linux切换用户异常
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/889656.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
UE5安装Fab插件
今天才知道原来Fab也有类似Quixel Bridge的插件，于是立马就安装上了，这里分享一下安装方法
在Epic客户端 - 库 - Fab Library 搜索 Fab 即可安装Fab插件 然后重启引擎，在插件面板勾选即可 然后在窗口这就有了 引擎左下角也会多出一个Fab图标…
Java、鸿蒙与嵌入式开发：技术选择与职业发展分析
在当今快速发展的科技领域中，Java、鸿蒙和嵌入式开发代表着不同的技术方向和职业机遇。每个方向都有其独特的市场价值和发展前景，让我们深入分析这三个领域的特点、发展趋势和职业规划。
Java开发方向已经发展了二十多年，仍然在软件开发领域…
synchronized 锁升级实现原理
synchronized 锁升级实现原理
对象的内存结构
在HotSpot虚拟机中，对象在内存中存储的布局可分为3块区域：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充 我们需要重点分析MarkWord对象头
MarkWord …
dfs算法搜索（详细）
目录 算法简介：
枚举方式：
1.每一个数都有两种状态，也就是选或不选，时间复杂度也就是2^n，每一个数都有选和不选两种状态。 2.生成给定集合所有可能排列的方法，与之不同的是同样是1 2 3三个数字࿰…
【机器学习】解构概率，重构世界：贝叶斯定理与智能世界的暗语
文章目录 条件概率与贝叶斯定理：深入理解机器学习中的概率关系前言一、条件概率与贝叶斯定理1.1 条件概率的定义与公式1.1.1 条件概率的定义1.1.2 条件概率的实例讲解 1.2 条件概率的性质与法则1.2.1 链式法则1.2.2 全概率公式1.2.3 贝叶斯定理的推导 1.3 贝叶斯定理…
利用开源Stable Diffusion模型实现图像压缩比竞争方法用更低的比特率生成更逼真的图像
概述
论文地址：https://studios.disneyresearch.com/app/uploads/2024/09/Lossy-Image-Compression-with-Foundation-Diffusion-Models-Paper.pdf 迪士尼的研究部门正在提供一种新的图像压缩方法，利用开源Stable Diffusion V1.2 模型，以比竞…
【Flask+OpenAI】利用Flask+OpenAI Key实现GPT4-智能AI对话接口demo - 从0到1手把手全教程（附源码）
文章目录 前言环境准备安装必要的库 生成OpenAI API代码实现详解导入必要的模块创建Flask应用实例配置OpenAI API完整代码如下（demo源码）代码解析 利用Postman调用接口 了解更多AI内容结尾 前言
Flask作为一个轻量级的Python Web框架，凭借其…
SpringBoot【十三(实战篇)】集成在线接口文档Swagger2
一、前言🔥 环境说明：Windows10 Idea2021.3.2 Jdk1.8 SpringBoot 2.3.1.RELEASE 二、如何生成Swagger文档 上一期我们已经能正常访问swagger在线文档，但是文档空空如也，对不对，接下来我就教大家怎么把相关的接口都给…
Qt之自定义动态调控是否显示日志
创作灵感 最近在芯驰x9hp上开发仪表应用。由于需要仪表警告音，所以在该平台上折腾并且调试仪表声音的时候，无意间发现使用：
export QT_DEBUG_PLUGINS1
可以打印更详细的调试信息。于是想着自己开发的应用也可以这样搞，这样更方便…
Linux网络 UDP socket
背景知识 我们知道， IP 地址用来标识互联网中唯一的一台主机， port 用来标识该主机上唯一的一个网络进程，IPPort 就能表示互联网中唯一的一个进程。所以通信的时候，本质是两个互联网进程代表人来进行通信，{srcIp&…
数据链路层(Java)(MAC与IP的区别)
以太网协议： "以太⽹" 不是⼀种具体的⽹络, ⽽是⼀种技术标准; 既包含了数据链路层的内容, 也包含了⼀些物理 层的内容. 例如: 规定了⽹络拓扑结构, 访问控制⽅式, 传输速率等; 例如以太⽹中的⽹线必须使⽤双绞线; 传输速率有10M, 100M, 1000M等; 以太…
Apache APISIX快速入门
本文将介绍Apache APISIX，这是一个开源API网关，可以处理速率限制选项，并且可以轻松地完全控制外部流量对内部后端API服务的访问。我们将看看是什么使它从其他网关服务中脱颖而出。我们还将详细讨论如何开始使用Apache APISIX网关。
在深入讨…
项目15：简易扫雷--- 《跟着小王学Python·新手》
项目15：简易扫雷 — 《跟着小王学Python新手》 《跟着小王学Python》 是一套精心设计的Python学习教程，适合各个层次的学习者。本教程从基础语法入手，逐步深入到高级应用，以实例驱动的方式，帮助学习者逐步掌握Python的…
HTML+CSS+Vue3的静态网页，免费开源，可当作作业使用
拿走请吱一声，点个关注吧，代码如下，网页有移动端适配
HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width…
Python的3D可视化库【vedo】2-1 (plotter模块) 绘制器的使用
文章目录 1 相关用语及其关系2 Plotter类的基本使用3 Plotter类具体的初始化设置3.1 全部初始化参数3.2 使用不同的axes vedo是Python实现的一个用于辅助科学研究的3D可视化库。 vedo的plotter模块封装了绘制器类Plotter。 Plotter实例可以用于显示3D图形对象、控制渲染器行为、…
职业院校人工智能实验室解决方案
随着人工智能技术的迅猛发展，企事业单位对具备高素质技术应用能力的人才需求愈发迫切，目前人工智能已经逐步从感知理解阶段转变为生成创造阶段，可以为各行各业提供多维的智能化应用服务。2024年的《政府工作报告》中首次提出了“人工智能”行…
steel-browser - 专为AI应用构建的开源浏览器自动化 API
Steel是一个开源浏览器 API，可以轻松构建与 Web 交互的 AI 应用程序和代理。您无需从头开始构建自动化基础设施，而是可以专注于 AI 应用程序，而 Steel 会处理复杂性。 2300 Stars 99 Forks 4 Issues 5 贡献者 Apache-2.0 License TypeScript …
ElasticSearch - 使用 Composite Aggregation 实现桶的分页查询
文章目录 官方文档概述Composite Aggregation 概述示例：基本分页查询分页：获取下一页结果使用场景注意事项 官方文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-composite-aggregation.html#_pagin…
基于Python+Sqlite3实现的搜索和推荐系统
基于Python实现的搜索和推荐系统
一、引言
伴随着科技的不断进步，互联网，万维网的不断发展。我们越来越热爱万维网，也欣赏他的发展方式。20世纪90年代初，万维网还只是一个将文档联系起来的简单网络。如今，他已经成为…