() {Product product = productDao.findById(1L).get();System.out.println(product);}@Testpublic void findAll() {Iterable<Product> products = productDao.findAll();for (Product product : products) {System.out.println(product);}}//删除@Testpublic void delete() {Product product = new Product();product.setId(1L);productDao.delete(product);}//批量新增@Testpublic void saveAll() {List<Product> productList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Product product = new Product();product.setId(Long.valueOf(i));product.setTitle("[" + i + "]小米手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(1999.0 + i);product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");productList.add(product);}productDao.saveAll(productList);}//分页查询@Testpublic void findByPageable() {//设置排序(排序方式，正序还是倒序，排序的 id)Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id");int currentPage = 0;//当前页，第一页从 0 开始，1 表示第二页int pageSize = 5;//每页显示多少条//设置查询分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort);//分页查询Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);for (Product Product : productPage.getContent()) {System.out.println(Product);}}
}

执行save()方法保存文档，通过kibana查看结果：
在这里插入图片描述

执行update()方法更新文档，通过kibana查看结果：
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执行findById()方法根据id查找，查看程序执行结果：

在这里插入图片描述
执行findAll()方法查找索引的所有文档，查看程序执行结果：
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执行delete()删除id为1的数据后，再执行findAll()方法查找索引的所有文档，查看程序执行结果：

在这里插入图片描述

执行saveAll()方法批量新增后，执行findByPageable方法分页查询数据，查看程序执行结果：

在这里插入图片描述

12 配置分词器

在测试文档查询之前需要先配置中文分词器，ElasticSearch默认的内置分词器standard是针对英文等拉丁语系设计的，是不支持中文分词的。IK分词器是一个开源的中文分词器插件，丰富和优化了Elasticsearch 的设计。

以Windows 环境ES7.8安装ik分词器为例，对应下载ik分词器7.8版本，下载链接：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

ik分词器各个版本的下载链接：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
GitHub仓库链接：https://github.com/infinilabs/analysis-ik

1、下载ik分词器压缩包并解压

在这里插入图片描述
2、将解压后的分词器目录移动到elasticsearch-7.8.0目录下的plugins目录下
在这里插入图片描述

3、启动elasticsearch
可以从启动日志看analysis-ik插件已经加载
在这里插入图片描述

4、通过kibana测试ik分词器
在这里插入图片描述
测试关键词查询
在这里插入图片描述
从上面的分词结果可以看到，查询“小米手机”就查不到了。这时候就需要我们自定义拆分文本

在这里插入图片描述

5、自定义拆分脚本

首先在plugins\ik\config目录下新建一个文本文件，命名为.dic后缀的文件，例如我命名为myWord.dic 。开自定义的dic文件，在其中编写你需要的词语（这里要将文件的编码选择为UTF-8，否则无法正确识别）
在这里插入图片描述

打开plugins\ik\config目录下的IKAnalyzer.cfg.xml文件，将自定义的dic文件写入

在这里插入图片描述
重启ES和kibana。并重建索引，测试查询“小米手机”：
在这里插入图片描述

13 文档搜索

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {@Autowiredprivate ProductDao productDao;/*** term 查询* search(termQueryBuilder) 调用搜索方法，参数查询构建器对象*/@Testpublic void termQuery() {TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}/*** term 查询加分页*/@Testpublic void termQueryByPage() {int currentPage = 0;int pageSize = 5;//设置查询分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");Iterable<Product> products =productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}
}

term查询结果：
在这里插入图片描述
term 查询加分页结果：
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测试前面配置的自定义分词：小米手机的查询结果：

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